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      獨家丨雷軍馬云罕見握手,千尋智能30天完成30億元融資

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      雷軍和馬云在具身智能賽道罕見"握手"。

      作者丨齊鋮湧

      編輯丨馬曉寧

      據(jù)AI科技評論獨家獲悉,2026年4月7日,千尋智能完成新一輪10億元融資。本輪融資由順為資本、云鋒基金聯(lián)合領投,達晨財智、某頭部人民幣基金、銀河源匯、圖靈基金、新鼎資本、庚辛資本等重磅加持。

      這距離該公司2月份完成的近20億元融資,僅過去30天。

      30天內兩輪融資累計30億元,千尋智能成為2026年融資節(jié)奏最迅猛的具身公司之一。

      和具身領域其他融資case不同,千尋本輪融資的最大看點,在于雷軍與馬云兩位科技大佬的罕見"同框"。順為資本由雷軍創(chuàng)辦,云鋒基金由馬云參與創(chuàng)立,這是兩位產(chǎn)業(yè)界重量級企業(yè)家,首次在具身賽道形成"共同投資"。從千尋本次融資,不難看出當下具身領域的資本口味,不再是技術為王,而是技術和商業(yè)化場景的融合。資本對具身領域的觀察最近的行業(yè)動態(tài),這不是簡單的資本巧合,而是傳遞出一個強烈的信號:

      產(chǎn)業(yè)資本正在用真金白銀,押注具身智能從"技術驗證"走向"商業(yè)兌現(xiàn)"的關鍵節(jié)點。

      01


      國內外具身路線正在高度靠攏

      就在千尋智能官宣融資的同一周,大洋彼岸的Generalist AI于2026年4月2日發(fā)布GEN-1具身基礎模型。該模型將多項物理任務平均成功率從64%提升至99%,完成速度提升至現(xiàn)有最先進技術的3倍,且每項成果僅需1小時機器人數(shù)據(jù)。測評一出,很多人把 GEN-1 看作是 GPT-3時刻,它正以“大師級”的熟練度,開啟物理世界的AI大門。

      兩個技術細節(jié)值得注意:第一,GEN-1 訓練未使用機器人數(shù)據(jù),而是采用人類佩戴低成本可穿戴設備產(chǎn)生的數(shù)百萬項活動數(shù)據(jù);第二,Generalist AI明確追求數(shù)據(jù)驅動的Scaling Law。

      這與千尋智能的技術路線高度吻合。資本愿意持續(xù)下注,底層邏輯是具身領域已經(jīng)逐漸形成共識,技術突破在以天為單位推進。

      過去很長一段時間里,千尋智能一直以"多樣性"為核心推進Scaling路線,已累計獲取超20萬小時多類型真實交互數(shù)據(jù)(覆蓋互聯(lián)網(wǎng)視頻、遙操作、可穿戴設備采集、真機部署等維度),預計2026年總量將突破100萬小時,與Generalist的Scaling路徑高度吻合。

      在數(shù)據(jù)采集方面,千尋智能通過自研第五代可穿戴數(shù)采設備,將數(shù)據(jù)采集成本降至傳統(tǒng)方式的1/10,數(shù)據(jù)精度達95%。

      這些能力在三個月前2026年1月發(fā)布的Spirit v1.5模型中已有所體現(xiàn)。在RoboChallenge真機評測榜中,Spirit v1.5以50.33%的成功率超越美國頭部模型Pi0.5,拿下全球第一。

      Spirit v1.5的核心能力是"零樣本泛化",無需新樣本訓練,即可完成擦拭物體、操作鉸鏈與柔性物體等復雜任務。這表明機器人可以在沒有見過的新場景中,通過理解物理規(guī)律自主完成操作,而非依賴預設程序。

      在數(shù)據(jù)驅動Scaling Law的路線選擇、低成本多樣化數(shù)據(jù)采集的技術路徑上,國內頭部具身公司已經(jīng)和以Generalist為代表的國外公司形成"高度共識"。

