上海
在NICU工作過的醫生都知道，早產兒靜脈營養方案從來不是一個簡單的問題。
葡萄糖起始量多少？氨基酸什么時候加？脂肪乳怎么遞增？不同胎齡、體重的推薦又不一樣。
很多時候，一個細節不確定，就要去翻指南、查文獻、看綜述。等找到答案，查房時間早就過去了?，F在快速打開【DeepEvidence】，系統很快給出了結構化回答！
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針對“早產兒的靜脈營養方案應該如何制定”，【DeepEvidence】不僅梳理了葡萄糖、氨基酸、脂肪乳的起始劑量和遞增原則，還按照臨床常見流程整理了能量供給、微量元素補充以及監測指標。
更關鍵的是——每一個核心結論背后，都直接標注了指南或研究證據來源。醫生看到的不只是答案，而是“結論+證據”。
問答示例
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這正是DeepEvidence的核心能力。面對真實的臨床問題，它會：
從權威醫學知識庫中檢索指南與研究
自動整合證據并進行邏輯歸納
輸出結構化、可直接參考的臨床建議
換句話說，原本需要查文獻、讀綜述、自己總結的一整套循證流程，現在只需要一句問題。
對于忙碌的臨床醫生來說，這不僅是效率的提升，更是一種新的工作方式——讓AI去整理證據，讓醫生專注做決策。
如果你也想體驗這種查證效率，不妨試試DeepEvidence。或許下一個被快速解決的臨床問題，就是你剛剛在病房里遇到的那個。
有任何使用上的問題或者槽點，歡迎掃碼進群反饋交流~
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