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      50分26秒破人類紀錄!直擊北京亦莊機器人半馬賽:榮耀“閃電”黑馬逆奪冠 宇樹天工雙雙“累倒”終點

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      《科創板日報》4月19日訊(記者 李佳怡 李明明)“今天比賽的機器人速度太快了!”在北京亦莊人形機器人馬拉松比賽現場,不時有觀眾向《科創板日報》記者感嘆。

      上午7點30分,2026北京亦莊人形機器人半程馬拉松準時發令槍響。第一臺出發的人形機器人榮耀絕影赤兔隊遙控版“閃電”與約1.2萬名人類選手同時從通明湖畔起跑。

      《科創板日報》記者在起點看到,“閃電”紅色機身配以潮酷機甲風設計,在晨光中十分顯眼。多名人類跑者試圖跟住它的配速,但被飛速甩開十余米?!伴W電”的疾馳,引得賽道兩側觀眾紛紛舉起手機拍攝,快門聲此起彼伏,更有參賽選手掏出手機記錄下自己被機器人超越的瞬間。

      開賽不到1小時,《科創板日報》記者在終點看到,榮耀絕影赤兔隊遙控版“閃電”高速沖刺而來,成為全場首個沖線的機器人。榮耀數款機器人選手沖線之后,隔了數十分鐘,后續的比賽選手如宇樹、天工陸續趕到終點。

      在現場,熱門選手宇樹H1在終點前數米突然失衡、搖晃倒地,工作人員立即用擔架抬離賽道,引發短暫惋惜。其余機器人有的步態蹣跚、電機低鳴,有的平穩完賽、燈帶閃爍。少數因動力耗盡停在終點前,被團隊緊急接駁檢修。

      ▎榮耀“閃電”包攬前三,宇樹、天工“累倒”

      4月19日7時30分,2026北京亦莊人形機器人半程馬拉松鳴槍開跑。

      開賽不到50分鐘,絕影赤兔隊的遙控版榮耀“閃電”以領先姿態率先沖過終點線,凈成績48分19秒,比去年奪冠的天工機器人2小時40分42秒的成績快了約3.2倍。該機器人也是首個出發的選手。

      《科創板日報》記者在現場注意到,起跑時“閃電”身披紅色戰衣,一騎絕塵,引來觀眾陣陣喝彩,速度遠遠超過人類選手十幾秒的差距。在距離終點還有約200米時,該機器人不慎撞到廣告牌摔倒。經過現場工作人員調整后,它起身沖向終點,成為首個完成沖刺的機器人選手。


      《科創板日報》記者獲悉,此次比賽在規則設計上明確區分了遙控與自主導航:遙控組的完賽凈時間需乘以1.2的加權系數,自主導航組則為1.0。因此,首位沖刺的“閃電”經裁判組評估后,加權成績為57分。

      與此同時,自主導航組的比拼更能體現機器人核心能力。齊天大圣隊的榮耀自主奔跑機器人“閃電”機器人憑借50分26秒(凈用時)的成績,打破人類半程馬拉松世界紀錄?的?56分42秒,成為本場機器人馬拉松的冠軍。

      此外,雷霆閃電隊的“閃電”和星火燎原隊的“閃電”機器人,同樣是自主奔跑型機器人,分別以50分56秒、53分01秒位列第二、第三名。


      據了解,此次榮耀 “閃電” 的亮眼表現,離不開定制化液冷散熱技術的支撐。針對電機長時間高負荷運轉發熱的行業難題,榮耀團隊為機器人配備專屬液冷系統,可實時為四顆驅動電機散熱。

      賽前測試顯示,該機器人連續奔跑10公里后,主力電機最高溫度僅31.5℃,從根源上避免了電機過熱宕機問題。

      《科創板日報》記者獲悉,領益智造為榮耀的全套結構件和表面處理核心供應商,已批量交付產品;榮耀機器人132款核心金屬結構件,覆蓋頭部、手臂、髖部、腿部等關鍵運動單元,均由藍思科技打造;此外,榮耀機器人所使用的核心散熱部件,則來自上海企業華科冷芯的懸浮液冷泵。

