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      從圍觀到上手,“龍蝦們”在這里開始社會化

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      定焦One(dingjiaoone)原創

      作者 | 蘇友寧

      編輯 | 阮梅

      AI“接管”人類生活,或許先從接管社交媒體開始。

      最近,科技博主默庵分享了他在微博“養龍蝦”的體驗:只要給OpenClaw、MaxClaw或KimiClaw接入微博插件,他可以在私信里直接調度一批“AI分身”:寫文案、抓信息、生成簡報,甚至參與互動。這種原本只屬于極客圈的能力,變成了普通用戶也能直接上手的日常。

      隨之而來的,是一場平臺級的擴散。

      “龍蝦”最火的一周,微博相關熱搜達到110個,閱讀量突破7億,平臺上涌現了超4000篇教程——從安裝指南到玩法改造,用戶一邊使用AI,一邊不斷豐富著它的使用方式。

      類似的情況也出現在春節期間。短短一個假期內,僅微博一個平臺就累計出現371個AI相關熱搜。從大模型產品發布到玩法分享,從入門教程科普到創作爭議,AI話題幾乎全天候占據公共注意力。

      這背后,其實是一種更接地氣的變化。技術不再由少數公司單向發布,而是在社交平臺機制的放大下,不斷被用戶使用、改寫和再創造。AI拜年、AI紅包、AI短視頻等內容的流行,本質上是用戶將技術變成了一種人人都能參與的社交玩法。

      這也帶來了一個關鍵轉變。

      一年前,AI仍停留在模型能力與公司競賽的技術比拼中。現在,它正通過社交平臺完成“社會化”,并逐步融入用戶的日常互動之中。

      在這個過程中,社交平臺既是用戶理解和學習AI的入口,也是AI完成出圈、加速擴散的關鍵場域。AI時代,社交平臺的價值該被重估了。

      AI廠商,開始爭奪注意力

      AI廠商之間的競爭強度,從熱搜數量就能看出來。

      據不完全統計,春節期間,微博累計出現371個AI相關熱搜。僅在紅包玩法上,千問、豆包、元寶就輪番占據主榜。從“千問讓奶茶店爆單了”,到“元寶微信福袋”,不同產品以近乎接力的方式爭奪用戶注意力。

      紅包大戰之外,字節Seedance的走紅,進一步推高話題熱度。大量用戶涌入討論,而真正把熱度留下來的,是一批不斷涌現的教程內容。

      #Seedance必玩提示詞模板##Seedance入門教程#等話題接連登上熱搜,大量用戶參與補充玩法。官方賬號甚至將博主教程整理成合集,提示詞模板覆蓋林間打斗、賽博朋克追逐、美食創作、國風武俠等多個場景,逐漸形成了一個公開的“提示詞庫”。

      這些用戶生成的內容,正在替AI廠商完成“產品教學”,大幅降低了新用戶的使用門檻。

      一位影視從業者告訴「定焦One」,她現在獲取AI信息幾乎全靠社交平臺。工作之外的時間,基本都在微博刷AI視頻,看看技術能做到什么程度了。她收藏了不少教程,打算利用空余時間自己動手做幾個視頻。面對AI大潮,她說很多同行都感到焦慮,但她的想法是先試一試,“如果未來能轉型,至少有準備”。


      圖源 / unsplash


      如果拉長時間線,從2025年初的DeepSeek時刻,到Seedance爆火,再到如今的“龍蝦熱”,這些熱搜及其背后的討論,其實勾勒出了一條AI應用走向大眾的路徑。

      今年,這條路徑出現了幾個明顯變化。

      首先,產品從單一爆款走向多點爆發。

      去年此時,AI領域的公共討論還只是圍繞ChatGPT或DeepSeek等個別明星產品展開。而今年,豆包、元寶、千問、Kimi、智譜等多款AI產品,幾乎同時進入公眾視野。從央視春晚的贊助商名單,到互聯網大廠的紅包大戰,再到社交平臺上的用戶分享,AI廠商開始集體面向C端爭奪用戶。