      在具身智能領域,數(shù)據(jù)是模型進化的"燃料",技術路線則確定了公司的方向。

      AI科技評論此前采訪過韓峰濤,作為千尋智能聯(lián)合創(chuàng)始人,韓峰濤不回避差距,但Spirit v1.5的登頂依然意義重大:"前三個階段我們都在追趕,但是到第四個階段,中國可以說真正跟海外的對手齊頭并進了。"

      此外,國內具身公司更在硬件形態(tài)上實現(xiàn)突破。以千尋智能為例,其在硬件形態(tài)上選擇了比Generalist剪刀手二指指設計更具挑戰(zhàn)性的三指靈巧手。三指靈巧手雖然自由度和力控要求更精細,技術難度更高,但同時操作上限和泛化能力也更強,可以為具身模型提供更豐富的數(shù)據(jù)維度。

      與此同時,據(jù)AI科技評論側面了解,2026年4月,千尋智能數(shù)據(jù)團隊將擴充至千人規(guī)模,人數(shù)規(guī)模為Scaling路線提供了充足的底氣,也是國內具身公司的巨大優(yōu)勢之一。

      02


      商業(yè)化能力瘋狂驗證中

      回到千尋智能的融資案例。

      2月多家具身公司拿到了10億體量的融資,頭部效應已經(jīng)形成,想要獲得資本再次下注,就一定要有更新更動人的故事,從千尋智能四月再次獲得十億融資,我們可以看出來,資本市場除了對技術的要求,還額外增加了商業(yè)化能力。

      3月19日,千尋智能與京東簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。Moz機器人全面接入京東MALL智慧零售場景,在高精度、非標化的咖啡制作場景中實現(xiàn)真機穩(wěn)定作業(yè)。這意味著,每做一杯咖啡,都能為模型貢獻真實世界的訓練數(shù)據(jù)。


      在工業(yè)場景,千尋智能部署于寧德時代中州基地全球首條人形具身智能產(chǎn)線。墨子機器人在PACK生產(chǎn)線上已生產(chǎn)近千塊電池,實現(xiàn)量產(chǎn)。

      這也回答了開篇的問題:為什么產(chǎn)業(yè)資本愿意在一個月內持續(xù)加碼?

      千尋智能正在試圖走這樣一個路線,從技術上講,它是高舉高打的,做最好的具身模型,從落地上講,又在追求腳踏實地,這樣是有機會能夠跑通科研與商業(yè)的閉環(huán)路線的,這可能是近期資本比較青睞千尋的原因。


      從寧德時代的超級工廠,到京東的智慧零售,每一臺真機作業(yè)都在為Spirit模型貢獻高質量的訓練數(shù)據(jù)。工業(yè)+商業(yè)的雙輪驅動,讓千尋智能的技術能力在兩類截然不同的場景中得到交叉驗證,也為數(shù)據(jù)飛輪提供了多元化的真實數(shù)據(jù)來源。

      03


      產(chǎn)業(yè)資本入場的微妙時刻

      產(chǎn)業(yè)資本在“組團”進入具身智能賽道。

      順為資本作為雷軍旗下的獨立投資機構,其投資動向往往代表著對賽道"頭部玩家"的獨立判斷,既不與小米生態(tài)形成直接競爭,又能在技術路線上形成戰(zhàn)略呼應,這一點,在靈巧手領域和具身大腦領域,這種趨勢都有所體現(xiàn)。

      在這一投資邏輯下,千尋智能成為順為資本在具身智能領域最重倉的公司。2月融資中,順為作為老股東跟投;4月新一輪融資,順為更是重倉領投,一個月內連續(xù)加碼。這種"跟投+領投"的節(jié)奏,在順為近年的投資案例中并不多見。

      產(chǎn)業(yè)資本與財務資本的分歧點,也在于此。

      財務資本可以押注"賽道",等待行業(yè)爆發(fā),產(chǎn)業(yè)資本必須驗證"能力"。不管是富士康比亞迪還是寧德時代或者小米,所有的產(chǎn)業(yè)資本方都在尋求好的標的,但他們對于標的的選擇,是更務實的。

      這也是雷軍與馬云在具身智能賽道的首次"同框"。

      "2026年對于具身智能,就相當于國內大語言模型的2023年。"韓峰濤預測,"大家會看到這件事可以scaling,會相信具身大模型的能力要開始快速攀升了。


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