Meta全員正在進行一場瘋狂競賽：誰用的Token最多？

在Meta內部，燒掉最多AI算力，正在成為一種新的身份象征。

4月6日，據The Information報道，Meta Platforms內部出現了一個名為"Claudeonomics"的AI使用排行榜。這個由員工自發搭建在公司內網上的榜單，追蹤逾8.5萬名員工的AI token消耗量，并列出前250名"超級用戶"。排名靠前的員工可獲得"Session Immortal"（會話永生者）乃至"Token Legend"（Token傳奇）的稱號。

榜單名稱"Claudeonomics"取自AI初創公司Anthropic的旗艦產品Claude。據媒體獲得的一份榜單副本顯示，在近30天內，該榜單記錄的總token使用量超過60萬億。排名最高的個人用戶平均消耗2810億token——按模型類型不同，這一用量的成本可能高達數百萬美元。

按Anthropic最新公開定價，其Claude Opus 4.6模型輸入與輸出token的平均價格約為每百萬token 15美元。以此估算，60萬億token對應費用約為9億美元。不過，Meta實際使用哪些模型、以何種價格采購，目前尚不清楚。

"燒Token"成為生產力新標尺

這一現象折射出硅谷正在興起的"tokenmaxxing"文化——將token消耗量作為衡量生產力的基準，以及判斷員工是否"AI原生"的競爭指標。

科技界高管正在為此背書。

英偉達CEO黃仁勛上月表示，如果一名年薪50萬美元的工程師每年花在AI token上的費用不到25萬美元，他會"深感警惕"。

Meta CTO Andrew Bosworth今年2月在一場科技會議上表示，據Forbes報道，一名頂級工程師將相當于其薪資的金額花在AI token上，生產力提升最高達10倍。Bosworth直言："這是穩賺不賠的買賣，繼續做，沒有上限。"

前特斯拉、OpenAI頂級AI科學家、現任AI教育初創公司負責人Andrej Karpathy上月在一檔播客中也表示："關鍵在于token。你的token吞吐量是多少？你能調動多少token吞吐量？"

榜單如何運作

員工可在榜單上追蹤個人消耗量、與同事橫向比較，并獲得游戲化獎勵——從銅、銀、金、鉑金到翡翠徽章，以及"Model Connoisseur"（模型鑒賞家）、"Cache Wizard"（緩存巫師）等成就稱號。

據兩名現任員工透露，部分員工為了沖榜，會讓AI代理持續運行數小時執行研究任務，以最大化token消耗。

Meta官方也設有一個面向軟件工程師的獨立token使用儀表盤，其他崗位員工同樣可以查看自己的使用情況。值得注意的是，據一名知情人士透露，扎克伯格和Bosworth本人均未進入前250名超級用戶榜單。

在工具層面，Meta員工除使用Anthropic、OpenAI和谷歌的模型外，還可使用內部開發工具，包括Meta版本的OpenClaw（內部稱為MyClaw），以及Meta近期收購的Manus。

Meta發言人表示："眾所周知，這是公司的優先事項，我們專注于利用AI幫助員工完成日常工作。"

質疑聲：消耗量等于生產力？

這場競賽并非沒有爭議。

彭博旗下媒體人Joe Weisenthal在X平臺上直接發問："用token總消耗量來衡量生產力，這到底有什么意義？"

他在隨后進一步嘲諷道：“這真的有一種‘后院土法煉鋼’（real backyard steel furnaces vibe）的視感?！币庵高@種只追求數字指標而忽視實際質量的狂熱，極像是不計成本的資源浪費。

這一質疑指向一個核心問題：token消耗量是一個投入指標，而非產出指標。正如用打印紙張數量衡量員工工作效率，多燒token不等于多出成果。部分員工讓AI代理"空轉"數小時以沖榜的行為，恰恰說明這一指標存在被"刷數據"的空間。

對此，知名科技分析師Noah Brier提出了不同看法：“我不認為這有道理，但當你試圖讓像Meta這樣龐大的組織轉彎時，有時你必須進行‘刻意的過度修正’（purposely overcorrect）?！?/p>

然而，Weisenthal緊接著追問道：“即便如此，他們試圖扭轉的‘那個東西’，究竟是員工的工作習慣，還是公司賺錢的模式？”

不過，從市場角度看，這一現象本身傳遞出一個明確信號：企業級AI消耗正在以遠超預期的速度擴張。僅Meta一家公司，單月估算AI算力支出就可能接近9億美元量級，這對云計算和AI基礎設施供應商而言，意味著持續增長的需求。