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近日,一份圍繞 OpenAI 股權結構的重建版 cap table 在海外創投圈流傳,并迅速引發關注。這份表格以 OpenAI8520 億美元投后估值為基準,試圖還原各類股東的持股比例、投入成本、當前賬面價值和潛在回報。
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按照 StartupHub.ai 發布的分析,這份表格共列出 29 個股東或股東類別,核心結論是,OpenAI 的資本結構已經遠遠超出一般創業公司融資范疇,背后映射的是 AI 從研究項目走向全球核心資產的過程。
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估算 / 重建版本,并非官方披露。成本基礎數據是根據公開報道、SEC 文件和投資者披露信息作出的最佳估算。由于二級出售、聯合投資分配以及四舍五入等因素,部分數字可能無法完全吻合。
從結構上看,OpenAI Foundation 仍是這張表中最特殊的一部分。按照這份重建版 cap table,OpenAI 最初的非營利實體目前仍持有 OpenAI Group PBC 約25.80%的股份,對應賬面價值約2198 億美元。由于這部分持股幾乎沒有傳統意義上的現金成本,其賬面回報從數學上接近“無限大”。
文章認為,這一安排并非偶然,而是 OpenAI 早期組織設計留下的結構性結果,2015 年 OpenAI 以非營利研究機構形態成立,2019 年引入“有限利潤”架構時,非營利實體保留了控制性權益;在后續向 PBC 結構轉換后,這部分持股仍被保留下來,只是治理機制已有明顯變化。
在所有外部資本中,戰略企業投資者占據絕對主導地位。
根據這份分析,微軟、軟銀、亞馬遜和英偉達四家合計持有 OpenAI46.58%的股份,對應總價值約3969 億美元,合計成本基礎約1227 億美元,綜合賬面回報約3.2 倍。
但文章同時指出,平均數會掩蓋巨大差異,因為這四家企業的入場階段、交易結構和戰略訴求完全不同。
其中,微軟被視為這張 cap table 上最成功的下注者。
微軟目前持有 OpenAI26.79%的股份,對應價值約2283 億美元,累計投入約130 億美元,賬面未實現收益約2153 億美元(1.48 萬億人民幣),回報倍數約17.6 倍。
微軟的投入分布在多個階段,包括 2019 年的 10 億美元、2023 年 1 月的 100 億美元,以及此后估算約 20 億美元的后續承諾。
也正因其是在 OpenAI 估值仍處于較低區間時逐步建立起持倉,才形成了少有的“高持股比例 + 低成本基礎 + 超高浮盈”組合。
軟銀則代表另一種邏輯。
按這份表格估算,軟銀持有 OpenAI11.66%,對應價值約993 億美元,成本基礎約646 億美元,賬面回報約1.5 倍。
文章將其定義為一筆“高信念、重倉型”押注。
大約 5 億美元來自 E 輪,300 億美元投向 F 輪,另有約 340 億美元承諾進入 G 輪。
軟銀的特點不是極低成本切入,而是在高估值階段用大體量資金重倉 AI 龍頭,因此目前賬面收益雖大,但遠沒有微軟那樣夸張。
亞馬遜的情況則更復雜。
亞馬遜持股約4.66%,對應價值約397 億美元,已前置投入現金約150 億美元,表面回報約2.6 倍。
但真正關鍵的是附帶條款,亞馬遜還有額外350 億美元承諾資金,與 OpenAI 未來 IPO 或可驗證的 AGI 里程碑掛鉤,此外還有單獨的1000 億美元 AWS 基礎設施合作。
如果這些附帶承諾全部觸發,亞馬遜的綜合成本基礎將升至約500 億美元,那么以當前估值計算,其實際回報將明顯收窄。這意味著,亞馬遜對 OpenAI 的投資并不是一筆簡單股權交易,而是分階段推進、并深度綁定云基礎設施合作的一攬子安排。
英偉達在表中的賬面表現反而最特別。
英偉達持有3.47%,價值約296 億美元,成本基礎約301 億美元,賬面回報約1.0 倍,甚至略微浮虧。
英偉達相當一部分投入并非現金,而是以 GPU 算力額度等“實物形式”完成。
英偉達本質上是用高毛利 GPU 資源換取了 OpenAI 的股權與客戶綁定,其真實經濟成本并不等同于名義價格。
若按經濟實質而非賬面標價計算,這筆投資的真實回報很可能更高,而其更重要的價值,還在于把 OpenAI 的訓練基礎設施更深地鎖定在英偉達生態內。
除戰略資本外,OpenAI 內部可能形成的員工財富效應,同樣是這份表格最受關注的部分之一。
現任和前任員工合計持有 OpenAI19.35%股份,對應賬面價值約1649 億美元,成本基礎幾乎為零,主要來自低行權價期權和 RSU。
其中,約135 名現任員工持有15.88%,對應價值約1353 億美元;約30 名前員工持有3.47%,對應價值約296 億美元。
現任員工,平均每人持有股份價值 10.02 億美元。
離職員工,平均 9.87 億美元。
《金融時報》報道,OpenAI 當前員工規模約為 4500 人。
