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      國產(chǎn)視頻模型批量崛起,匿名“歡樂馬”屠榜

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      2026.04.10


      本文字?jǐn)?shù):3015,閱讀時長大約5分鐘

      作者 |第一財經(jīng) 呂倩

      封圖 |AI生成

      OpenAI宣布關(guān)停視頻模型產(chǎn)品Sora后,國產(chǎn)視頻模型正在強(qiáng)勢突圍。

      近日,一款名為HappyHorse-1.0的匿名模型(未標(biāo)注廠商)開始在視頻榜單登頂多項測評。據(jù)權(quán)威AI評測平臺Artificial Analysis AI Video Arena排行榜,HappyHorse-1.0以更高的Elo分?jǐn)?shù)壓過字節(jié)跳動旗下Seedance 2.0、快手旗下可靈AI、Google Veo 3 Fast等視頻模型,一舉成為榜首。Elo評分系統(tǒng)(Elo Rating System)是一種用于計算競技對弈中相對技能水平的數(shù)學(xué)方法,屬于AI模型中的“段位分”。

      千問大模型前技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸轉(zhuǎn)發(fā)HappyHorse-1.0相關(guān)推文并表示:happy horse is insanely happy(歡樂馬瘋狂開心)。

      Sora的退場并未讓視頻生成賽道降溫,反而像“去中心化”的發(fā)令槍——國產(chǎn)模型接過了技術(shù)接力的下一棒。從字節(jié)Seedance 2.0到快手可靈3.0,從谷歌Veo到如今這匹不知來歷的“歡樂馬”,視頻模型的競爭已從“誰能生成一分鐘”的炫技,轉(zhuǎn)向“誰能以更低成本、更高效率、更貼近真實世界”的硬核比拼。


      來源:Artificial Analysis

      “歡樂馬”躍至第一

      力壓多家頭部廠商的成績,令外界紛紛猜測HappyHorse-1.0背后的廠商身份。

      據(jù)一位行業(yè)人士對第一財經(jīng)記者透露,該模型來自淘天集團(tuán)未來生活實驗室團(tuán)隊,由快手原技術(shù)副總裁張迪掌舵。截至發(fā)稿時,阿里巴巴方面暫未對該消息進(jìn)行回復(fù)。

      HappyHorse-1.0目前并無官方認(rèn)證官網(wǎng),網(wǎng)傳相關(guān)介紹頁面均非官方發(fā)布,僅為行業(yè)流傳信息。作為一款A(yù)I視頻生成模型,HappyHorse-1.0可根據(jù)文本提示直接生成音畫同步視頻。

      Sora退場后,Gemini 3更新節(jié)奏緩慢,字節(jié)跳動Seedance 2.0一度成為行業(yè)焦點。智象未來CTO姚霆對記者表示,Seedance 2.0出來后,大家感覺底層模型似乎可以解決任何事情。而阿里在此前視頻模型領(lǐng)域的布局,主要集中在通義萬相(Wan)系列。

      對于此次HappyHorse-1.0的模型能力,沂景資本董事總經(jīng)理謝思遠(yuǎn)告訴第一財經(jīng)記者,頭部廠商相關(guān)能力更多會在合適的時間窗口階段性對外釋放,而不是一次性全面推出。HappyHorse本質(zhì)上也更接近于在特定時點的集中呈現(xiàn)的能力。

      從近期視頻模型賽道熱度來看,謝思遠(yuǎn)認(rèn)為“歡樂馬”更像是廠商前期技術(shù)積累與市場關(guān)注度疊加后的結(jié)果,而非單一技術(shù)突破或單一商業(yè)化場景驅(qū)動。


      來源:Artificial Analysis

      視頻模型賽道熱度提升

      視頻大模型賽道發(fā)展多年,但受高成本制約,并未成為AI領(lǐng)域最受資本追捧的方向。但今年以來,在世界模型落地需求、AI短劇/漫改商業(yè)化爆發(fā)等多重因素推動下,賽道提速明顯。

      據(jù)DataEye研究院統(tǒng)計,2025年全國漫劇市場規(guī)模估計達(dá)168億元,預(yù)計2026年將進(jìn)一步增長至244億元,增長動因首要是AI驅(qū)動供給端產(chǎn)能暴增,其次是真人短劇產(chǎn)業(yè)鏈上的玩家將商業(yè)模式復(fù)用至漫劇賽道。

      與此同時,創(chuàng)意工作者、電影制作人和營銷人員對AI視頻的需求也在激增,谷歌、Meta Platforms Inc.以及埃隆·馬斯克的x.AI過去一年時間也都在各自的聊天機(jī)器人中加入了文生視頻和圖生視頻的功能。

      此外,視頻大模型被視為構(gòu)建世界模型的核心數(shù)據(jù)來源與能力基石,它能讓AI從理解靜態(tài)圖像升級為理解時空、物理、運動與因果關(guān)系,直接支撐世界模型對現(xiàn)實世界的模擬、預(yù)測與推演。

      謝思遠(yuǎn)對記者表示,世界模型在一定程度上連接了互聯(lián)網(wǎng)側(cè)相對豐富的數(shù)據(jù)資源,以及具身智能等數(shù)據(jù)極為稀缺的行業(yè)需求,包括無人駕駛等方向。因此,從供給與需求的匹配角度來看,這一方向的邏輯較為清晰。

