機器人快過博爾特！但王興興說，能干活才是關鍵

這周王興興在亞布力企業家大會上的發言，又一次把很多人對機器人的想象往前推了一步。

去年8月的北京人形機器人運動會上，宇樹拿下了1500米、400米和4×100米障礙賽冠軍，最快速度大概在五點幾米每秒，1500米6分多鐘的成績已經快過大多數人。

如今，王興興明確地表示，再過幾個月到今年中旬，全球尤其是是中國的人形機器人應該會跑得比人還快，比博爾特更快一些，百米沖刺的速度應該可以跑到十秒以內。

但王興興的重點并不只是“跑得快”，而是在證明，如今的機器人在速度、穩定性、動作控制、軟件升級和場景落地上不斷進化。

這種進化對他而言更加重要。

從王興興近兩年的采訪中可以看到，他反復強調，機器人大規模普及的前提不是“能動”，而是真正能夠做事，要有足夠高的穩定性以及適當的價格。

在本次大會中，王興興始終在回答一個問題：機器人什么時候能真正成為生產力的一部分？

所以在他的身上，我們注意到了一個很有意思的組合。

一方面，他是真正最早扎根在機器人行業里的那批人。

2009年剛上大一時，王興興就做出了第一臺小型雙足機器人，讀研期間又做出了XDog，從2016年創立宇樹至今，快十年的時間，王興興從四足機器人一路做到了人形機器人。

毋庸置疑他是個技術型人才。

但另一方面，王興興不只是一個會做技術的人。

他將商業化想得很早很清楚，“實打實的需求在哪里，我們就解決什么問題。”

他將價格交給市場，“我們一開始定的價是跟消費者一起磨出來的。很多情況下并不是你便宜就好，很多情況是反人性的，因為在大多數人的認知里面價格高就好。”

市場最先看到的，往往是他不斷帶來的技術震撼，機器人會跑、會功夫、會單腿空翻。

但在王興興的表達里，其實可以看到他很理科、很樸素的那種企業思維，一家企業真正的起點，是你想解決什么問題？能不能把產品做出來？成本能不能做低？商業邏輯是否成型？

而他的PPT更是有一種年輕人如今“不內卷”的生活態度，力求一個簡潔明了。

所以雖然王興興每次談的都是機器人，但真正回答的，其實是更普遍的，也是價值投資者經常思考的一個問題：

一個技術想法如何長成一家真正具有競爭力的公司？

我們整理了王興興近年來的訪談、節目，整理出70句金句，作為長期跟蹤關注的起點……

01、能發現問題、解決問題，這本身就是商機

1、我們在商業化這塊想得還是非常明白，實打實的需求在哪里，我們就解決什么問題。

3、AI和機器人是下一個像電、像蒸汽機一樣能改變整個生產力結構的新事物。

4、現有的需求把握一下，然后每天多想一想，每個階段是不是都有技術進步，新的技術或產品進步，又可以解決掉一些什么新的問題。每年有新的增長就可以了。

5、大疆的內部環境、研發節奏、管理方式和品牌塑造，都讓我受益良多，讓我認識到一家大公司大概是什么樣子。

我們現在做的事，跟大疆十年前的節奏非常像，都是在一個細分產業鏈做到頂尖的公司。我們希望在四足機器人領域成為全球最領先的公司。（2020年投中網，鄭俊聰對話王興興）

