蔡崇信、韓歆毅最新發聲，提到同一件事

3月22日，中國發展高層論壇2026年年會在北京開幕。

阿里巴巴集團主席蔡崇信，螞蟻CEO韓歆毅分別參加了“技術創新與未來產業發展”、“人工智能產業化應用專題研討會”專題研討會，并作發言。

蔡崇信發言。圖源：中國發展高層論壇

蔡崇信分析了中國AI獲得成功并持續發展的幾個因素：國家在電力基礎設施上戰略布局、共贏互利的開源信念、AI與制造業的深度融合、廣大的市場和應用潛力。

在談及AI的應用潛力時，蔡崇信說，AI的終極目標并不只是開發最前沿的模型，而是如何讓AI的應用普及造福社會。

演講中，蔡崇信同樣提及“確定性”一詞。

“當前，地緣政治錯綜復雜，供應鏈的安全、科技成果的共享都深受影響。在這個充滿不確定性的時代和環境下，中國科技有意愿、更有能力提供確定性。”蔡崇信說。

“科技進步一定會帶來共同繁榮嗎？”

在中國發展高層論壇2026年年會上，螞蟻集團CEO韓歆毅用這一追問，開啟題為《AI產業的挑戰與共同繁榮》的分享。他認為，AI應用不僅是生產力工具，更要造福于人，但要確保AI帶來共同繁榮，產業界需要攜手應對，共同探索解決方案。

韓歆毅表示，實現AI時代的共同繁榮，產業界要攜手應對四重挑戰：底層的算力和能源消耗，再上一層是模型和數據的安全問題，應用層則是如何確保AI能真正為人類帶來福祉，最后就是人的發展問題。“面對這四大挑戰，產業界應當有所作為，探索系統性的解決方案。”

韓歆毅發言

AI算力的急劇擴容增加了能源消耗和碳排放壓力。韓歆毅表示，螞蟻集團在2021年承諾了2030年凈零排放目標，AI的發展讓實現這一目標變得更艱巨了，螞蟻經過反復測算和權衡，堅持凈零目標不變，通過構建綠色計算技術體系、降低有效Token的單位能耗，以及精準構建綠色能源需求計劃等方式進行應對。這意味著，綠色計算不僅要在Infra層努力，還要提升模型的智能和可靠性，降低無效token的產出。

談及AI安全時，他表示，安全必須貫穿于AI發展的始終，包括模型幻覺、隱私安全、倫理底線和人機關系等挑戰，螞蟻在進入AI醫療健康領域時，對風險做了整體設計，并針對每一類風險建立了相應的防護機制。以模型幻覺為例，螞蟻與華西醫院、北醫三院合作共建醫療實驗室，讓大模型加訓海量權威的醫學指南，與專科醫生合作開展標注和校驗工作，極大提升了模型的專業性和準確性。

韓歆毅表示，在應對這些風險過程中，他最深刻的體會是：企業是AI技術研發、產品化和運營的直接主體，必須遵循“誰開發、誰負責”的原則；安全與倫理原則必須“內置”，不能“后補”；不能因為市場競爭激烈而放松安全責任。

以下為韓歆毅發言全文：

大家好！非常榮幸能夠參加中國發展高層論壇，與大家共同探討人工智能產業的發展與挑戰，我想結合螞蟻的實踐分享一些我們的思考。

有位諾貝爾經濟學獎得主在一本書中提出了一個問題："科技的進步一定會帶來共同繁榮嗎？"他研究了一千多年來包括電氣革命等一系列技術進步的歷程，發現都是經歷了短期的陣痛甚至歧途，最終在人類的駕馭下，推動了社會的進步，因此他認為，“我們之所以能夠因技術進步而受益，是許多前輩努力推動的結果。”這位經濟學家的學術體系大家見仁見智，但我認為他提出的這個問題和結論非常值得我們深思。

要實現AI時代的共同繁榮，AI產業發展面臨四重挑戰，底層的算力和能源消耗，再上一層是模型和數據的安全問題，應用層則是如何確保AI能真正為人類帶來福祉，最后就是人的發展問題——AI到底是替代人，還是增強人。面對這四大挑戰，產業界應當有所作為，需要探索系統性的解決方案。下面我從四個方面逐一闡述：

一、堅持凈零目標，大力發展綠色計算和綠色能源

AI算力的急劇擴容增加了能源消耗和碳排放壓力。螞蟻集團在承諾2030年實現凈零排放目標的時候，AI的浪潮還沒這么蓬勃，右邊是我們去年結合AI發展重估的碳排放預測，我們內部討論過要不要修改凈零的目標，因為實際情況很可能大大超過我們現在的預估。經過反復測算和權衡，我們決定堅持凈零目標不變，因為我們認為目標回答的是我們應該做什么的問題，也就是對全球氣候變化的責任與承諾，然后我們再討論如何實現，哪怕意味著付出更加艱巨的努力。我們認為這個問題技術上有解法：

