豆包強化講解，千問補齊練習：AI 學習工具逐漸分化

2025 年 9 月，字節(jié)跳動在豆包愛學 App 中首次推出「AI 老師」功能，主要圍繞拍題講解展開。到 2026 年 1 月，這一能力被正式整合進豆包 App，并升級為 2.0 版本，強調從「講題」轉向「講知識」。與此同時，字節(jié)還在推進硬件側嘗試——2025年12月，與中興通訊合作推出搭載豆包手機助手的工程機型nubia M153，將AI能力嵌入手機系統(tǒng)層。

另一邊，2026 年 3 月中旬，千問 App 對學習能力進行集中升級：新增「AI 講教材（小講堂）」，升級拍題答疑能力，并上線整頁作業(yè)批改、錯題本自動整理以及錯題重練、練習冊生成等功能。

兩者都在強化「AI 老師」的能力，但更新集中在不同位置：一個集中在講解層，一個開始覆蓋更多學習環(huán)節(jié)。

豆包 2.0 版本的變化主要集中在講解方式本身。

在 1.0 階段，AI 老師的輸出以解題步驟為主。例如在數(shù)學題中給出公式應用過程，在閱讀理解中說明答案依據(jù)。這一模式與傳統(tǒng)拍題工具相比，差異主要體現(xiàn)在「解釋更完整」，但仍然圍繞題目展開。

到 2.0 版本，講解開始圍繞知識本身組織內容。系統(tǒng)不再僅針對題目，而是將題目拆分為知識點，并圍繞該知識點展開說明。例如在講解《蘭亭集序》時，不再逐句翻譯，而是按照「雅集背景—文本內容—書法價值」進行結構化講解，將文本放入更完整的知識體系中。

講解結束后，系統(tǒng)會提出延伸問題。例如圍繞文本價值提出反問，用于引導用戶繼續(xù)思考。這一變化使講解從「解釋結果」轉向「組織內容+引導理解」。

在表達形式上，2.0 版本增加了多模態(tài)能力。當題目涉及圖形或結構時，系統(tǒng)可以生成或調用圖片輔助說明。例如在幾何題中展示圖形變化過程，在函數(shù)題中呈現(xiàn)圖像變化趨勢，在閱讀理解中通過結構圖梳理文章邏輯。用戶獲取的是圖文結合的講解，而不再只是文字說明。

在使用方式上，豆包 AI 老師支持三種入口：拍照識別題目、文本輸入問題、語音提問。用戶路徑與傳統(tǒng)拍題工具一致，但輸出內容更長，講解更接近一段完整課堂內容。

在產品結構上，豆包與豆包愛學形成分工。豆包 App 作為泛知識入口，覆蓋百科問答、生活信息等場景；豆包愛學則聚焦中小學學習，支持圍繞同一知識點的連續(xù)提問與學習行為。

字節(jié)在教育方向的布局還體現(xiàn)在海外產品 Gauth。近期上線的 AI tutor 與 Study Converter 功能，可以將錄音、PDF 文件或視頻鏈接轉化為知識摘要、測驗題或閃卡。例如用戶上傳一段課堂錄音后，系統(tǒng)自動生成知識點總結并附帶練習題。這一能力主要出現(xiàn)在復習場景中，用于處理已有學習材料。

從這些具體功能可以看到，豆包這一輪更新集中在講解層：講解從步驟擴展到知識，內容從單點擴展到結構，表達從文字擴展到圖文。但講解結束后，系統(tǒng)不會記錄題目，也不會生成后續(xù)練習。用戶路徑仍然停留在「提問—講解」這一段。

千問在 2026 年 3 月的這次更新，覆蓋了更完整的學習流程。

根據(jù)官方信息，此次升級圍繞三個具體場景展開：新課入門、解題過程和作業(yè)檢查。在新課入門環(huán)節(jié)，「小講堂」支持 AI 講教材，目前覆蓋小學 1–6年級語文、數(shù)學內容，同時支持童話、寓言和名著閱讀。

在實際使用中，學生可以選擇某一課文或知識點，系統(tǒng)通過語音講解、動態(tài)圖示和引導式問答展開內容。例如在語文課文講解中，系統(tǒng)先進行整體概述，再拆解重點段落，并通過問題引導理解；在數(shù)學知識點中，則通過動態(tài)圖示展示公式應用過程。

在解題環(huán)節(jié)，拍題答疑能力升級后，不再只輸出答案，而是拆分解題思路。例如在應用題中，系統(tǒng)會先提取題目條件，再構建解題路徑，最后給出結果。這一變化主要體現(xiàn)在解題過程的表達上。

在作業(yè)檢查環(huán)節(jié)，千問新增整頁作業(yè)與試卷批改能力。用戶可以直接拍攝整頁作業(yè)或試卷，系統(tǒng)進行整體識別與批改，而不需要逐題輸入。這一能力更接近真實作業(yè)使用方式，例如一份數(shù)學作業(yè)或一張英語試卷可以一次性處理。

批改之后，系統(tǒng)會自動將錯誤題目收錄進錯題本，并按學科進行分類。例如數(shù)學、語文、英語分別整理，便于后續(xù)查找。

錯題不會停留在記錄層，而是進入后續(xù)處理。系統(tǒng)可以基于錯題生成同類題，用于「舉一反三」訓練；同時支持錯題重練，用戶可以反復練習同一類型題目。此外，系統(tǒng)還支持生成練習冊，并可導出打印，用于線下訓練。

在實際使用中，這一流程是連續(xù)的：完成作業(yè)、拍照批改、錯題收錄、生成練習、再次完成。講解、批改、整理和再練被放在同一條路徑中完成。

從這兩輪更新可以看到，AI 在學習場景中的能力已經(jīng)開始按環(huán)節(jié)拆分。

在講解層，豆包的變化比較集中。其「AI 老師」從 2025 年 9 月的 1.0 版本到 2026 年 1 月的 2.0 版本，講解內容從解題步驟擴展到知識結構，輸出形式從文字說明延伸到圖文結合，并增加了延伸提問。這一能力主要圍繞單題或單個知識點展開，適用于作業(yè)卡題時的即時解釋，以及復習階段對知識點的理解補充。

在講解之外的環(huán)節(jié)，千問的更新覆蓋范圍更廣。從「AI 講教材」到拍題講思路，再到整頁作業(yè)批改、錯題本自動整理以及錯題重練和練習冊生成，這一組功能把原本分散的學習動作連接起來。用戶可以在同一流程中完成做題、批改、記錄和再次練習，這些步驟不再需要在不同工具之間切換。

從使用路徑看，兩者的差異也較為直接。使用豆包時，用戶通常是圍繞某一道題或某一個知識點獲取講解，路徑較短，停留在「提問—講解」；使用千問時，用戶更可能圍繞一整份作業(yè)展開，從完成、批改到錯題整理，再到下一輪練習，形成連續(xù)過程。

在具體場景中，這種分工也更容易被區(qū)分。在作業(yè)過程中，豆包更常用于解決「這一題不會」的問題，而千問可以處理整份作業(yè)，并將錯誤轉化為后續(xù)練習；在復習階段，豆包用于快速補充知識解釋，千問則可以基于已有錯題生成針對性訓練內容。

前者集中在解釋與理解，后者延伸到處理與練習。講解、批改、錯題整理和再練這些原本分散的動作，開始被不同工具分別承擔，并在實際使用中形成清晰分工。

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