機器人“學做人”？網友：“機器人保姆”安排一下

如果機器人能端穩水杯、精準取藥，那“機器人保姆”還會遠嗎？

答案藏在北京石景山的一棟寫字樓里：近百名1.6米高的機器人，正跟著人類老師反復練習最普通的日常動作。它們學取藥、學搬運、學分揀，每一次嘗試，都在拉近與人類生活的距離。

這所特殊的“學校”，是石景山區政府與樂聚機器人聯合打造的人形機器人數據訓練中心。訓練區一比一還原了工廠和家庭的場景，就連細節也力求真實。

業內專家表示，數據訓練是機器人擁有“成熟大腦”、走進社會的必經之路。

數據訓練員說，訓練機器人就像教小朋友：嘗試、出錯、示范、糾正。“講再多道理也沒用，機器人就得靠一次次實操——怎么伸手、怎么抓握、怎么在真實世界里保持平衡。”

這份工作對學歷沒有過高要求，但有機械或計算機專業背景的人會更有優勢，同時還需要從業者具備良好的體力和耐心，因為要長時間重復教機器人做動作。成熟的員工經過一個月左右的培養，就能獨立上崗。

A special "school" is in full swing in an office building in Shijingshan, Beijing, with nearly 200 human teachers and 100 humanoid robot students.

The students repeat everyday tasks such as taking a medicine bottle from a cabinet, carrying goods in a factory, sorting parcels on a conveyor belt, and leafing through office files.

The campus is China's largest humanoid robot data-training center, co-built by the Shijingshan district government and Leju Robotics.

人形機器人學習超市分揀 圖源：樂聚機器人

工程師們常把人形機器人的系統分為三層：“大腦”負責感知與決策；“小腦”負責運動控制；“身體”則是我們肉眼能看到的“鋼鐵之軀”。

舉個簡單的例子：倒一杯水。“大腦”要把指令拆解成一系列判斷——什么是杯子？水源在哪里？該怎么規劃移動路線？隨后，“小腦”將這些決策轉化為精密信號，傳輸給機器人“身體”的幾十個關節，精準控制步距、行進速度，以及身體的平衡方式。

但科學家提醒，春晚舞臺上機器人的完美表演，距離其成為能干活的家務幫手，還有很長的路要走。春晚機器人展現了“小腦”層面的非凡進步——動作流暢、協調，但這些動作大多是經過精心編程的，機器人本質上還是“提線木偶”。

機器人學習拿取碗筷 圖源：石景山人形機器人數據訓練中心

科學家一直希望讓機器人學會“自己思考”，也就是實現“具身智能”。簡單來說，AI不再僅僅存在于聊天框中，而是在現實世界里擁有了實體載體。

樂聚（深圳）機器人技術有限公司董事長冷曉琨認為，具身智能是人工智能與機器人深度融合的新興產業領域。通用大模型是機器人的“大腦”，負責思考決策；機器人則是大模型的“身體”，負責落地執行。具身智能將二者打通，讓機器人真正實現智能化與通用化。

Experts generally agree that before humanoid robots can be widely deployed in real-world settings, they must first attend "vocational schools" — a necessary step before they enter society with a functioning "brain".

For years, researchers have dreamed of enabling robots to think for themselves. The rapid development of artificial intelligence has given scientists hope that this gap can be closed.

Their goal is what they call "embodied intelligence". In simple terms, AI will no longer be confined to chatbots but will inhabit a physical form, perceiving, acting and making decisions in the real world.

車間分揀場景 圖源：石景山人形機器人數據訓練中心

這并非易事。AI聊天機器人可以借助互聯網上海量的文字和圖片開展訓練，但機器人學習技能就像小孩學走路，沒有現成的教材可循，只能靠人類手把手教學。這也正是數據訓練中心的核心價值所在。

第一批在石景山“畢業”的機器人，已經走進工廠上崗工作。在真實的工作場景中，這類機器人的工作效率大約是熟練工人的70%。雖然效率不及人類，但機器人可以實現24小時不間斷工作。未來兩年內，人形機器人將開啟大規模的工業部署。它們的核心價值，就是去完成那些“枯燥、繁重、危險”的工作。

Across the country, data-collection training grounds now hum with robot "students" learning new skills. In real-world settings — from medical care to elderly rehabilitation, from energy exploration to emergency rescue — they are trained nonstop, each trial a small step toward bridging the final gap before the robot era.

機器人學習拿取碗筷 圖源：石景山人形機器人數據訓練中心

如今，在全國各地的數據采集訓練場內，機器人“學生們”正在不停學習新技能。從醫療護理到老年康復，從能源勘探到應急救援，各個領域的技能它們都在一刻不停地訓練。每一次嘗試，都是在為機器人時代的真正到來，跨越那最后一道鴻溝。

世界所等待的機器人時代，或許并不遙遠——

當人形機器人擁有足夠強大的“大腦”時，屬于它們的時代，就真的來了。

記者：侯晨晨

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