6、寵物是我們消費級產品的一個發展方向，它（四足機器人）就可以主動提供情緒價值，可玩性高，而且不用伺候吃喝拉撒。

如果遇到極端情況，比如看到老人摔倒了、需要幫忙報警等，也是非常有可能的，相對于人形機器人走進家庭，我覺得機器狗走進家庭肯定是要快很多。

02、把產品做好，把成本做下來

7、公司最本質的還是把產品做好：更好的產品、更好的價格、更加完善的功能、更好的售后體驗。

8、產品是每家企業的根本，要花足夠的時間把它打磨好。無論面對國內外的競爭，還是未來在全球市場的大“蛋糕”里分一杯羹，這都是立足之本。

9、做產品很多時候追求的是“夠用”，抓住客戶愿意買單的核心需求點就行，其他很多方面能省則省、能簡化就簡化。

10、只要把細節做好，很多事情都不難。

11、把錢用在刀刃上，用在能創造價值的地方，不管是研發新產品、招優秀的人、擴充產能，還是做相關投資，核心都是讓資金產生價值。

12、把產品做好，守住合理且可觀的利潤，公司發展才會更健康，惡意卷價格只會把行業卷爛。

13、機器人肯定會更加便宜，這是毋庸置疑的。我們希望有更好的價格提供給市場，這樣的話有更多的人愿意采購，讓更多人用起來。

14、我們一開始定的價是跟消費者一起磨出來的。所有產品定價都很玄，很考驗人性。很多情況下并不是你便宜就好，很多情況是反人性的，因為在大多數人的認知里面價格高就好。

15、最理想的情況下，成本可能小幾千人民幣一臺，這樣大家可能比較容易接受。但是為了降成本，可能有些技術要閹割，或者得在產品上找一個切入點。

成本、零售價、功能和滿意度，要打一個折中點，如果折中點沒有選好，可能產品就失敗了。

16、很多人覺得有量就能降成本，這純粹是幻覺。

17、降成本主要是從結構和功能上降。假設它的功能需求差不多，規劃的功能基本定型了，成本下降主要是靠結構優化，比如說零部件結構開模生產或一些其他工藝，把成本降得越來越低。

18、當時四足機器人是一個全新的品類，我們自己做；第一，成本非常低，第二集成度可以做到很高。

19、去年到今年，客戶采購我們的人形機器人或者各種機型是非常多的，也建立了一些新的生態體系，包括租賃市場，甚至還有一些開發者。生態建立的最大前提是有足夠的出貨量和使用量。（2025年8月）

20、我們每年有50%的業績來自海外，我們2018年就開始做海外市場了，那時候出海這個概念還不火，我們一直還是非常注重全球市場，這對每家公司都非常重要。（2025年8月）

21、當你做的事情符合時代的主旋律，一些好的資源都會向你傾斜。

03、產業整合是我們一直在做的事情

22、研發制造人形機器人是個系統性工程，單個零件易懂，但機器人要把每個零部件做好，優化最終性能，還要配合AI軟件和各種小功能，工作量是非常大的。

23、機器人行業要做好，得把硬件、生產制造、工藝、AI，甚至銷售等方方面面都做到盡可能好，至少在行業內達到相對頭部水平，這是必須守住的基本面。

24、奇跡也有“算法”，做成事沒有那么難。就是把“不可能”三個字，拆解成300個、3000個技術步驟和參數，然后一一攻克。

25、前進的路，也是一次次“快與慢”、“長與短”的抉擇。身處“快時代”，我寧可“慢”一點，也不去走捷徑、抄近路。我還是愿意下笨功夫，堅持自主研發。

26、我相信，堅持做難而正確的事，時代不會辜負長期主義者。

27、硬件永遠是機器人發展的基本盤。硬件必須持續打磨：性能要更強、成本要更低、體驗要更貼合需求，各方面都要做到極致。而軟件和算法，才是決定機器人能力天花板的關鍵。

28、把硬件做得更可靠、更通用，這樣算法穩定性更好。我們的目標是哪怕硬件都已經換了，算法跑進去都要保持機器的穩定。這兩部分都非常重要。

29、我們公司一直堅持軟硬件雙優的路線，就像蘋果公司那樣，把優質的硬件產品和出色的軟件體驗深度融合，這樣才能形成更強的核心競爭力。

30、產業整合是我們一直在做的事情，因此沒有培養供應商，也就不會有供應商給我們競爭對手做產品。

我們每年都會進一步，能自研的全自研，我們也有自己的工廠。

31、越復雜的產品越需要這么做，這樣的話，你可以把各個零部件階段性的那些毛利全都給壓縮掉，成本可以做到極致。

04、機器人的上限取決于“大腦”

