牛會emo？牧場的00后正用科技讀懂奶牛

牛也是有閨蜜的。

在認養一頭牛位于河北衡水的波波牧場，一頭奶牛正和小伙伴親密互動，看起來健康活潑。三天前，它還趴在圈舍的一角，精神萎靡。脖頸上佩戴的“電子手環”發現異常后，將預警推送到了牧場獸醫主管李劍南的手機上。

經檢查，李劍南發現這只奶牛只是患了輕微不適，他并沒有把病牛帶離圈舍單獨隔離。波波牧場有15000多頭奶牛，以前遇到牛生病，工作人員會將其單獨隔離。現在AI能及時分析和推送病牛信息，獸醫會讓一些病癥輕、病程短、無傳染性的病牛在‘家’養病，避免離群影響它們的情緒。

在千行百業加速擁抱AI的今天，一群年輕人在牧場里“折騰”出的AI應用，讓養牛有了新故事。

AI，守護牛的閨蜜情？

“病牛離群帶來的情緒影響是雙向的。”李劍南坦言，要是沒有AI，以前自己可能不太會意識到這個問題。他介紹，牛是群居動物，牧場就像一個奶牛社區，牛群被分成了若干個棚，棚內有若干個圈，每一個圈中也會有若干個奶牛自發形成的小團體，它們吃飯、睡覺都會在一起。

有一次，李劍南將一頭病牛帶離圈舍隔離，離開時有幾頭牛還跟在身后，依依不舍地看著他們離開。第二天AI系統推送“目送”他們離開的那幾頭牛也出現了生理數據異常，但經過檢查，它們身體狀況并無異常。

“牛的情緒波動會影響產奶量。”作為一個有探索精神的90后，李劍南開始試著從其他角度來分析這一情況。他蹲守在牛舍周圍觀察，發現這幾頭牛與之前發現的病牛是生活中的好閨蜜。病牛轉移隔離后，出于對閨蜜的“思念”，影響了它們的情緒。

李劍南表示，AI反饋的生理數據也證明，病牛身處一個熟悉的環境養病，對情緒影響小，可以讓病牛好得更快，也不會讓其他健康的牛因為閨蜜的離開產生情緒波動，影響產奶量。

他欣喜地將這一發現告訴了牧場信息主管湯基璐，希望可以試著從“守護閨蜜情”的角度，讓AI在牧場里有更多應用。

湯基璐是波波牧場的一名00后員工，內蒙古民族大學動物科學專業出身的他，憑借自己對數據分析的興趣，自學Python編程，借助DeepSeek、千問等國產AI模型和企業培訓提升技能，幫助牧場在科學養牛方面實現更多創新。

而環境對奶牛心情的影響，也為湯基璐探索AI應用提供了新思路。

比如，波波牧場現在也在用AI來充當“交警”的角色。湯基璐介紹，奶牛從擠奶大廳回到牛舍時，偶爾會“串錯門”，甚至會在不熟悉的牛舍過夜，不僅影響情緒，也會影響后續的產奶量。“在陌生的牛舍里，奶牛會被孤立，它沒辦法融入新群體，只能‘扭捏’地獨自待在角落。”湯基璐說。

在之前，工作人員只能先從擠奶系統里把數據導出來，再篩選是哪頭牛走丟，這一步需要半個多小時。現在有AI幫忙，發現不對勁，系統會自動給那頭牛打上標記，工作人員操控擠奶轉盤上的分隔門，就能把它送回自己“家”。

湯基璐表示，通過使用AI分析發現，很多時候牛的數據異常可能并不是因為發情或疾病，也可能是因為臥床不舒服，或者是和閨蜜鬧別扭。“從很多我們和牛相處的小細節看，AI帶來最大的改變是，現在牛心情不好也有人來及時撫慰，我們可以更好地理解牛、照顧牛，甚至是陪伴牛。”湯基璐說。

奶牛的“嘴替”

用AI幫助工作人員照顧牛的情緒，只是這群年輕人創新養牛思路帶來的意外收獲。事實上，最開始AI只是為了解決一些數據分析的問題。

在波波牧場，小牛犢從出生時便打上了耳牌，相當于辦了一張“身份證”；成年后還要戴上智能項圈，通過其中的芯片感應奶牛的行為和狀態，并實時記錄奶牛的采食時間、反芻時間、喘息頻率等多項關鍵數據，來幫助牧場的獸醫了解奶牛的健康狀態、發情狀況等。