      此次馬拉松賽事中,機器人選手的速度之快,已遠超去年大量機器人難以完賽的窘境?!犊苿摪迦請蟆酚浾咴诂F場注意到,除了現場觀眾紛紛圍觀拍照外,不少人類參賽選手也在比賽過程中掏出手機,記錄下機器人超越自己的瞬間。

      值得一提的是,與榮耀 “閃電” 的高光形成鮮明對比,宇樹科技 H1、天工 Ultra 兩大種子選手賽場失利。

      《科創板日報》記者在現場看到,天工Ultra在沖過終點線后突發系統紊亂,機器人不受控地一頭扎進路旁的草叢,現場工作人員不得不緊急上前將其抬離賽道。而宇樹科技H1的情況同樣狼狽,在跑完半馬比賽后其便搖搖晃晃地倒下,最終被一副擔架抬離現場。

      ▎奪冠背后,榮耀“閃電”:不意外、意料之中

      在賽事結束后,本次比賽冠軍榮耀齊天大圣戰隊代表、榮耀研發高級工程師姚彬接受《科創板日報》記者采訪表示:“本次奪得冠軍非常高興,也是意料之中?!?/strong>

      據其介紹,團隊從去年開始全面推進本次參賽項目的籌備工作,核心依托于榮耀手機端技術平臺的能力遷移,打造出本次參賽的機器人“閃電”,“從機器人硬件層面來看,無論是整機結構的可靠性,還是全棧自研技術的應用,都實現了突破?!?/p>

      在外觀設計上,該團隊參考人類優秀運動員的身體結構,為機器人打造了0.9米至0.95米的大長腿構型,這是榮耀在機器人外觀與結構設計上的核心優化亮點。同時,機器人搭載了團隊自主研發的強效液冷系統,這也是榮耀技術研發團隊核心攻關的成果。

      談及機器人液冷系統最長可持續運行多久,姚彬對《科創板日報》記者表示:“機器人液冷系統在進入穩定運行狀態后,可實現無時長限制的持續工作?!?/p>

      姚彬還表示,研發過程中面臨的技術難題較多,其中最具代表性的,是機器人整機結構可靠性的技術攻關。在這一環節,團隊重點參考了榮耀手機研發中的相關技術數據與經驗,為結構優化提供了技術支撐。

      “未來機器人‘閃電’的應用場景,將主要覆蓋品牌銷售、榮耀線下零售業務等相關領域。從項目立項到完成參賽產品研發,整個迭代周期大概為一年時間?!币Ρ蛳蛴浾哧U述了“閃電”的未來規劃。

      值得一提的是,談及如何看待比賽競爭對手宇樹機器人的表現,姚彬對《科創板日報》記者表示:“我覺得宇樹是一家非常值得學習的公司,它的整機外觀、改進方案這次給我們提供了非常很多新的思路。”

      他認為,本次賽事中的各參賽戰隊實力都十分出色,對手的表現值得充分肯定。賽后團隊會針對本次賽事進行全面復盤總結,開展針值得對性的技術優化與團隊培訓。此外,本次機器人自主導航與跟進功能的實現,聯通公司在通信技術層面提供的堅實保障,穩定的通信支持是機器人穩定運行的重要基礎,如同車輛運行離不開可靠的通信保障一樣。

      ▎從“能跑”到“跑完”,機器人“倒下”背后是一場極限壓力測試

      這場21公里的機器人馬拉松,本質是一場系統級的工程壓力測試。去年20支隊伍中僅有6支完賽,完賽率僅30%。大量機器人在起點處即出現摔倒和故障,甚至有機器人“碎了一地”。

      今年賽道難度進一步升級,融合平地、坡道、彎道、狹窄路段等10余種地形,將機器人的關節散熱、動態平衡、續航管理等能力推至極限。據悉,本次賽事共有300余支隊伍參賽,覆蓋北京人形機器人創新中心、榮耀、宇樹、松延動力等頭部企業。

      今年賽事最核心的變化,是大量機器人從“被遙控”走向“自主導航”。自主導航隊伍占比從去年的個位數躍升至近40%,約100支賽隊挑戰完全靠自身傳感器完成定位、建圖、路徑規劃和動態避障。

