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今年初的CES,“物理AI”是最熱關鍵詞。英偉達發布Cosmos世界模型,波士頓動力展示Atlas電動人形機器人量產版本,各種端側芯片讓AI眼鏡和耳機遍地開花。
人們一邊鼓掌喝彩,一邊卻暗自迷惘:未來世界,到底是怎樣?這種落差不難理解。Atlas再先進,日常家務也幫不上忙;AI眼鏡再炫酷,應用便利還不如手機。
一位參展的高管回來和我說:“CES上,大家是在比誰的合作伙伴更牛。但在國內,我們要面對的,是真實的場景需求。用戶不買單,技術再牛等于零。”
僅僅兩個月后的上海,AWE2026便印證了他的預判。
相比CES拿出的AI“樣品”,上海AWE2026展出的,就已經是所見即所得的“成品”。
擁擠在方太展臺周圍的人群,正在圍觀機器人在廚房中作業:高精度機械臂握著鍋柄,熟練地顛勺、翻炒,人形機器人則在灶臺前專注地倒油、熱鍋、盛菜、裝盤,很快菜香四溢。
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“這個什么時候能買到?”人群里滿是期待。
那一刻,我猛然意識到,AI正在下凡,走進我們的煙火日常。
當家電進化成“家人”
這些年的家電行業,都在往自己身上貼“智能”標簽,恨不得所有功能都AI化。與產業端的大干快上相比,市場反饋則顯得意興闌珊,“降智”乃至“弱智”,倒是消費者口中常有的調侃。
今年的AWE上,家電品牌終于找到了新時代正確的打開方法,智能自嗨的“AI味”少了,服務生活的“人味”多了。
海信的展臺前,管家機器人Savvy正在演示一個場景:當它識別到主人在看世界杯球賽時,就主動把空調開到舒適的25℃,然后走到冰箱前,打開門,取出一瓶冰可樂,穩穩地遞到主人手邊。它是人形上半身與輪式底盤的復合結構,并不刻意追求“像人”,而是通過看懂環境、靈活操控和調度家電,更好地“伺候人”。Savvy無法取代任何一件家電,但可以通過指揮和連接,形成一個以人為中心的智能生活半徑。
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由此可見,家電行業正推翻對智能的刻板印象,構建起一套新的應用范式。曾經被視為中心的APP模式,已經加速被拋棄,機器人接棒,則成為共識。人機界面,也從虛擬世界拉回到現實生活,智慧家庭中樞對跨場景、多設備的智能協同與需求預判,將不再依賴屏幕。當機器人成為“家人”,下指令就如同和家庭成員交談般自然。
與海信側重無縫體驗不同,科沃斯更專注機器人的“養成”。科沃斯把OpenClaw接入了家庭服務管家機器人“八界”,成了本屆AWE唯一的“養蝦人”。人在辦公室,可以在飛書上給“八界”發消息,讓它幫忙整理家里的桌面、收納鞋子,或者把衣服放進洗衣機。借助其長期記憶的學習能力,可以實現主動收納,不用再次指令,就能“無腦”享受,絕對是家務懶人的夢中情人。
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這是一場物種的集體進化。傳統家電不僅長出了手和腳,增強了口和眼,而且還在不斷完成大腦發育。每一次機器大腦的進化,都會逼著它的軀體重新進行適配。機器人作為家電的終極形態,終于不再是沉默的工具,而是在加速演化成家庭的成員。本屆展會上,已經有品牌方預言,管家機器人三年內便可以進入家庭,每個家庭都擁有機器人的時代,可能很快就會到來。
根據Global Market Insights的報告,2025年全球家用機器人市場規模為147億美元,預計2026年將增長至175億美元,到2035年有望達到850億美元,年均復合增長率高達19.2%。雖然科沃斯、小米、石頭科技、三星、iRobot作為前五大品牌,目前合計占據52.7%的市場份額。不過,隨著傳統家電巨頭和科技新貴的入場,座次的改寫,抑或行業的洗牌,都將成為必然。
告別玩具,成為工具
機器人的高人氣,讓今年的AWE為它單獨新設了獨立展區。工業化的實景還原,呈現出與居家場景截然不同的氣質,更像是在證明“科技是第一生產力”。
在石智航的展臺,一個名叫A1的機器人正在重復插拔線束的動作。連續60分鐘,105次的柔性線束插拔裝配,每次都同時滿足精度與力控的要求。透過旁邊的大屏幕,觀眾可以從機器人的第一視角,看到任務是如何被理解,并拆分成分項步驟,以及最終完成執行的。觀眾第一次看到智能是如何進行思考的。
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我問展臺上的工程師:“這機器人主要賣給誰?”
