日本企業正探索一種全新的數據中心形態——將退役船舶改造為停靠港區的浮動數據中心(FDC)。三井商船(Mitsui O.S.K. Lines,MOL)與日立近日簽署諒解備忘錄,計劃在改裝船舶上建設并運營數據中心,力圖以此在數據中心業務上開辟一條兼具靈活性與效率的新路徑。
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根據雙方公布的信息,項目初期將以日本國內港口為目標,覆蓋從可行性研究到實際建造的完整流程。MOL 和日立將評估浮動數據中心服務的市場需求,制定基礎規格與操作流程,并以 2027 年之后推出首批正式商用設施為時間節點。目前雙方仍處于需求驗證與技術方案審查階段,強調該項目是面向中長期 AI 與數據計算需求的一項前瞻布局。
在具體分工方面,總部位于東京的 MOL 將負責海運與船舶相關工作,包括退役船舶的改造方案設計、與港口管理部門的協調、系泊方式以及后續維護等。MOL 擁有超過 900 艘船舶的全球船隊,在大型滾裝船、集裝箱船等類型船舶改造方面具備豐富經驗。日立及其子公司 Hitachi Systems 則將負責數據中心部分,從機房與設施規劃到 IT 基礎設施的部署與運維,涵蓋計算、存儲、網絡、安全等一整套系統。日立方面將把其在陸上數據中心領域積累的經驗遷移到浮動平臺上,以應對海上環境對供電、散熱與安全性的特殊要求。
從目前發布的諒解備忘錄內容來看,本項目并不打算打造完全脫離岸基的“離岸獨立數據中心船”,而是以港口系泊為主。改裝后的船舶將長期停泊在港口,通過陸地光纖與其他通信基礎設施接入客戶網絡,使之在邏輯上與傳統陸上數據中心無縫銜接。這種模式在一定程度上兼顧了海上平臺的靈活性與岸基設施的穩定性與易接入性。
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MOL 在公告中列舉了浮動數據中心相較于傳統陸上機房的一系列潛在優勢。首先,依托船舶運營可以避免在陸地上征用大面積土地,從而減輕與周邊社區在選址、噪音、景觀與環境影響上的摩擦。其次,船舶改造與機房搭建的周期有望短于新建大型陸上數據中心,有利于更迅速地響應 AI 算力需求激增帶來的擴容壓力。此外,項目還計劃充分利用海水或河水進行水冷散熱,以提升能源利用效率并降低設備過熱和突發災害帶來的風險。
靈活部署則是另一大賣點。理論上,浮動數據中心可根據區域算力需求的變化進行相對快速的遷移與重新部署,提升資源配置的彈性。MOL 提到,如果使用原本用于運送車輛的滾裝船作為基礎平臺,其可用甲板與艙空間合計可達約 5.4 萬平方米,這一體量已經接近日本目前最大級別陸上數據中心的樓面面積。在此基礎上,通過模塊化機柜與機房單元的布局,可實現大規模服務器集群的集中部署。
浮動數據中心的概念并非首次提出。今年早些時候,Aikido Technologies 就曾提出將數據中心與海上風機一體化的設想,將數據中心嵌入浮式海上風電機組,以在靠近海上能源產地的同時向 AI 計算負載提供算力。當前,隨著生成式 AI 與大規模模型訓練對電力、用地與冷卻能力的需求不斷攀升,圍繞海上平臺、港口與近海資源的創新方案正持續涌現。
盡管公眾對 AI 的擴張仍存在一定質疑,但企業在建設新一代數據中心方面呈現出前所未有的積極態度,這也是日本探索浮動數據中心商業化的現實背景。通過利用退役船舶、港口基礎設施以及海水冷卻等條件,MOL 與日立希望在滿足算力需求的同時,緩解陸地資源緊張和部分環境壓力。若項目按計劃推進,最早在數年內,停靠在港口的船舶上運行的大型數據中心,有望成為日本數字基礎設施版圖中的新組成部分。
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