美國(guó)AI使用率暴漲14%，但信任度原地踏步

51%的美國(guó)人現(xiàn)在用AI做研究，這個(gè)數(shù)字三個(gè)月前還是37%。Quinnipiac大學(xué)剛發(fā)布的民調(diào)顯示，AI滲透率正在以肉眼可見(jiàn)的速度爬升，但信任曲線卻像被按了暫停鍵——76%的人表示只能"偶爾"或"幾乎從不"相信AI給出的信息。

這種割裂感像極了我們對(duì)待外賣(mài)的態(tài)度：天天點(diǎn)，但從不相信后廚真的干凈。

使用率全線飄紅，信任投票卻卡住了

Quinnipiac大學(xué)4月初的電話調(diào)查覆蓋了1397名美國(guó)成年人，誤差范圍±3.3%。數(shù)據(jù)勾勒出一條陡峭的采納曲線：數(shù)據(jù)分析用途從17%漲到27%，圖像生成從16%跳到24%，學(xué)業(yè)或工作項(xiàng)目從24%微增至27%。從沒(méi)碰過(guò)AI的人群比例從33%壓縮到27%。

但信任指標(biāo)幾乎紋絲不動(dòng)。

只有21%的受訪者愿意"大多數(shù)時(shí)候"或"幾乎總是"相信AI生成的內(nèi)容，與2025年4月的數(shù)據(jù)持平。Chetan Jaiswal是Quinnipiac大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授，他用一句話戳破了這層窗戶紙：「美國(guó)人在采納AI，但帶著深深的猶豫，而非深深的信任。」

這種猶豫正在轉(zhuǎn)化為更具體的負(fù)面情緒。認(rèn)為AI弊大于利的人從44%躥升到55%，教育領(lǐng)域的悲觀比例從54%漲到64%。就連相對(duì)溫和的醫(yī)療場(chǎng)景，也有45%的人預(yù)期傷害大于收益，僅43%持相反看法。

興奮感更是稀缺品——只有35%的人對(duì)AI感到激動(dòng)，80%的人表示擔(dān)憂。這種擔(dān)憂橫跨所有世代：Z世代78%，千禧一代81%，X世代79%，嬰兒潮一代82%。數(shù)字差異小到可以忽略，說(shuō)明這不是代際鴻溝，而是集體性的技術(shù)焦慮。

Z世代的悖論：最懂行，最悲觀

民調(diào)中最反直覺(jué)的發(fā)現(xiàn)藏在世代對(duì)比里。

Z世代——1997至2008年出生的人群——對(duì)AI工具的熟悉度最高，但對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的悲觀程度也最高。81%的Z世代受訪者認(rèn)為AI會(huì)減少工作機(jī)會(huì)，這個(gè)數(shù)字比千禧一代（71%）、X世代（67%）和嬰兒潮一代（66%）都要高出一大截。

Tamilla Triantoro是Quinnipiac大學(xué)商業(yè)分析副教授，她點(diǎn)出了這個(gè)悖論的鋒利邊緣：「年輕美國(guó)人對(duì)AI工具的熟悉度最高，但對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的樂(lè)觀度最低。AI流利度與樂(lè)觀度在這里朝相反方向移動(dòng)。」

更微妙的是使用行為。Z世代在工作場(chǎng)景中使用AI的比例反而最低，僅21%——這個(gè)數(shù)字在原文中被截?cái)啵厔?shì)已經(jīng)清晰。他們可能是把AI當(dāng)成社交貨幣和娛樂(lè)工具，而非生產(chǎn)力伙伴。

70%的美國(guó)人整體預(yù)期AI會(huì)減少就業(yè)崗位，這比三個(gè)月前的56%跳漲了14個(gè)百分點(diǎn)。焦慮正在以超過(guò)技術(shù)擴(kuò)散的速度蔓延。