“工業客戶。線束裝配是制造業里的常見工序,現在人工成本越來越高,重復性勞動招人也難。”他回答。
“之前展的都是機器人空翻,今年怎么就直接上崗工作了?”我追問。
他笑著說,“沒辦法,客戶要的是能解決問題的工具,不是會跳舞的玩具。”
這番對話,讓我想起在剛剛結束的全國兩會期間,全國政協委員、新希望集團董事長劉永好也講述了一個機器人上崗的故事。新希望與一家機器人公司合作,共同研發了一款能完成精細切割的機器人。
按照國家要求,肉制品凈含量不低于100克,正負5克。以前人工操作,怕分量不夠被罰,往往都往多了切,平均切到107克。批量使用機器人后,通過觸感估重,將誤差控制在2%以內,平均降到102克。別小看這5克,放到整個新希望集團,一年下來節省的可是個巨大的數字。
在生產制造環節中,類似的“縫隙”場景不勝枚舉。當人類無限逼近極限,機器人則要負責去超越極限。所以過去這一年,行業形成共識,與其炫技,不如干活,各家都在抓緊尋找機器人價值實現的落地場景。聯想集團發布的《企業CIO行動指南(2026)》,預判了這種趨勢:商業模式正從大模型Token付費,向智能體結果付費演進,RaaS(機器人即服務)正在成為物理AI從試點走向規模化的重要路徑。
盛宴結束,華服褪去,一切都回歸于最質樸的審美標準。一位在場的投資人對我說:“現在我們看機器人項目,主要看三個指標:有沒有明確的落地場景,有沒有客戶買單,什么時候能算過來ROI。至于技術參數,那是基礎,不是加分項。”
風向的變化,意味著商業邏輯的轉向。機器人行業正在集體告別PPT估值時代,資本市場將不再為技術參數買單,而將只為現金流付費。機器人也不再是實驗室里的展品,而是貨真價實的生產資料。唯有如此,AI才能完成從成本中心到利潤中心的跨越,回答“如何賺錢”這一終極命題。
底氣源自底層能力
能賺錢,才有花錢的底氣,走進E7展廳的追覓宇宙,你才能體會這種感覺。“人車家天地芯”的全場景,無所不包,小到電動牙刷,大到航天飛船,填滿了七千多平方米的展館。產業跨度如此之大,憑什么樣的底層能力,才能支撐得起?
當我把這個問題拋給工作人員時,她帶我到展廳一側,那里有一排吹風機。我認出其中一款,是追覓主推的折疊吹風機,在央視春晚和近期的社交媒體上頻繁出鏡,雖只有手機般大小,卻能輸出強勁風力。
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工作人員告訴我,其中的奧秘藏在內置的高速馬達中。在戴森獨占中國高端吸塵器、吹風機的年代,追覓的創始團隊還在清華的“天空工場”,研發航天飛行器。到了創業時,追覓就是將航天的高速動力技術,下放到了消費級電子產品中,攻克了制約國產高端“卡脖子”的高速數字馬達難題。
相比目前市面上最高每分鐘11萬轉,追覓的數字馬達可以達到每分鐘15萬轉,意味著只要40秒,長發就能速干。這枚“電機心臟”,還廣泛應用在掃地機器人、吸塵器、洗地機、割草機器人、泳池清潔機器人等眾多產品矩陣中,是支撐起400億銷售額的核心部件,也成了追覓宇宙的底氣來源。
XREAL的硬核底氣,則以另一種形式示人。在其最新款眼鏡1S中,搭載了自研的X1空間計算芯片,能在端側僅用3毫秒就實現2D轉3D,在視網膜上投出相當于500英寸巨幕的視覺體驗。XREAL創始人徐馳略顯驕傲地說:“因為有了芯片,所以它能實現原生的3D,這是現在市面上其他眼鏡做不到的。”
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當下,“千鏡大戰”激戰正酣,誰能行至終局,仍未可知。徐馳這番話,無疑是把原本糾纏于參數、功能、體驗之間的較量,瞬間升維到了芯片的高低上,意在一劍封喉。
芯片企業自然也意識到了這一點,在今年的AWE核心展區,紫光展銳、奕斯偉等芯片廠商紛紛加大營銷力度,都端出面向AI家電的專用解決方案,爭搶未來蛋糕。36氪敏銳地捕捉到這一變化:“芯片乃創新之母。當更多品類擁有專用芯片,當更多企業可以自研芯片,科技產業也將迎來一場底層架構變革驅動引領的技術浪潮。”