Sam Altman 本人的股權一欄則被標注為“待定”,即 PBC 轉換相關股權授予尚未明確。
文章進一步推算,平均每位當前持股員工的賬面財富都可能達到十億美元級別,而即便是近幾年加入的普通工程師,賬面持股價值也可能達到數千萬美元。
在傳統 VC 與機構投資者一側,整體持股比例并不高。
VC 與機構投資者合計持有7.83%,價值約634 億美元,對應約270 億美元投入,綜合回報約2.3 倍。
1)Thrive Capital 被視為這一板塊中的最大贏家,持股1.98%,價值約169 億美元,成本約35 億美元,回報約4.8 倍;
2)Andreessen Horowitz 持股0.79%,價值約68 億美元,成本約25 億美元,回報約2.7 倍;
3)阿布扎比 MGX 持股0.69%,價值約59 億美元,成本約15 億美元,回報約3.9 倍。
這說明,即便是進入較晚的頭部機構,只要踩中關鍵輪次,仍然能獲得可觀浮盈。
但文章也強調,更多晚期機構實際上已接近“平進平出”。
例如 Temasek、UC Investments、Insight Partners,以及通過銀行渠道進入的個人投資者和 ARK Invest 等,大多是在接近當前估值的輪次或二級交易中上車,因此眼下賬面回報普遍在1 倍左右。
作者認為,這類資金并不是為了獲得傳統意義上的高賠率回報,而是為了獲得配置資格,也就是擁有這家可能成為全球最有價值公司的股份。
真正具備神話色彩的,則是最早一批信徒。
1)Khosla Ventures 目前持有約0.18%,對應價值15 億美元,而成本僅約5000 萬美元,回報約30 倍;
2)Sound Ventures 以約2000 萬至 3000 萬美元的早期投入,換來約13 億美元價值,回報約43 倍;
3)最早的天使投資人群體,包括 Reid Hoffman、Peter Thiel 等,合計持有約0.17%,對應價值14 億美元,最初投入估算僅約1000 萬美元,賬面回報高達140 倍。
這一結果已足以進入風險投資神話區間,也直觀展示了“早投和晚投 OpenAI”的結果差距,并不是幾倍,而是兩個數量級。
這份 cap table 中還出現了一個值得注意的疑點,即 Dragoneer Investment Group 的持股與回報計算存在不完全一致之處。表中顯示 Dragoneer 持股0.25%,價值約21 億美元,成本約28 億美元,但又給出了約2.8 倍的回報暗示。文章推測,最可能的解釋是 Dragoneer 在 2025 年 8 月參與了估值約3000 億美元的 F 輪擴展輪,但隨后可能在二級市場賣出了一部分持倉,或者部分股份被放在財團工具中,從而導致表格中的靜態持股比例與其整體回報邏輯無法完全對應。
如果從整張表往后退一步,這篇分析真正想表達的,并不只是“誰賺了多少錢”,而是 OpenAI 的資本結構已經顯露出 AI 時代的權力分布。
企業資本占據主導,戰略投資者持股總和超過 VC、員工和個人投資者的多個板塊;回報分化極端明顯,早期和晚期進入者的收益差距達到兩個數量級;員工賬面財富膨脹到足以超過大多數 VC 機構的資產管理規模;而不少全球最成熟的機構資本,其實是在極高估值階段才被迫上車。
文章還特別指出,Sam Altman 作為掌舵者,在當前重建表中仍未出現明確的個人持股安排,這也讓未來 OpenAI 的治理與股權分配問題,繼續保有高度不確定性。
對市場而言,OpenAI 是否真的值8520 億美元,這份表格并沒有給出答案。但它清楚呈現出,在這個估值之下,誰在押注 OpenAI 會繼續向上,誰已經拿到了跨時代財富,誰只是為了不缺席而高位入場。
某種程度上,這份在 Sand Hill Road 流傳的電子表格,已經不僅是一張股權表,而是一張 AI 資本版圖:它記錄了誰最早相信,誰在中途加碼,誰在頂端接盤,以及這場基礎模型時代的財富重估,究竟把回報分配給了哪些人。
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OpenAI 消費端數據:
ChatGPT 周活躍用戶:超過 9 億。
ChatGPT 訂閱用戶:超過 5000 萬。
ChatGPT 網頁和移動端月訪問量/會話量,是第二大 AI 應用的6 倍。
AI 總使用時長,是第二大 AI 應用的4 倍。
AI 總使用時長,也是其他所有 AI 應用總和的4 倍。
搜索使用量 1 年內增長:接近 3 倍。
廣告試點在不到6 周內達到:超過 1 億美元 ARR。
企業端與開發者數據:
企業業務當前占總營收:超過 40%。
企業業務預計到2026 年底與消費業務達到大體持平。
API 當前處理能力:每分鐘超過 150 億 token。
Codex 周活用戶:超過 200 萬。
Codex 過去3 個月增長:5 倍。
Codex 使用量環比月增長:超過 70%。
目前該公司每月的營收高達 20 億美元。
在剛剛過去的 2025 年,其總營收達到了 131 億美元。
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