5%的殘酷數(shù)字：誰(shuí)在為AI定方向

民調(diào)中有一個(gè)數(shù)字低得刺眼：只有5%的受訪者認(rèn)為AI發(fā)展是由代表他們利益的組織推動(dòng)的。47%的人明確否認(rèn)這一點(diǎn)，剩下48%要么不確定，要么拒絕回答。

這意味著什么？當(dāng)技術(shù)變革的方向盤(pán)握在極少數(shù)人手中，而使用者既依賴又懷疑、既參與又無(wú)力時(shí)，一種新型的技術(shù)民粹主義情緒正在醞釀。51%的人認(rèn)為AI發(fā)展速度快于預(yù)期，但這種"快"帶來(lái)的不是期待，而是失控感。

醫(yī)療建議是個(gè)值得細(xì)品的場(chǎng)景。20%的美國(guó)人會(huì)向AI尋求醫(yī)療建議，這個(gè)數(shù)字背后藏著兩個(gè)事實(shí)：一是傳統(tǒng)醫(yī)療系統(tǒng)的可及性焦慮，二是人們對(duì)AI的依賴已經(jīng)超越了信任閾值。就像我們會(huì)在凌晨三點(diǎn)搜索"胸口疼是怎么回事"，明知道結(jié)果可能?chē)樀阶约海２幌聛?lái)。

28%的人用AI寫(xiě)文本，這個(gè)比例低于研究用途但高于醫(yī)療咨詢。內(nèi)容生產(chǎn)的自動(dòng)化正在從邊緣滲入主流，但76%的信任赤字意味著每四篇AI輔助生成的內(nèi)容中，有三篇需要人工復(fù)核——或者假裝復(fù)核。

沉默的螺旋：當(dāng)使用成為默認(rèn)選項(xiàng)

Quinnipiac的民調(diào)設(shè)計(jì)有一個(gè)細(xì)節(jié)：它區(qū)分了"從未使用"和"偶爾使用"。從未使用的人群從33%降到27%，這個(gè)6個(gè)百分點(diǎn)的收縮意味著AI正在從"可選工具"變成"默認(rèn)環(huán)境"。

但默認(rèn)不等于認(rèn)同。就像我們無(wú)法選擇不使用算法推薦，卻可以對(duì)推薦結(jié)果嗤之以鼻。AI正在經(jīng)歷類似的認(rèn)知降級(jí)：從"神奇技術(shù)"變成"空氣般存在"，同時(shí)從"值得信賴"變成"不得不防"。

這種降級(jí)對(duì)行業(yè)的影響可能比信任崩塌更深遠(yuǎn)。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)變得無(wú)處不在卻又普遍不被信任，它會(huì)催生什么樣的補(bǔ)償機(jī)制？人工標(biāo)注的"人類創(chuàng)作"標(biāo)簽？AI檢測(cè)工具的軍備競(jìng)賽？還是一種新型的數(shù)字犬儒主義——用，但從不信；信，但從不依賴？

Quinnipiac的民調(diào)沒(méi)有追問(wèn)這些，但數(shù)字已經(jīng)給出了線索。55%的弊大于利判斷，64%的教育悲觀主義，81%的Z世代就業(yè)焦慮——這些不是對(duì)技術(shù)的理性評(píng)估，而是對(duì)技術(shù)治理缺位的情緒投票。

5%的代表性認(rèn)同，是這個(gè)情緒投票中最赤裸的表達(dá)。當(dāng)幾乎沒(méi)有人覺(jué)得自己在AI發(fā)展的牌桌上有座位時(shí)，牌桌上的玩家最好開(kāi)始擔(dān)心：這場(chǎng)游戲還能玩多久？

如果明年此時(shí)，使用率繼續(xù)攀升而信任度繼續(xù)凍結(jié)，我們會(huì)看到什么樣的臨界點(diǎn)——是監(jiān)管的強(qiáng)行介入，還是某種自下而上的技術(shù)抵制？又或者，沉默的大多數(shù)會(huì)繼續(xù)這種矛盾的姿態(tài)：每天用，每天罵，每天繼續(xù)用？