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端側大模型賽道又起波瀾。
面壁智能剛完成新一輪數億元融資,深創投與匯川產投聯合領投。值得玩味的是,這距離中國電信領投上一輪僅過去三個月——今年一季度累計融資已超10億元。一年三輪、多家國家隊和產業資本排隊入場,節奏快得像在搶座位。
領投方名單本身就在說話。深創投押注硬科技基礎設施,匯川產投背靠智能制造龍頭匯川技術。兩家聯手,暗示端側AI正從"技術趨勢"滑向"產業共識",成為新型工業化的標配底座。
面壁智能的打法,可以用一個詞概括:做減法。
CEO李大海提的"密度法則",翻譯成大白話就是——算力就這么多,怎么讓模型更聰明、更省資源。這有點像手機續航焦慮時代,別人堆電池容量,它鉆研省電算法。MiniCPM系列因此成了招牌:9B參數做到全模態實時交互,8B參數支持每秒10幀視頻理解,GitHub下載量突破2400萬。
參數小不是妥協,是策略。端側場景里,芯片算力、功耗、成本都是硬約束。模型太大,手機帶不動,機器人跑不動,工廠用不起。面壁的選擇是貼著天花板做優化,把"小體量、高能力、低成本"做成護城河。
今年它還要推兩款硬件:開發板"松果派"和邊緣計算盒EdgeClaw。軟硬一體化這條路,本質上是在縮短"技術可用"到"場景好用"的距離。畢竟模型再強,開發者摸不到、調不動,就只是論文里的數字。
李大海說AGI長跑已進入中段。這話的潛臺詞是:前半程比的是誰模型大,后半程比的是誰能塞進更多終端、跑在更多場景里。面壁的賭注押在后者——讓每個終端都有通向AGI的能力,而不是讓每個AGI都依賴云端。
一個細節:MiniCPM-o 4.5打破回合制問答,實現"邊看邊聽主動說"。在具身機器人演示中,這種實時感知+自主決策的組合,讓交互從"你問我答"變成了"各干各的、隨時打斷"。這種體驗升級,或許才是端側模型真正的戰場。
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