32、機器人的硬件能力是夠用的，當然不夠好，想要更大規模、更低成本、更高可靠性，硬件肯定要繼續完善。

33、行業最大的難點還是具身智能AI模型在本質上沒有達到階段性突破的臨界點。但突然有階段性進步，這非常容易發生。

34、具身智能最大的問題是AI模型泛化能力不夠，固定場景成功率能到100%，場景一變成功率就暴跌。這個時代的牛頓尚未誕生，技術仍處于粗獷期。

但機器人要面對真實的物理世界，物理交互的原生數據本身就是缺失的。

36、機器人領域哪怕有1萬臺機器人每天采集數據，數據還不夠。而且最主要的問題是采集數據質量并不是很好。

37、對具身智能模型來說，最根本的還是要把模型和數據做得更好，這兩部分相輔相成。不是有足夠的數據就一定會性能更好。跟語言模型一樣，運動模型的數據清洗也很重要。

38、我始終覺得，誰能率先做出真正適配機器人的大模型，誰就會成為全球頂尖的 AI 和機器人公司，這是毋庸置疑的；這份突破的價值，甚至完全夠得上諾貝爾獎的高度。

39、如果未來哪天，一臺機器人到80%左右的陌生環境，給它發一個語音或者指令，它能實現80%左右的任務，我覺得就差不多達到了一個具身智能或者機器人的ChatGPT時刻，這非常重要。

40、具身智能邁過ChatGPT時刻三大核心挑戰：提高模型對任務的表達能力，突破泛化瓶頸；提高模型對多元數據的利用率，增強知識遷移；提高強化學習規模效應，實現多任務近最優能力。

41、我們一直期待全球的具身智能模型有更多突破，誰做出來對整個行業都是好事。當然如果我們公司自己做出來，肯定是最好的一件事情。

05、保持不斷學習的狀態，但不能盲目學習

42、對于一家企業的發展而言，管理是非常重要的一件事，要讓更多人更高效地發揮價值，招攬更多優秀人才，管理提升對每一家高速發展的企業都是非常重要的一件事。

43、我們希望的是公司能保持盡可能扁平化的結構。

我更傾向于用一種偏技術、偏產品的方式來應對管理問題。我覺得公司本身就可以被當作一個產品來看待。

既然是產品，就可以設計規則、制定規范，能流程化的地方就流程化。（2020年投中網，鄭俊聰對話王興興）

44、人才大致分為三類：第一類是頂尖人才，能夠按照一個產品或者公司的大概方向，完全獨立地把該公司、產品、方向或者項目全方位地管理好、運營好；

第二類是優秀人才，在有明確框架或者完整的產品定義、概念下，能照模照樣按照公司或項目要求將其做出來；

第三類人才則是能按要求認真“答題”，但可能稍微會有點偏差，需要努力一把。人才最大的特點就是要“認真去答題，不要偏題”。

46、首先創始人自身不能松懈，能學則學，掌握技術動向，才能更準確地判斷并引進真正需要的人才。

47、很多創業公司的最大問題是，創始人有時傾向于“偷懶”，只負責某一部分工作，希望通過招聘高水平人才來管理其他環節。

但說實話，這樣成功概率非常低，可能十家公司里只有一家能真正找到合適的人。

48、一個真正優秀的人才，很多時候不是你教會他的，而是他本身就知道怎么做。

49、我覺得我們公司很多人都挺厲害的，很多地方比我還強。

50、我們只要保證產品領先，售后服務和公司本身的影響力是領先的，很多資源會自動聚攏到公司這邊來，這可能就是頭部優勢。

06、最重要的是“看到未來”

