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      “養蝦”的騰訊,開始嘗到AI的甜頭

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      當騰訊全系“龍蝦”產品矩陣上線,外界真真正正地看到了騰訊在擁抱AI上的決心。同樣地,市場也對騰訊給予了正向的回饋。當天,騰訊股價大漲7%,重新回到了市值5萬億的位置上。這,還僅僅只是一個開始。一周之后,也就是3月18日,騰訊發布了2025年Q4以及全年財報。財報顯示,騰訊全年總營收7517.66億元,其中To B業務收入創新高達2294億元,企業服務季度營收同比增長22%。

      騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰表示,“二零二五年,我們保持了健康的增長,云業務收入加速增長并實現了規模化盈利。我們的混元3.0大語言模型智能水平持續提升,元寶、WorkBuddy及QClaw等AI產品產生實際效用,這些令人鼓舞的初期跡象表明AI投入將為我們開拓新的機遇。”

      如果我們將馬化騰在財報發布之際的發聲看成是一種官方的表態的話,那么,他前些時日在朋友圈里轉發騰訊全系“龍蝦”產品矩陣推文,并稱一批產品陸續趕來的發聲,則是他對于AI的再度篤定的判斷。

      同樣地,在騰訊控股2025年業績溝通會上,馬化騰也首次公開談及他對“養蝦”的思考。他認為,“龍蝦”應用能夠讓AI落地到各種豐富的場景中,而不像過去那樣完全集中在ChatBot里,這能夠更好地發揮騰訊資源,讓各戰線聯合發力,也為正在開發中的微信agent帶來了啟發。

      馬化騰提到,微信生態中的小程序一直是去中心化的,類似這樣的理念,可以融入到未來的“龍蝦”應用當中。服務商特別怕被短路化、渠道化,所以騰訊在生態設計的時候,也要考慮到這種需求。他表示,未來騰訊“養蝦”,中心化和去中心化要結合一起做。agent伙伴希望自己有流量和入口,但也不想自己被單純的調用。“這是一個更長遠的考慮,大家可能要有點耐心,這個不是匆忙就能出來的。”

      綜合以上的種種,我們可以看出,長期以來深度布局AI的騰訊業已嘗到了甜頭,并且在未來還將會持續不斷地加碼在這一方面的投入。對此,騰訊總裁劉熾平在騰訊業績電話會議中透露,去年騰訊在AI新產品上投入180億元,今年至少翻倍。

      那么,從全面接入deepseek,到后來的元寶上線,再到現在的全力“養蝦”,騰訊緣何會不斷地在AI上持續不斷地發力,并且開始嘗到了AI的甜頭呢?

      問渠那得清如許,為有源頭活水來。欲要回答這樣一個問題,我們還是要從騰訊長期以來對于AI的基礎投入說起。拿2025年來講,根據騰訊財報顯示,騰訊全年的研發投入達到857.47億元,資本開支791.98億元。在這些投入當中,大模型和智能體是核心的投資方向。作為AI的基礎和底座,騰訊對于大模型和智能體的持續投資,才是它可以一直源源不斷地實現產品迭代的關鍵所在。

      除了資金上的投資之外,騰訊還實現了人才與組織的升級,新成立大語言模型部、多模態模型部、AI Infra部、AI Data部及數據計算平臺部。去年的12月17日,騰訊宣布官宣年僅27歲的前OpenAI研究員姚順雨出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家,同時兼任AI Infra部與大語言模型部負責人。

      同時,騰訊還實現大模型的持續迭代和升級。同樣是在財報當中,騰訊預告了將會發布的混元3.0大模型,并且表示其智能化水平將會比混元2.0有顯著躍升。

      另外,騰訊還注重基礎的專利硬實力的建設。截至2025年底,騰訊全球專利申請超9.4萬件,授權超5.2萬件,持續為創新提供底層的保障。

      騰訊在AI上的基礎打得牢,馬步扎得穩,因此,才會在一波又一波的AI浪潮里持續發力,勇立潮頭。隨著騰訊在AI的基礎設施建設上的逐步完善,特別是隨著混元3.0大模型的上線,我們還將會在即將到來的新一輪的AI大潮當中看到騰訊有亮眼的表現。