      熱潮之下,群雄并起,但各自的打法和定價邏輯已悄然分岔。

      此前摩根大通指出,AI模型定價將出現(xiàn)分化:領(lǐng)先模型維持溢價,其他模型面臨降價壓力。未來現(xiàn)實也可能更復(fù)雜,前沿能力并不必然對應(yīng)高價,部分玩家正在通過成本控制與規(guī)模擴(kuò)張,實現(xiàn)兼具高性能與可負(fù)擔(dān)的組合。

      字節(jié)跳動旗下視頻模型Seedance2.0將行業(yè)熱度拉至新高,模型性能的提升也促使字節(jié)跳動嘗試掌握AI視頻領(lǐng)域的定價權(quán)。

      據(jù)記者了解,Sora關(guān)停后,字節(jié)跳動旗下AI創(chuàng)作平臺即夢進(jìn)行過多次調(diào)價。2月,即夢上線Seedance 2.0,刊例價為每秒8積分(即每條15s的視頻120積分),同時上線了限時會員折扣活動。3月,會員折扣活動結(jié)束,新用戶無法再參加折扣活動。4月8日,即夢會員再次漲價,基礎(chǔ)會員、標(biāo)準(zhǔn)會員和高級會員的單月積分從過去的1080/4000/15000積分分別調(diào)整至725/2210/6160積分。

      相對應(yīng)地,谷歌與快手可靈選擇了降價策略。3月底,谷歌DeepMind發(fā)布Veo 3.1 Lite視頻生成模型,面向Google AI Studio付費開發(fā)者開放,生成速度與Veo 3.1 Fast相當(dāng),但720p單價僅0.05美元/秒,成本不足Fast版當(dāng)前價格的一半;4月7日起,F(xiàn)ast版價格也下調(diào)。

      可靈迅速跟進(jìn),推出會員模型優(yōu)惠計劃,核心視頻模型3.0系列限時8折起,部分圖片功能甚至低至免費。此舉被行業(yè)視為在技術(shù)差距逐漸縮小的階段,行業(yè)競爭從炫技轉(zhuǎn)為規(guī)模化搶占市場。


      來源:Artificial Analysis演示視頻

      共識下的全模態(tài)趨勢

      自Sora以標(biāo)桿姿態(tài)登場后,國內(nèi)視頻模型賽道便進(jìn)入密集迭代期,一眾產(chǎn)品先后以“中國版Sora”“技術(shù)革新者”等標(biāo)簽亮相,但榜單頭部位置始終快速輪換,并無絕對穩(wěn)固的領(lǐng)跑者。

      對于行業(yè)早期的同質(zhì)化問題,謝思遠(yuǎn)表示,目前頭部視頻模型在基礎(chǔ)生成能力上已逐步接近,這一階段的競爭核心轉(zhuǎn)向資本與資源投入,包括算力、數(shù)據(jù)、持續(xù)迭代能力。具備海量視頻數(shù)據(jù)與算力優(yōu)勢的平臺型公司(如字節(jié)、快手)仍占相對優(yōu)勢。短期看,破局仍與資源投入強(qiáng)相關(guān),行業(yè)仍處于“重資本”驅(qū)動階段。

      其中,版權(quán)數(shù)據(jù)構(gòu)成頭部企業(yè)對創(chuàng)業(yè)公司的關(guān)鍵壁壘。謝思遠(yuǎn)認(rèn)為,頭部平臺擁有更完整的內(nèi)容生態(tài)與歷史數(shù)據(jù)積累,在數(shù)據(jù)合規(guī)與可用性上更具優(yōu)勢;創(chuàng)業(yè)公司既要獲取高質(zhì)量視頻數(shù)據(jù),又要規(guī)避版權(quán)風(fēng)險,難度顯著提高。

      另在技術(shù)路線方面,雖然HappyHorse-1.0并未顯露更多信息,但其音視頻同步生成、時序一致性強(qiáng)、唇形對齊自然等可觀測行為,已呈現(xiàn)出統(tǒng)一模態(tài)架構(gòu)的典型特征,與行業(yè)主流趨勢一致。

      姚霆表示,AI行業(yè)從垂類模型回歸全模態(tài)模型的共識,緣于商業(yè)約束與技術(shù)迭代的雙向驅(qū)動。企業(yè)難以長期承受無商業(yè)化回報的投入,需要在模型能力與應(yīng)用落地間快速閉環(huán);而模型與場景之間,也會形成模型突破、應(yīng)用落地、反向定義迭代的循環(huán),持續(xù)回歸架構(gòu)優(yōu)化是必然路徑。

      快手高級副總裁、可靈AI事業(yè)部總負(fù)責(zé)人蓋坤也認(rèn)為,真正的多模態(tài)模型,應(yīng)同時具備強(qiáng)大的多模態(tài)輸入能力,與音畫同步的輸出能力。

      謝思遠(yuǎn)表示,行業(yè)下一階段更值得關(guān)注的是實時互動視頻能力:生成過程具備更強(qiáng)交互性,可實現(xiàn)實時修改、即時調(diào)整、“言出法隨”。這意味著視頻生成將從離線渲染,逐步走向?qū)崟r生成與實時編輯,交互方式更接近自然人類表達(dá)。

      微信編輯| 蘇小

      :bianjibu@yicai.com

      :business@yicai.com

      聲明:包含AI生成內(nèi)容

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