“牛不會說話，這些數據便是我們與它交流的基礎。”但湯基璐坦言，智能項圈只負責產生數據，不具備深度分析能力。這導致牧場獸醫們上班后的第一項工作，就是坐在電腦前將這些數據導出，并篩選異常值之后，再去巡圈，一次下來要4個多小時，還需要經常往返牧場和辦公室，在電腦上完成面診信息的錄入和歷史診查信息的調取。

面對這座開采不足的"數據金山"，在2023年湯基璐剛入職時，就開始用Python程序進行數據分析工作，并完成了牧場小程序的計算開發。隨著國產AI大模型的快速發展，湯基璐做的小程序的應用場景也從最初的數據分析工具，拓展到用AI分析牧業的標準化流程，為生產團隊提供輔助決策支持。“比如我用DeepSeek負責中文語義分析，用MiniMax 處理辦公自動化任務，GLM輔助知識庫檢索。”他說。

2025年下半年，李劍南也參與到牧場AI應用的研發與部署中。二人將泌乳天數、反芻情況等多維度的數據接入分析，使一個只能推送“哪頭牛異常了”的小程序，成為一個幫助獸醫知道“牛異常到什么程度”的預警系統。

“我們設定預警規則，按照健康風險高低標注紅、黃、藍、綠四個等級，AI會自動篩選出異常牛只，每隔一小時便推送到獸醫的釘釘工作群，現在我們日常巡圈的時間縮短了一半。”李劍南介紹道。

2026年春節一過，OpenClaw席卷全網。湯基璐也第一時間投入到“養蝦”行列，他通過開源的 AI Agent 框架來實現與不同AI模型和程序的交互，用自然語言下指令，讓系統自動調取智能數據、擠奶記錄、歷史病例，綜合分析后給出結果，并通過多系統預警聯動，讓AI主動給出行動建議。“有一次，我們發現某一個圈的整個牛群反芻突然異常，一開始查不出原因，還是AI告訴我們，是擠奶流程變化導致奶牛應激。”

某種程度上，AI正扮演著奶牛“嘴替”的角色，既能說出“既往病史”，也能道出心情不悅，牧場的工作人員，也通過AI，與奶牛建立起了一座溝通的新橋梁。

“還有很大探索空間”

利用AI來養牛的故事，不止發生在波波牧場。湯基璐介紹，早在去年，自己跑通了一些小程序之后，便與集團旗下其他牧場的信息主管交流，推廣AI的應用。

認養一頭牛集團成立于2014年。十二年間，這家公司已在河北、黑龍江、山東、吉林建成10座奶牛牧場。

位于黑龍江的康貝牧場是品牌旗下率先加入AI應用的牧場之一，牧場信息主管楊明也加入了湯基璐的研發團隊，以助力這套系統適應不同牛種，不同地域的指標差異。

“比如對于康貝牧場所在的黑龍江，更需要關注冷應激。”楊明談到，成年母牛核心舒適區溫度在10-15℃，由于牛的汗腺不發達，對炎熱的應激反應主要表現為喘氣頻率增加，可以通過智能項圈捕捉到這一指標。但牛對低氣溫的應激表現更加多樣，無法通過喘息頻率來判斷，需要尋找其他可以量化的指標來綜合評價。

“從單一牧場的使用，到集團所有牧場的使用，再到適配不同牧場的差異化，其實還有很大探索空間。”楊明說。

好在，這支想靠AI養好牛的先行軍，已經踏出了第一步。湯基璐告訴我們，他和小伙伴正在通過更加全面的調研，深入不同牧場的一線，去了解不同牛種的習性和生活環境，同時也在公司內部招募更多人加入“AI養牛”的共創事業中來。

這些努力，最終都會落到一頭具體的牛身上。

“很多我們悉心呵護過的牛，都會對我們有記憶。看到我們工作人員走近，它們會主動過來‘貼貼’。AI的應用讓這種情況變多了，這就是我們持續去推進它的動力。”李劍南坦言，在為一頭牛做診斷之前，需要先學會如何接近它，AI為這種接近，提供了一種新方式。

或許，AI是這群掌握數字技術的新農人讓科學更加精準的手段，但那些被溫柔以待的生命與人相處的情感，卻因此更加及時、更加細致。它無法被數據量化，卻在更深層影響著牧場里的年輕人創新的方向。“我也希望更多愛折騰的年輕人能和我們一起來用AI養牛，去發現奶牛更多有趣的小心思。”湯基璐說。

作者：Aiden

編輯：馬敏