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      云大廠集體漲價,運(yùn)營商會作壁上觀嗎?

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      C114訊 3月23日消息(苡臻)2026年3月,曾經(jīng)為搶占市場份額而深陷低價內(nèi)卷的互聯(lián)網(wǎng)云廠商,密集釋放調(diào)價信號,騰訊、阿里、百度三大國內(nèi)頭部玩家相繼官宣漲價。國外市場,亞馬遜AWS、谷歌云等國際云大廠早已進(jìn)入漲價陣營,一場圍繞AI算力的漲價熱正席卷全球市場。

      當(dāng)行業(yè)從“跑馬圈地”轉(zhuǎn)向“價值定價”,作為云服務(wù)市場特殊玩家的運(yùn)營商云,卻站在了漲價與否的十字路口。對自身增長放緩的困境與產(chǎn)業(yè)鏈成本上漲的雙重壓力,運(yùn)營商云究竟會選擇跟風(fēng)漲價,還是維持原價堅(jiān)守市場?

      集體漲價:國內(nèi)外云大廠的價值變現(xiàn)轉(zhuǎn)向

      國內(nèi)市場,騰訊云率先于3月13日終止三款熱門AI模型的免費(fèi)公測,將其納入正式商用體系,同時對自有混元系列模型的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行大幅調(diào)整,部分服務(wù)的價格漲幅甚至超過4倍。這一動作,被業(yè)內(nèi)解讀為騰訊云聚焦AI業(yè)務(wù)商業(yè)變現(xiàn)的明確信號。

      短短幾天后,3月18日,阿里云、百度智能云先后官宣上調(diào)AI算力相關(guān)產(chǎn)品價格,均定于4月18日正式生效,調(diào)價范圍高度聚焦AI算力與存儲服務(wù)。其中,阿里云針對自有算力卡及智算版存儲產(chǎn)品分別上調(diào)5%-34%、30%;百度智能云則對AI算力相關(guān)服務(wù)及并行文件存儲同步提價,漲幅在5%至30%之間,均指向AI需求爆發(fā)帶來的成本壓力。


      國際市場的漲價節(jié)奏更早于國內(nèi)。早在2026年1月,亞馬遜AWS就宣布針對大模型訓(xùn)練專用的算力產(chǎn)品提價約15%,直接回應(yīng)核心硬件成本上漲的現(xiàn)實(shí);谷歌云則計(jì)劃于5月起對全球數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)調(diào)價,不同地區(qū)漲幅差異顯著,北美地區(qū)最高達(dá)100%,亞洲、歐洲地區(qū)分別為42%和60%,原因在于數(shù)據(jù)傳輸與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營成本的持續(xù)飆升。

      不難發(fā)現(xiàn),無論是國內(nèi)還是國際云大廠,此次漲價的核心驅(qū)動力與調(diào)整方向高度一致,均圍繞AI產(chǎn)業(yè)鏈的成本與需求變化展開。

      漲價背后:供需失衡與成本壓力的雙重倒逼

      云大廠集體漲價的核心邏輯,并非單純的盈利訴求,而是行業(yè)供需關(guān)系失衡與運(yùn)營成本高企共同作用的必然結(jié)果,各家廠商的官方表態(tài),本質(zhì)上都是對這一現(xiàn)實(shí)的客觀回應(yīng)。

      從需求端來看,AI技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用正在引發(fā)算力需求的爆發(fā)式增長。全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter的最新周度(3月9日至3月15日)數(shù)據(jù)顯示,中國AI大模型的周調(diào)用量已突破4.6萬億Token,連續(xù)兩周超過美國,且前三名均為中國本土模型。


      供給端的約束則進(jìn)一步加劇了價格壓力。一方面,AI算力的核心支撐——xPU、存儲器、ASIC等高端硬件長期供不應(yīng)求,全球AI競爭的加劇推高核心硬件采購成本,直接增加云廠商的資本投入;另一方面,算力需求激增帶動數(shù)據(jù)中心能耗飆升,今年前兩個月互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)用電量同比增幅超46%,算力密度提升疊加能源價格上漲、碳排放政策趨嚴(yán),運(yùn)營成本壓力最終傳導(dǎo)至終端服務(wù)價格。

      在此背景下,云大廠的漲價動作,本質(zhì)上是對行業(yè)發(fā)展規(guī)律的適應(yīng)——告別低價內(nèi)卷,通過價值定價匹配算力成本與商業(yè)價值。

      運(yùn)營商云:增長失速下的兩難困局

      與互聯(lián)網(wǎng)云廠商的集體漲價形成對比的是,運(yùn)營商云陣營目前尚未有公開大幅調(diào)價動作。

      作為云服務(wù)市場的特殊參與者,2021年至2024年間,運(yùn)營商云曾憑借云網(wǎng)融合、屬地化服務(wù)的獨(dú)特優(yōu)勢,在政企市場快速崛起,蠶食阿里云市場份額,實(shí)現(xiàn)過翻倍增長的亮眼成績。但如今,這一陣營已集體陷入增長放緩的困境,疊加產(chǎn)業(yè)鏈成本上漲的壓力,“漲”與“不漲”的選擇,成為擺在運(yùn)營商云面前的一道難題。



      從近兩年的業(yè)績數(shù)據(jù)來看,三大運(yùn)營商云的增速均呈現(xiàn)明顯放緩趨勢,尤其是2025年上半年,增速進(jìn)一步下滑。2025年上半年,移動云收入同比增11.3%,聯(lián)通云增4.6%,天翼云僅增3.8%,均遠(yuǎn)低于此前的高增速。


