一份匯總多部委陳述、評估人工智能影響的報告證實,印度在推進這些技術發展的同時,既缺乏相關的人工智能法律,也未對此進行充分考量。印度正在研發致命性自主武器系統,并建立一個全國性的警察數據庫。該數據庫將根據對個人未來行為的預測,為其評估風險分數。
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這些內容出自印度通信與信息技術常務委員會提交的第二十七份報告,題為《人工智能的出現及其相關問題的影響》。周一,該報告在提交給印度聯邦院之前,已率先在人民院提出。
這份報告匯總了過去一年多來印度多個政府部門的陳述,涉及內政部、財政部、農業部、法務部、國防部以及旅游部等。
印度國防部向該委員會透露,在國防研究與發展組織的活躍研究領域中,“致命性自主武器系統”赫然在列。這一項目出現在一份涵蓋后勤、網絡安全以及人類行為分析的進行中項目清單里,但官方并未披露更多細節。
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在委員會的進一步追問下,國防部回應稱:“自主武器系統能夠發揮力量倍增器的作用,不僅可以擴大戰場的范圍,還能將戰斗延伸至以往難以觸及的區域。通過讓作戰人員免于執行危險任務,該系統有望減少人員傷亡。”
至于潛在風險,國防部也坦言:“基于人工智能和機器學習的技術難以進行可驗證的決策,因此很可能導致意料之外的后果。”
不過該部門的立場是,“采用半自動控制并輔以人工智能和機器學習提供的建議,將產生巨大的影響力。”
值得注意的是,該報告并未提及印度在有關自主武器的國際談判中所持的立場。報告中既沒有指定任何監管機構,也沒有提議或提及正在醞釀相關的立法工作。
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國防研究與發展組織在同一份報告中證實,他們正在為水下自主航行器開發能夠進行目標探測和分類的人工智能技術,并在導彈應用中對人工智能進行了測試。
此外,他們還在研發一套名為“偽裝下的人臉識別”系統。據國防部描述,該系統旨在識別那些試圖在“敏感地點”隱藏身份的個人。
印度內政部向委員會通報稱,國家犯罪記錄局正在構建“犯罪與刑事追蹤網絡系統2.0版”。該系統將取代目前全印各地警察局正在使用的全國警察數據庫。
內政部同時提交了一份表格,詳細列出了該系統正在開發的人工智能功能。
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其中包括“基于個人的功能:利用人工智能技術進行犯罪嫌疑人特征分析、命名實體識別以及識別慣犯。系統還將錄入罪犯名單,并為相關個體預測風險分數”。
此外,該系統還將把不同邦警察局的案件串聯起來,構建統一的個人檔案。內政部將這一過程稱為“實體解析”,即“跨越多個數據源對個人進行準確的識別和關聯”。
負責調查洗錢和違反外匯管制行為的印度執法局則向議會委員會表示:“截至目前,執法局尚未在洗錢調查中使用任何人工智能工具。”
這份議會委員會的報告在不同章節分別參考了財政部和金融情報部門的陳述。報告詳細描述了犯罪分子目前是如何利用人工智能作案的。
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為了逃避反洗錢系統的監測,人工智能被用來在多個司法管轄區同時執行數千筆交易。此外,犯罪分子甚至利用人工智能生成的虛假身份來轉移加密貨幣。
印度金融情報部門也向委員會證實,其自身的檢測系統已經應用了人工智能技術。去年12月,印度儲備銀行宣布成立一個專門委員會,旨在為金融行業制定人工智能框架。目前,印度儲備銀行已指示各商業銀行部署人工智能技術以監控交易活動。
作為肩負起訴這類犯罪職責的機構,執法局卻自認完全沒有使用任何相關技術。
當被問及未來的規劃時,內政部表示:“未來,人工智能可以通過快速分析海量數據,并篩選出需要優先處理的高風險案件,從而幫助執法局加快案件的辦理速度。”
印度移民局向委員會證實,目前在篩查入境人員時并沒有使用人工智能技術。無論是在核驗旅行證件、識別其他司法管轄區的通緝犯,還是在標記尚未被列入國際刑警組織名單的可疑人員時,均未引入人工智能技術。
就在周三,有消息稱一個名為“移民、簽證、外國人登記和追蹤系統3.0版”的替代系統原定于4月1日啟用,該系統將整合基于人工智能的旅客特征分析功能。
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至于出于身份識別目的的國際數據共享,內政部回應稱:“目前,我們尚未與任何國家開展此類合作。”阿拉伯聯合酋長國曾提議建立一項數據共享機制,但報告顯示該提議仍處于“考慮之中”。
另一方面,在國際貨幣基金組織發布的“人工智能準備度指數”中,印度在174個國家中僅排在第72位。該指數通過綜合評估基礎設施、人力資本、創新能力以及法律框架來得出最終得分。
當委員會援引這一較低的排名表達擔憂時,內政部辯稱國際貨幣基金組織的評估方法與斯坦福大學不同,并強調最新的分析已將印度列入前三名。
官方的回應刻意回避了法律框架這一關鍵維度。
盡管如此,議會委員會的報告依然證實了一個事實:印度目前沒有任何針對人工智能的法律,短期內也沒有出臺相關法律的跡象。報告指出,內政部向委員會明確表示:“印度尚未制定專門針對人工智能的法律。”
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