      AI欲要發揮出最大的效能,比拼的還是產品的完備性和場景的豐富度。騰訊在AI上之所以會有如此亮眼的表現,另外一個更為重要的原因在于,它有著較為豐富且全面的產品矩陣,它能夠讓AI完美地發揮出應有的效能。騰訊再發布了全系的龍蝦產品矩陣之后,重新回到5萬億元的位置,正是這一現象的直接證明。

      可以說,現在的騰訊,業已實現了從C端產品矩陣到B端AI工具鏈的全面AI化。

      春節期間,騰訊元寶順利躋身AI原生應用“億級俱樂部”,并且試水AI社交應用“元寶派”;騰訊ima的agent能力全面升級,月活突破1300萬,知識文件超4.2億元;騰訊瀏覽器提供全場景AI+服務,AI能力累計服務超1.3億用戶;搜狗輸入法的混元驅動AI語音識別率達98%,移動端月活超6.7億,穩居AI輸入法行業第一。

      對于C端用戶而言,借助騰訊C端的產品矩陣能夠實現的是一次由AI所帶來的全新的體驗。

      對于B端而言,騰訊則通過構筑距離產業最近的AI,讓AI深入到千行百業之中。騰訊云音視頻基于自研視覺大模型,升級視頻和直播及媒體處理解決方案,連續十次蟬聯國內市場份額第一;騰訊云代碼助手CodeBuddy覆蓋騰沖超90%工程師,整體編碼時間縮短40%;騰訊云智能體開發平臺成為眾多行業智能體開發首選,超過50%頭部媒體在此搭建Agent工作臺;騰訊會議推出元寶會議紀要、AI托管等功能,AI用戶量同比增長超150%。

      在實現了C端和B端全面AI化的基礎上,當OpenClaw為代表的AI智能體需求爆發之際,騰訊才得以快速憑借它們迅速地建立起多維的生態矩陣,發布升級WorkBuddy、QClaw、騰訊云ADP等產品,并且還快速推出了覆蓋云端、本地的全鏈路的安全防護體系。

      騰訊豐富而全面的產品體系才讓它得以在AI商業化的轉折點時刻,一次又一次地站立潮頭,并且可以繼續留在AI進擊戰的牌桌之上。

      如果說騰訊在AI上的基礎投入是其可以持續發力的“源頭活水”,完備的產品矩陣是其立于潮頭的“定海神針”,那么,真正讓騰訊開始嘗到AI甜頭的,則是其找到了一條適合自身發展的AI商業化路徑。在AI從“技術狂歡”走向“價值創造”的關鍵階段,騰訊正在以一種特有的節奏和方式,將AI的能力轉化為實實在在的生產力,從而開始收獲AI所帶來的紅利。

      騰訊AI商業化的獨特之處在于,它并非簡單地復制OpenAI或其它科技巨頭的發展模式,而是立足于自身“連接一切”的基因和豐富的生態場景,走出了一條“潤物細無聲”的融合之路。這種路徑的核心在于,騰訊并沒有將AI作為一個孤立的業務來發展,而是將其作為一種基礎能力,深度注入到社交、游戲、內容、金融、企業服務等所有業務的血脈之中,讓AI在“潤物細無聲”中提升體驗、優化效率、創造價值。

      在社交領域,AI正在悄然改變用戶的連接方式和互動體驗。微信和QQ作為騰訊的基石產品,正在成為AI能力最大的試驗場和應用地。

      馬化騰所提及的“微信agent”便是一個極具想象力的方向。未來的微信,可能不再僅僅是一個聊天工具或應用入口,而是一個能夠理解用戶意圖、主動提供服務、連接線上線下、協調各類資源的超級智能助手。它可以基于用戶的聊天內容,自動推薦餐廳、預訂電影票、提醒日程安排;可以理解用戶發送的圖片和文件,自動整理信息、生成摘要;甚至可以在用戶授權的情況下,代理用戶完成一些復雜的操作,如比價購物、行程規劃等。

      這種“去中心化”的智能體生態,不僅能夠極大地豐富微信的功能,更能夠為海量的第三方服務商提供一個不被“短路化”的流量和分發新機制,從而實現平臺與開發者的共生共榮。騰訊在輸入法、瀏覽器、ima等產品上的AI化嘗試,本質上都是在為這個龐大的社交智能體生態積累經驗、打磨組件。

