用戶只需向人工智能(AI)描述消費需求,便能立即獲取商品推薦、購買建議,點擊附帶的商品鏈接,就能直達下單頁,完成“一句話購物”。近期,豆包AI正在灰度測試電商功能,此前,阿里、京東、美團、拼多多等頭部平臺紛紛推出AI購物,持續投入資源推進生態建設與場景落地。
近年來,內需尤其是消費已成為推動我國經濟增長的關鍵引擎。今年的《政府工作報告》提出,打造一批帶動面廣、顯示度高的消費新場景,加快培育消費新增長點。專家表示,隨著AI逐漸邁向規模化應用階段,“AI+購物”正重構消費路徑、重塑消費場景,釋放更大的消費潛力。
“AI+購物”之所以能快速興起,首先源于便利性和體驗感的提升,其次則在于供需匹配效率的躍升——通過用戶對話,AI可以刻畫用戶偏好與場景,實現更精準的人貨匹配,提升轉化率與滿意度。
“AI+購物”的背后,是消費路徑的重構。傳統的消費路徑,無論是線下消費,還是線上選購、下單,本質上是“人找貨”的信息檢索邏輯,依賴用戶主動篩選和判斷。而如今,用戶在AI對話框中直接描述需求,AI就能自動完成篩選和推薦。
國家發展改革委宏觀經濟研究院研究員張林山認為,AI正深刻重塑消費形態,通過精準洞察、效率優化與體驗升級,推動消費向智能化、個性化躍遷。
也要看到,AI購物等新消費方式,目前還處于起步階段,仍有很多問題亟待解決。比如,當前部分AI助手還存在信息幻覺頻發的情況,容易出現商品參數錯誤、價格虛報、推薦不符合需求等問題。
北京理工大學特別研究員曾亮提示,用戶在使用AI完成購物時,很容易將AI當成一個客觀、中立的“購物顧問”,但它給出的結果背后可能疊加了商家的競價排名、平臺的流量分發和商業化排序機制。
今年“3·15”晚會曝光AI大模型遭“投毒”亂象,GEO(生成式引擎優化)服務商通過自媒體大量發布軟文“投喂”AI大模型,灌輸虛假信息,以此操縱搜索推薦結果,誤導用戶。這些問題都將削弱用戶信任基礎,扭曲消費決策路徑,對平臺治理能力與行業規范提出了更高要求。
此外,數據安全和隱私問題同樣備受關注。曾亮建議,針對AI技術催生的新消費場景,應盡早明確高風險權限和責任歸屬的基本規則,讓制度建設跑在技術擴張前面;技術研發方面,需同步加強人工智能安全方向的研究,重點圍繞權限控制、決策可解釋、異常干預、提示注入防護、越權調用識別和責任追溯等關鍵問題持續攻關。
推動“AI+購物”健康有序發展,需政府、平臺、企業、用戶多方協同、多管齊下。張林山建議,監管層面,應加快出臺AI應用分級分類標準,強制要求算法備案與可解釋性說明,確立“最小必要”數據采集原則;機制層面,構建“算法影響評估”制度,明確平臺作為推薦服務提供者的連帶責任,并設立第三方仲裁機制簡化維權流程。同時,需加強消費者數字素養教育,通過多方共治構建可信、公平、普惠的AI購物生態。
曾亮提醒用戶,在使用AI購物、點外賣、打車時要有信息安全意識,對涉及價格、支付、地址、自動續費等關鍵環節保持最后核對。同時,AI給出的推薦和決策不一定天然客觀,面對高科技和人工智能,不能把“先進”直接等同于“可信”。
AI會成為下一代主流消費入口嗎?在工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林看來,盡管各大平臺軟件此前已陸續上線AI導購、數字人主播、一鍵換裝等功能,但AI購物對于很多用戶而言仍然是新鮮事物,尚未形成習慣和足夠的信任感,目前更多停留在輔助工具層面,而非決策中樞。
盤和林表示,隨著AI技術的不斷成熟,以及對各類消費場景體驗的持續優化,相信未來消費者會逐步適應并接受“AI+消費”的新模式,AI將深度融入消費全流程,進一步重構消費邏輯、釋放消費潛力。(經濟日報記者 賴奇春)
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