      第二,大家討論的重點,從“講技術”轉向“講用法”。

      過去,AI話題多聚焦于參數規模、模型能力或技術突破。現在,社交平臺上更常見的是“怎么用AI做拜年視頻”“如何用AI生成紅包封面”。產品發布只是起點,用戶能不能用起來,才決定著一款產品能不能真的擴散。

      第三,用戶從旁觀者變為使用者和傳播者。

      AI被用戶做成內容不斷傳播,如AI二創、AI情話、AI旅行等。用戶既是使用者,也是傳播節點。這些內容通過轉發和互動不斷放大影響力,最終讓AI完成破圈。

      QuestMobile數據顯示,春節期間“千元豆”三大AI應用的DAU均創下新高,豆包、千問、元寶的峰值分別為1.45億、7352萬、4054萬。

      371個熱搜、破億閱讀、數千篇教程,這些數字背后,更重要的信號是:AI廠商的競爭,已經從模型能力,轉向用戶認知和注意力的爭奪。當技術逐漸趨同,誰能更早進入用戶的日常,誰就更有可能占據下一階段的入口。

      而這場競爭的第一個戰場,依然是注意力最先匯聚的地方——社交平臺。

      從圍觀到參與,社交平臺為什么是關鍵節點?

      在這場圍繞用戶注意力的競爭中,社交平臺的角色是怎么一步步變得重要的?

      一個很現實的原因是,AI產品,光靠發布會是教不會用戶的。

      模型參數再強,如果用戶不知道怎么用,就很難真正留下來,也無法完成商業化閉環。過去,傳統的硬件產品可以通過發布會的現場演示,展示“所見即所得”,但AI產品不一樣,它更像一個需要不斷調試的工具,真正的價值,只有在反復使用中才能體現出來。

      這也意味著,廠商不再是唯一的“講解者”。

      在微博等社交平臺上,長期積累的科技KOL和創作者生態,恰好填補了這個空白。

      譬如,在OpenClaw的浪潮中,科技領域KOL就在其中扮演了鏈接科技創新與大眾認知的關鍵角色。

      還是以微博平臺為例,圍繞OpenClaw的內容生態已經頗為豐富:既有面向初學者的快速入門教程,如“1分鐘快速部署”等實操經驗分享;也有面向進階用戶的深度玩法解析、國產替代方案實測,乃至“龍蝦卸載指南”等反向討論。


      圖源 / 微博截圖


      類似地,Seedance的用戶培育同樣離不開KOL群體的廣泛參與。在微博,Seedance教程已覆蓋操作入門,到進階技巧,再到實測效果分享等多個維度。大V們的內容兼具科普性與實用性,既有模型的保姆級使用指南,也有聚焦具體場景的落地干貨,例如如何利用該工具制作軟件宣傳片、復刻爆火寵物視頻等。

      如果說KOL的科普內容構成了AI產品教育用戶的基礎環節,那么圍繞電影《鏢人:風起大漠》展開的二創活動,則可以看作產品能力在實際場景中的應用落地。

      電影熱映期間,微博上發起的AI二創活動,引發了大量用戶參與,相關衍生視頻作品普遍獲得數十萬量級的播放,進一步驗證了AI在內容創作領域的可落地性。

      除了KOL的專業拆解,社交平臺的實時互動與分發機制,也在無形中降低普通人的學習成本。

      過去,用戶想掌握一項與生產力相關的復雜工具,往往需要通過文檔、手冊甚至系統課程,投入數十乃至數百小時。但在社交平臺上,學習變成了一種更輕松的過程。刷到一個視頻、收藏一條教程、在評論區看補充說明,就已經完成了入門。很多復雜的技術能力,被拆解為一個個可復制、可模仿的“社交動作”。