51、企業要想好戰略方向，要提前一步想到未來幾年大概是怎么樣的，比如在AI、技術、硬件、生產制造、全球布局等方面，提前做好布局。

52、你先必須看當下最前沿的那些技術是什么，先學會全世界這個行業內最頭部的人在做什么事，對于一個創業公司，真正想要推動整個產業最重要的就是“看到未來”。

53、如果真的有幸可以“看到未來”，就可以預估整個社會未來一兩年甚至五到十年之后的產品，提前去做布局、做設計，只要稍微動動腦筋，就可以比別人做得好，不成功都是很難的一件事。

54、現階段我花最多時間做的事，就是帶著這份敏銳去篩選各類新技術：精準發現哪些技術有實際價值、值得投入資源，哪些沒必要跟進；分清哪些是關鍵核心技術，哪些是無關緊要的，把精力聚焦在真正有價值的方向上。

55、一定要保持對整個產品、對新技術的了解和認知，要跟上全世界的節奏。

56、我們不太關注別人，主要還是跟自己競爭，比如說今年我們的新產品都是為了明年的銷售，所以競爭的話也是相對于過去做的一些產品，通過一些客戶反饋更新對市場的理解。

57、我們一直知道最大的對手是我們自己。

58、目前我們定的（2026年）目標都非常簡單，每一天、每個月、每半年、每一年都有持續的產品和技術進步，這是最重要的一件事情。

59、在新的技術浪潮面前，唯一不變的就是你要保持進步，保持迭代。能不能保持第一不好說，這還有點運氣成分在里面，但你至少要保持盡可能頭部水平，如果你一旦懈怠了，這個社會是非常現實的。

60、只要保持持續的技術和產品進步，哪怕一臺機器人都不賣，永遠都是全球最厲害的機器人和AI公司。

真正的具身智能AI 模型突破的那天，過往的東西跟它比起來都是沒有價值的。

61、過去幾年我覺得最大的成就感就是宇樹推動了行業的進步，這比賣了多少臺機器人，或公司有多少估值更令人有成就感和高興。

07、每個時代有每個時代的機會

62、作為學生，想在成熟行業創業，其實是不現實的。行業太成熟了，一個學生想入局根本不可能。

反而新興領域，才是學生、年輕人值得嘗試的，因為新興領域的行業成熟度不高，某種意義上競爭沒那么激烈，技術門檻也低，東西都是新的，學一學沒準就會了。

63、創業的出發點一定要想清楚，不能為了創業而創業，連未來幾年的社會趨勢、行業情況都判斷不清，明知道有實力很強的競爭對手還硬要做，成功率肯定會低很多。

64、不管創業還是做產品，都別去賭。做一件事得有抓手、抓住關鍵點，得確定這個產品能成，市場對它有關注、有認可，才會有人愿意買，而不是憑空靠自己想象去做。

65、人形機器人現在這么火，一是馬斯克在做，二是 AI。讓我決定做的原因是，我越來越相信AI了。

66、創業階段面臨的往往是“系統性”挑戰，很難簡單地說哪一環節更重要。就算技術實力再強，商業化能力不足，也會面臨各種生存問題。

67、我要提醒新創業者：拿第一筆錢時，一定要把條款談得盡可能友好，其實這在早期是完全能做到的，畢竟那會兒公司估值本就不高。

如果第一筆錢的條款夠友好，后續融資時，基本也能按這個標準來談；可一旦第一次開了個不好的頭，后面就根本沒法解釋了。

68、現在很多學生對學習的熱情非常大，也非常卷和辛苦。但大家還是要了解和掌握自己的興趣愛好方向，包括工作后想做的職業方向、職業規劃，找準自己的方向再去努力，才能取得比較好的效果。

69、學生時代迷茫很正常，要去持續探索自己喜歡什么，擅長什么，基于未來社會的需求規劃職業發展方向，以開放的心態，保持持續學習和思考，是接近成功最重要的引擎。

70、處在這樣一個有機會把夢想照進現實的時代，每個人都能放手去拼、去做自己想做的事，讓自己的價值被看見、被實現。