構建綠色計算技術體系：從提升CPU和GPU的利用率，轉向降低有效token的單位能耗。這意味著綠色計算不僅要在Infra層努力，還要提升模型的智能和可靠性，降低無效token的產出。

精準構建綠色能源需求計劃：通過采用更多綠電來降低企業碳排放。同時，我們也從國家的電網脫碳計劃中受益。

二、安全必須貫穿于AI發展的始終

AI安全首先是個技術問題，從模型本身的幻覺，到隱私保護和數據安全，其次還是個社會問題，涉及倫理，涉及人機關系，特別是人和AI之間的責任劃分以及誰為AI負責等等，時間關系我不一一展開。我們深刻認識到安全的復雜性和挑戰，得益于我們在金融科技領域積累的經驗，當我們進入AI醫療健康領域時，我們對風險做了整體設計，并針對每一類風險建立了相應的防護機制。

在應對這些風險過程中，我最深刻的體會是三點：第一，企業是AI技術研發、產品化和運營的直接主體，必須遵循"誰開發、誰負責"的原則。第二，安全與倫理原則必須"內置"，不能"后補"。第三，不能因為市場競爭激烈而放松安全責任。

三、AI應用層面不僅要成為生產力工具，更要造福于人

我們以醫療健康領域的探索為例，分享一下我們對于AI應用價值的思考。

螞蟻AI醫療健康目標是實現"三個讓"：

讓名醫分身有術：我們已經為6名院士和超過1000名三甲醫院的主治醫生打造了數字分身，在他們的授權和認證下，提供7X24小時的咨詢服務。

讓基層醫生強技在身：為基層醫療機構提供智能輔助，提升診療水平，讓老百姓在社區醫院和鄉鎮醫院也能接受優質醫療。

讓每個人擁有健康生活好助手：

"螞蟻阿福"是我們在這方面的實踐成果。自上線以來，已累計服務超過1億用戶，其中三線城市以下用戶占比超過55%，凌晨1-7點的咨詢量占比16%，老年用戶占比超過25%。這說明AI正在讓優質服務打破時空壁壘，讓偏遠地區和弱勢群體也能享受到高質量的醫療服務。

我們和廣大合作伙伴一起，積極踐行國家戰略，促進醫療健康普惠，在醫療健康領域開展了一系列合作：

與國內數十家一流醫院合作開展AI+慢病等各項科技攻關。

在多個省市共建醫療健康智能體，助力各省市把衛生健康領域的投入和發展成果送到每個老百姓手中：與浙江省衛健委聯合打造醫療健康智能體"安診兒"，與廣州市衛健委聯合打造"穗小伊"，與重慶市衛健委合作升級"渝小健"。

響應國家人工智能+戰略，在國家發改委、國家衛健委的指導下，深度參與人工智能醫療健康中試基地（浙江）浙江省中試基地建設，去年底我們在基地發布了千億參數的螞蟻安診兒醫療大模型，性能全球領先，能做到這一點，離不開浙江省和衛健委的支持，因此我們把這個模型開源，將成果與行業共享。

四、面對AI浪潮沖擊，如何看待未來人才需求，人的發展？

我們認為，AI不應該替代人，我們要學會用好AI，放大我們的創造力和行動力。

先販賣一下焦慮，最近關于因AI發展而裁員的消息不斷，我隨手摘錄了幾條。企業增強競爭力，并保持財務健康，這無可厚非，這也是我們剛開始提到的技術進步必然帶來的陣痛。面對挑戰，我們怎么辦？我們還不敢說找到了方法，但通過我們自身的實踐，分享三點思考供大家參考：

一、從個人角度，要做到終身學習。在AI時代，科技公司的CEO必須要懂AI，我有個觀點，CEO對AI的認知決定了企業發展的天花板。怎么辦，只有學習。不能說，去招個領軍人物做CTO，自己就“躺贏”了。不需要懂過多技術細節，但要清晰的建立起對AI的認知、技術趨勢和路徑的判斷、以及技術當下的邊界，并把它轉化為產品和商業的結果。

二、從企業角度：AI不僅是寫代碼和簡單提效，而會徹底改變工作機制和崗位設計，是整個組織的再造。因此企業要投資于人，發揮員工的創造力和行動力，人才是AI時代最重要的資本。

三、對產業界：我們不僅看到企業為自身發展而大力投資于AI，同時也應當看到越來越多的個人開始投資于自己，學習和使用AI，這也是巨大的市場。

最后，我原想繼續引用開頭提到的那位經濟學家的一句話，但昨天聽了總理的講話，我覺得他講的更貼切。請允許我引用總理的一句發言，來結束我的分享：我們需要的是信心、責任和行動，讓我們一起共建安寧、繁榮和美好的世界。

謝謝大家！