      此次機器人馬拉松比拼的遠不止速度,下肢關節散熱也是決定成敗的關鍵。高負載奔跑要求高扭矩輸出,同時也產生大量熱量,相當于一個小型“火爐”。一旦電機溫度超過安全閾值,可能導致控制器燒毀、永磁體退磁、繞組絕緣損壞等永久性故障,從而導致機器人“體力不支”、速度下降甚至停止運行。

      “人形機器人能跑馬拉松,和人類擅長長跑的底層技術原理是相通的,關鍵之一都在于做好散熱?!敝锌苿撔莿撌己匣锶嗣桌谙颉犊苿摪迦請蟆酚浾弑硎?。

      米磊表示,人類直立行走以后,不像四足動物那樣容易呼吸不暢、積熱中暑,關鍵就在于我們褪去了厚重體毛,熱量更容易散發出去,再加上全身布滿汗腺,通過汗液蒸發帶走身體熱量,長時間跑步體溫也不會異常升高,身體機能穩定,耐力更強、不容易累;機器人同樣借鑒這個邏輯,采用液冷散熱技術,及時帶走電機和運動產生的熱量,長時間直立奔跑不會因為高溫故障停機,運動能力大幅提升。

      據了解,去年大量機器人核心關節溫度高達70℃至80℃后直接宕機,今年水冷散熱方案讓部分機器人穩定控制在60℃左右?!犊苿摪迦請蟆酚浾咴诂F場看到,今年機器人普遍實現 “能跑且跑完”。

      然而,需要注意的是,除了上述提到的宇樹H1與天工Ultra,仍有機器人在中途宕機倒下,還有不少機器人在沖過終點線時,身上硬件已出現明顯破損甚至缺件。

      業內人士向《科創板日報》記者分析,當前機器人在實驗室、工廠等單一環境中往往能保持穩定表現,但一旦進入半馬這種真實開放賽道,路面上突然出現的一個小坑洼都有可能讓算法崩潰。

      “想要在真實比賽現場取得好成績,這對機器人的關節精度、熱管理、電源系統、控制算法、通信干擾等方面都構成了極為嚴格的系統工程考驗。”該業內人士向《科創板日報》記者表示。

      ▎跑得穩、跑得快的機器人,何時能干得好?

      馬拉松賽道上跑得風生水起的機器人,距離在真實場景中“干得好”還有多遠?

      當前具身智能面臨的核心瓶頸不是硬件,而是數據和模型。京東集團技術委員會主席曹鵬認為,訓練一個具備強泛化能力的具身大模型,至少需要1000萬小時量級的真實操作數據,而目前行業可獲得的數據規模仍停留在幾十萬小時。

      此前,智元機器人聯合創始人、CTO彭志輝接受《科創板日報》記者采訪時也直言:“目前最需要的數據。”

      “跟訓練大語言模型用的海量互聯網數據相比,我們差了3-5個數量級。”彭志輝坦言,“數據缺口還是比較大,而且要求比較高。需要采集物理世界中接觸力,摩擦力、重力等等數據,這種高維的數據采集成本也非常高?!?/p>

      更棘手的是,企業采集的數據通常與自身機器人產品本體強綁定。也就是說,A公司的數據B公司基本用不了,導致整個行業的數據積累效率被大幅拉低,每家都在重復造輪子。

      硬件層面同樣存在規模化與可靠性的難題,不少企業仍停留在“手搓樣機”的高級作坊階段,樣機驚艷、量產艱難是行業長期痛點。在實驗室階段可以被容忍的問題,到了真實產線和物流倉庫便會成為不可接受的故障。

      能夠跑完21公里是一回事,在工廠產線上連續穩定運行上千小時是另一回事。前者考驗的是機器人在開放環境下的動態平衡和續航能力,后者考驗的是重復精度、可靠性、場景適應性和成本競爭力。

      馬拉松驗證了機器人“走得穩”的基礎能力,但要從“能跑”到“能干”,行業需要跨越的是一道更高的工程化門檻。

      這道門檻的高度,取決于數據的質量和規模、產品的穩定性和耐力等各方面。當行業從“單點試用”走向“整線部署”,具身智能才真正具備從賽道走向千行百業的可能。

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