      在游戲領域,AI的賦能更是帶來了體驗與效率的雙重革命。游戲是騰訊的核心業務,也是AI技術應用最為深入和前沿的領域之一。

      從早期的游戲AI對戰(如圍棋AI“絕藝”),到如今的智能NPC(非玩家角色)、動態劇情生成、游戲內容輔助創作,AI正在重新定義游戲的生產方式和玩法體驗。騰訊的游戲團隊可以利用AI快速生成高精度的游戲場景、角色和道具,大幅縮短開發周期、降低制作成本。在游戲運營中,AI可以實現智能匹配、反作弊、個性化內容推薦,提升玩家的留存和付費。更重要的是,像“OpenClaw”這樣的智能體,未來或許能夠成為游戲中的“超級玩家”或“智能陪練”,它們不僅能夠與人類玩家進行高度擬人化的互動,甚至能夠自主學習和進化,為玩家帶來永無止境的挑戰和新奇體驗。這種由AI驅動的“動態游戲世界”,將徹底改變游戲的形態和生命力。

      在內容與媒體領域,AI正在成為信息生產和消費的“新引擎”。騰訊擁有龐大的內容生態,包括騰訊新聞、騰訊視頻、騰訊音樂、閱文集團、騰訊動漫等。

      AI的融入,正在徹底重塑內容從生產、分發到消費的全鏈路。在生產端,AI可以幫助記者快速撰寫財經快訊、體育賽事報道;可以幫助編劇生成劇本大綱、豐富故事情節;可以幫助設計師一鍵生成海報、視頻封面;騰訊云音視頻基于視覺大模型的升級,更是讓視頻內容的制作和編輯變得前所未有的高效和智能。在分發端,混元大模型驅動的推薦算法能夠更精準地理解用戶興趣和內容語義,實現“千人千面”的個性化推薦,提升用戶粘性和消費時長。在消費端,AI驅動的虛擬偶像、智能語音互動、個性化視頻摘要等新體驗,正在不斷拓展內容消費的邊界,讓用戶從被動觀看變為主動參與。

      在企業服務領域,騰訊的AI正在從“工具”進化為“數字員工”。劉熾平所提到的To B業務收入創新高,企業服務季度營收同比增長22%,正是AI在B端商業價值逐步釋放的直接體現。騰訊云并不只是簡單地出售算力或模型接口,而是深入行業場景,提供“距離產業最近的AI”。

      例如,在金融行業,騰訊云的AI智能體可以幫助銀行進行智能客服、風險評估、合規審查;在醫療行業,騰訊覓影利用AI輔助醫生進行疾病篩查和診斷;在工業領域,騰訊的AI視覺檢測方案可以替代人眼進行產品缺陷檢測;在文旅行業,AI智能體可以為游客提供個性化的導覽服務。

      騰訊云代碼助手CodeBuddy將騰訊內部超90%工程師的編碼時間縮短40%,這本身就是AI提升自身生產效率的絕佳范例。而當這種能力外溢到千行百業,幫助客戶降本增效時,AI便真正成為了推動產業數字化升級的核心驅動力。騰訊云智能體開發平臺成為超過50%頭部媒體的首選,也證明了這種“授人以漁”的模式正在被市場廣泛接受。

      結論

      從最初的默默投入、技術積累,到如今的全面開花、價值釋放,騰訊用行動證明了其擁抱AI的決心和耐心。馬化騰朋友圈里的“一批產品陸續趕來”,不僅是對內部團隊的激勵,更是對外界釋放的強烈信號:騰訊已經準備好了,要在AI的深水區大干一場。

      資本市場的正向回饋,財報上的亮眼數據,只是騰訊“養蝦”之路上的階段性成果。真正的“甜頭”,或許在于AI正在為這家已經成立28年的科技巨頭注入新的增長動能,打開新的想象空間。

      劉熾平透露的今年AI投入“至少翻倍”,表明了騰訊在AI戰略上的決心和信心。馬化騰所期待的“龍蝦”應用,不僅僅是讓AI落地到各種場景,更是要在這個過程中,探索出一種既能發揮騰訊資源優勢,又能激發生態活力的新范式。

      養蝦的騰訊,已經嘗到了AI的甜頭,但這只是開始。隨著混元3.0的正式發布,隨著全系“龍蝦”產品的深入推廣,隨著微信agent的逐步成型,我們有理由相信,在未來的AI大潮中,騰訊不僅能留在牌桌上,更有機會成為那個定義規則、引領潮流的關鍵玩家。

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