      與之相反,互聯(lián)網(wǎng)云廠商憑借在AI領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢,正重新回歸高速增長軌道。截至2026 財(cái)年Q2,阿里云AI相關(guān)收入已連續(xù)9個季度實(shí)現(xiàn)三位數(shù)增長。據(jù)國際市場研究機(jī)構(gòu)Omdia數(shù)據(jù),2025年第三季度,阿里云在中國云市場的份額從上季度的34%提升至36%,領(lǐng)先優(yōu)勢擴(kuò)大。


      而運(yùn)營商云增長放緩的原因是多方面的:經(jīng)過前幾年的高速擴(kuò)張,業(yè)務(wù)基數(shù)已達(dá)到一定規(guī)模,持續(xù)保持高增速的難度自然加大;宏觀經(jīng)濟(jì)下行背景下,政企客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算趨于謹(jǐn)慎,需求增長放緩;更核心的是,運(yùn)營商云的業(yè)務(wù)重心仍集中在傳統(tǒng)通算領(lǐng)域,未能及時跟上AI智算的市場需求轉(zhuǎn)型,最終錯失了行業(yè)增長紅利。

      進(jìn)退維谷:扛成本無支撐,提價格無底氣

      對于運(yùn)營商云而言,面對行業(yè)漲價潮,兩種選擇都伴隨著不小的風(fēng)險(xiǎn)。

      如果選擇不跟進(jìn)漲價,就必須獨(dú)自承擔(dān)產(chǎn)業(yè)鏈成本上漲的壓力——服務(wù)器、存儲等核心硬件的價格持續(xù)攀升,某運(yùn)營商的智算池項(xiàng)目采購數(shù)據(jù)顯示,僅數(shù)百臺設(shè)備及相關(guān)服務(wù)的采購成本就超過2億元,其中高性能存儲服務(wù)器的單價已突破千萬元,長期承擔(dān)這部分成本壓力,將嚴(yán)重影響自身的盈利水平。

      如果選擇跟風(fēng)漲價,運(yùn)營商云又缺乏足夠的市場底氣。

      當(dāng)前,云服務(wù)的定價核心已轉(zhuǎn)向Token調(diào)用量,而運(yùn)營商云在Token商業(yè)化領(lǐng)域的布局仍處于初級階段。盡管部分運(yùn)營商已搭建內(nèi)部Token運(yùn)營體系,月消耗規(guī)模達(dá)到百億級,但這些應(yīng)用多局限于內(nèi)部場景,對外商業(yè)化的Token產(chǎn)品稀缺、調(diào)用量偏低,尚未形成規(guī)模化的商業(yè)變現(xiàn)能力。

      相比之下,互聯(lián)網(wǎng)云廠商已構(gòu)建起成熟的Token計(jì)費(fèi)體系,相關(guān)業(yè)務(wù)增速顯著,運(yùn)營商云在產(chǎn)品競爭力上的差距,使得其漲價缺乏足夠的市場支撐,甚至可能導(dǎo)致核心政企客戶流失。

      破局之路:立足優(yōu)勢,以能力突破兩難

      面對互聯(lián)網(wǎng)云廠商的漲價潮與自身的發(fā)展困境,運(yùn)營商云核心在于立足自身優(yōu)勢,補(bǔ)齊能力短板,在成本與盈利之間找到平衡點(diǎn),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

      首要任務(wù)是加快AI智算領(lǐng)域的布局,彌補(bǔ)核心能力短板。運(yùn)營商云最大的優(yōu)勢在于云網(wǎng)融合的基礎(chǔ)設(shè)施,可依托遍布全國的網(wǎng)絡(luò)資源,打造“云網(wǎng)算一體化”的差異化智算服務(wù),將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為算力服務(wù)優(yōu)勢;同時,加大對AI大模型、算力調(diào)度技術(shù)的投入,豐富AI相關(guān)產(chǎn)品供給,跟上市場需求轉(zhuǎn)型的步伐,擺脫對傳統(tǒng)通算業(yè)務(wù)的依賴。

      其次,完善Token運(yùn)營體系,提升商業(yè)化能力。借鑒互聯(lián)網(wǎng)云廠商的成熟經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建面向外部客戶的Token計(jì)費(fèi)與成本測算機(jī)制,推動Token商業(yè)化的規(guī)模化發(fā)展,打造具有市場競爭力的Token產(chǎn)品,為未來的價格調(diào)整奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),讓漲價具備足夠的產(chǎn)品支撐。

      最后,采取差異化定價策略,平衡成本與客戶需求。針對核心AI算力產(chǎn)品,結(jié)合成本變化適度調(diào)整價格,體現(xiàn)算力的核心價值;針對基礎(chǔ)通算產(chǎn)品和核心政企客戶,保持價格穩(wěn)定,守住自身的市場基本盤,避免因盲目漲價丟失核心競爭優(yōu)勢。

      從行業(yè)長期發(fā)展來看,算力的稀缺性將持續(xù)存在,漲價仍將是互聯(lián)網(wǎng)云廠商的長期趨勢。對于運(yùn)營商云而言,核心競爭力不在于是否跟進(jìn)漲價,而在于能否快速補(bǔ)齊AI算力與商業(yè)化能力短板,將自身云網(wǎng)融合的獨(dú)特優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為市場競爭力,讓服務(wù)價值匹配價格定位,這才是應(yīng)對漲價熱的根本之道。

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