根據IDC預測,到2029年全球AI投資將達1.3萬億美元,其中相當比例將流向包括芯片、存儲、關鍵元器件等AI基礎設施。資金的流向,決定了競爭的主戰場,也將左右最終的戰局。
當競爭的主戰場,從應用層向基礎層遷移時,中國企業也在尋求新的定位,將自己從應用創新者,轉變成底層定義者。過去,中國企業更擅長“模式創新”和“應用創新”,即把別人的技術拿來,做出質量更好、價格更低的產品。但現在,越來越多的企業開始在核心零部件、底層算法、基礎材料上建立壁壘,用在產業鏈上有更強的話語權,掌握“定義產品”的能力。
這是一場漫長的產業話語權游戲,當游戲結束時,全球競爭的規則,也會因此而改變。
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包容不完美的開始
走出AWE展館,天已擦黑,三月的上海,夜風中雖有春意,但仍帶寒氣。
回想兩個月前的拉斯維加斯,人們為AI而振臂歡呼,因為相信未來即將到來。而此刻的上海,人們同樣為AI而欣喜雀躍,因為未來已來,觸手可及。
僅僅兩個月的光景,各種前沿術語包裹的新潮概念,就已經真切地呈現在我們面前,就像機器人端上桌的,不再是精美印刷的菜單,而是散發鍋氣,色香俱佳的菜肴。
不過,當我們仔細端詳,細品其中滋味時,就會發現,一切很美,但又不完美。
首先,機器人的超凡技能仍被特定場景所封印,能力泛化仍是難題。舉例而言,如果讓熟練炒菜的機器人去打掃家務、除草擦窗,就會變得笨手笨腳、手足無措。因為在預設程序中,變換場景,就意味著能力的歸零。可現實是,由多個場景構成的家庭空間,是需要數個專業機器人,還是只保留一個全能機器人?用戶的答案顯而易見,可產業要跨越的鴻溝卻深不見底。
這背后藏著的是“莫拉維克悖論”:人類難以完成的計算和下棋,機器人能輕松應對;而人類習以為常的倒水、系鞋帶,對機器人來說,卻變得極為復雜。要實現看似簡單動作的能力泛化,就如同猿猴進化成猿人,雖只有“擬人”與“類人”的差別,卻相隔物種進化的距離。
其次,享受智能還是保護隱私,已然成為AI時代的兩難困境。掃地機器人繪制出家庭戶型圖,冰箱記錄日常的飲食偏好,陪伴機器人全程攝取行為舉止……智能化悄無聲息地在消解私權的邊界,高舉正當的旗號:“只為比你更了解你”。可如果連數據流向哪里,誰來監管和使用都不知道,你又如何能分清AI究竟是家人,還是“家賊”呢?
據某地消保委的調查,有42.6%的用戶擔心智能設備泄露隱私,而頗具諷刺的是,表示無法離開智能設備的用戶,則是前者兩倍有余。在AWE論壇現場,一位觀眾總結得很精辟:“我歡迎AI幫我干活,但又不希望它太了解我。”
最后,產業的百花齊放,固然可喜,不過標準的缺憾,終歸需要補齊。按照中國輕工業聯合會的統計數據,中國生產了全球55%的機器人產品,2025年服務機器人產量達1858萬套,已經是名副其實的全球最大機器人市場。
不過,規模的快速增長,并不能掩蓋底層技術路徑的分散。中國家用電器協會副秘書長萬春暉指出,家庭場景的復雜性,讓行業面臨數據重復采集、技術路徑不統一、標準缺失等共性問題。殊途必將同歸,統一數據治理和技術規范,形成約束性的“交通規則”,才是產業健康發展的必由之路。
固然有不完美,不過在我看來,這并不是AI的“bug”,而是AI落地的“feature”。因為當一個技術不再停留在PPT里,而是走進廚房、臥室、工廠,它就必然要面對人性的復雜,邊界的模糊和規則的缺失。
曾有人說,當一個技術真正開始改變世界的時候,它往往不是以神話的姿態降臨,而是以問題的方式登場。這一次,AI也沒能例外。就像廚房里炒菜的機器人,它的動作還不夠嫻熟,口味也不見得適宜,甚至它的存在,都顯得有些突兀。但不可否認的是,它已經走進日常。
而走進日常,恰恰是技術從神話走向人間的關鍵一步。AI下凡,才剛開始。
No.6811 原創首發文章|作者 屠波
作者簡介:品牌戰略與市場營銷高管,商業傳記作家,致力破解AI時代企業的轉型、變革與增長之惑。
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