      這也解釋了為什么沒有任何技術背景的用戶,也能在一個春節假期內,就學會做AI紅包封面、AI視頻,甚至開始嘗試更復雜的創作。

      對AI廠商而言,這種出圈路徑至關重要。產品是否真正普及,不只看應用商店中的下載量,還要看社交平臺上的表現。當技術變成可以傳播的內容,當用戶在互動中不斷加深使用,產品才真正進入日常。

      從這個角度看,AI走向大眾,本質上是一個不斷被用戶拆解、傳播、再創造的過程。而社交平臺,正是那個讓冰冷算法產生溫度、讓前沿技術長出煙火氣的地方。

      AI正在改寫內容生產

      當AI真正“長出煙火氣”,它也開始反向重塑平臺內容生態。

      最明顯的一點,是生產門檻被降低。

      在傳統內容工業中,一支高質量的視頻,往往需要專業設備、復雜剪輯流程以及多工種協作。而現在,很多環節可以直接用AI完成,只要上傳素材和提示詞就能生產視頻,甚至連配音也能解決。過去需要一個團隊耗時數天甚至一周完成的工作,如今一個人花幾個小時就能交付。

      當內容生產變得容易,首先改變的就是創作者本身。

      在微博這樣以圖文表達與公共討論見長的平臺上,這一變化尤為明顯。長期以來,很多擅長表達的圖文創作者,很難跨到視頻領域。他們并不缺內容能力,但受制于視頻制作的復雜流程。

      AI工具的出現,相當于補上了這塊短板。這些創作者能將原本停留在文字層面的表達,快速轉化為可傳播的視頻內容。財經博主可以生成動畫效果的解讀,科技博主可以輸出可視化原理講解。

      數據印證了這一趨勢。根據微博披露的數據,春節期間,AI顯著拉動了微博原創視頻的供給,原創視頻人數與發布量,較去年同期均增長40%以上。這一增量,很大程度上來自圖文創作者的轉型。


      圖源 / pexels


      當技術不再成為限制,創作者能力的比拼又回到了內容本身。

      創作者這一端的變化,也改變著平臺的內容形態。

      圖文與視頻不再是割裂的兩套體系,而是在同一平臺上互相配合。前者承擔深度討論與觀點沉淀,后者負責放大傳播與觸達更廣泛人群。一篇長文可以被拆成短視頻實現二次擴散,而一條熱門視頻,也會在評論區延伸出更深入的討論。內容在不同形態之間流動,生產和傳播被連成一體。

      用戶的行為變化也很明顯。數據顯示,2025年下半年,微博視頻播放頁的日均播放時長與人均播放時長,較上半年均實現雙位數增長。用戶在視頻內容上的停留時間延長,既是因為優質內容變多了,也因為內容更容易被理解和消費。

      當供給增加、消費增強,這套機制開始反過來影響平臺本身。

      隨著AI產品密集發布,社交平臺逐漸成為廠商觸達用戶的重要陣地。相關討論增加,也帶動了營銷投入和廣告增長。以微博為例,通義千問、豆包等大模型迭代的討論量較去年同期DeepSeek發布提升近50%,并轉化為營銷投入。財報顯示,微博2025年四季度廣告收入同比增長5%。

      由此,一個更清晰的循環正在形成:社交平臺提供流量與互動,讓AI被更多人使用;AI降低生產門檻,增加優質內容供給,反過來提升平臺的用戶活躍度和商業價值。兩者相互強化。

      這意味著,下一階段的競爭,可能不再只是誰的模型更強,而是誰能在用戶的社交關系占據更穩定的位置。

      從這個角度看,社交平臺既是AI被使用的地方,也是檢驗它是否真正有用的地方。只有那些足夠簡單、足夠好用、足夠容易傳播的能力,才會被留下來。

      AI廠商的注意力爭奪戰才剛剛打響。

      *題圖由AI生成。

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