當前,人工智能正高速融入日常工作生活,從智能辦公到數字健康,從工業智造到民生服務,其應用場景不斷拓展,市場對相關人才的需求也持續攀升。據測算,我國人工智能人才缺口已超過500萬,企業招聘時不僅看重理論知識,更注重解決實際問題的實踐能力,而學科競賽正是銜接理論與實踐、大幅提升學生實踐能力的有效途徑,能讓學生快速了解行業現實需求,積累實戰經驗。
近日,在第三屆全國人工智能應用場景創新挑戰賽全國總決賽中,北方工業大學的表現尤為突出。
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此次賽事是國內人工智能應用領域極具影響力的國家級賽事,采用三級賽制,覆蓋14個省市,吸引3250支隊伍參賽,最終僅有113支頂尖隊伍晉級總決賽。北方工業大學人工智能與計算機學院本科生謝弘楊憑借相關項目斬獲全國一等獎,指導教師也獲評優秀指導老師。
這不僅是該校首次斬獲該賽事全國總決賽一等獎,更是本屆賽事中所有在京高校獲得的最高獎項,實現了歷史性突破。這份成績既體現了學生的扎實功底,更彰顯了學校在人工智能領域人才培養的硬實力,也印證了學校“以賽促學、科教融合”育人理念的有效性。
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北方工大能取得這樣的成效,核心在于其完善的育人體系和清晰的培養目標。學校人工智能與計算機學院是響應國家和北京市人才需求組建的,積淀深厚且布局全面,擁有七個系、八個本科專業以及多個科研平臺。專業設置齊全、學科實力雄厚,意味著學生能獲得系統的理論教學和優質的學習資源,避免出現“學非所用”的問題。
師資力量是人才培養的關鍵,該二級學院現有156名教職工,其中教授、副教授占比超57%,75%的專任教師擁有博士學位,還有多名國家級、市級優秀教師和行業專家,這樣的師資隊伍能為學生提供專業的指導,尤其是在競賽和科研實踐中,能精準點撥學生解決技術難題。同時,學院重視實踐教學,擁有多個國家級、市級實踐基地和實驗中心,強化實踐性教學環節,讓學生在課堂之外能動手操作、積累經驗,這也是學生能在高水平賽事中脫穎而出的重要支撐。
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更值得關注的是,學院始終堅持“以賽促學”,積極組織學生參與各類科技競賽,年度學生獲獎年均超500人次,這種氛圍能有效激發學生的創新潛力和實踐熱情。不同于單純的理論教學,競賽能讓學生直面真實的行業場景,將所學知識轉化為解決實際問題的能力,而該校獲獎項目聚焦心理健康服務智能化轉型,也體現了學校培養“技術+應用”復合型人才的思路,這與當前人工智能領域對復合型人才的需求高度契合。
對于考生而言,選擇一所重視實踐、能提供優質平臺的學校,對未來發展至關重要。北方工大不僅能為學生提供扎實的理論基礎和豐富的實踐機會,其30%以上畢業生能考取國內外著名大學研究生的升學優勢,以及與多國高校的國際交流合作項目,都能為學生拓寬發展路徑。學科競賽的獲獎經歷,更是升學和求職的“硬核背書”,能讓學生在競爭中更具優勢。
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人工智能領域的競爭,本質上是人才的競爭,而實踐能力正是人才的核心競爭力。北方工業大學憑借完善的學科布局、雄厚的師資力量和科學的育人模式,在人工智能人才培養上成效顯著。對于關注人工智能領域、希望未來在該行業發展的考生來說,這樣一所重視實踐、注重創新、能為學生賦能的學校,無疑是值得優先考慮的選擇。
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