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      沒經(jīng)驗、沒案例背書?這份稅務大數(shù)據(jù)報告

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      中年轉行做律師,初期最怕客戶問:“你做過什么案子?有多專業(yè)?”

      非法本、理工男出身的寧衡律師,剛執(zhí)業(yè)的時候,也有著同樣的困擾。

      當時,他想到一個很不錯的、能提升自己專業(yè)背書的方式——自己做一份大數(shù)據(jù)報告。

      即使沒有辦理過同類案件,一份有深度的大數(shù)據(jù)分析報告,就是最好的專業(yè)證明。

      2020年底,他花了七八個月時間,逐篇閱讀近1000份裁判文書,純手工梳理出了一份知識產(chǎn)權大數(shù)據(jù)報告。


      別小瞧這么一份大數(shù)據(jù)報告的工作量。

      純靠人工做,需要逐篇閱讀600-700份判決書,手動統(tǒng)計、找出爭議焦點,耗費大半年時間……


      龐大的任務量,也讓他中途好幾次想要放棄。

      但好在,他堅持了下來,并且,真的靠這份費時費力的大數(shù)據(jù)報告,贏下了專業(yè)背書,拿下了一個給力的案子。


      在那個案子中,他幫客戶拿到了50萬和解款。

      但現(xiàn)在回過頭來復盤時,他意識到,如果當時自己懂得“稅務”這個籌碼,面對年銷售額超3億、合規(guī)存在問題的對手時,和解金完全可以談到300萬+。不過這都是后話了。

      但從2024年開始,單一賽道的業(yè)務急劇減少,收費越來越低,越來越卷——怎么辦?

      他決定,再次轉型,成為一名稅務律師。

      于是,相似的問題又來了,面對涉稅業(yè)務這個全新的賽道,他沒經(jīng)驗、沒有典型的案例,如何向客戶證明他的專業(yè)呢?

      他再次想到了老辦法——做一份稅務稽查相關的大數(shù)據(jù)報告。

      但這一次他沒有再硬熬,選擇純手搓,而是選擇了用AI來提效。

      沒想到,AI生成的可視化大數(shù)據(jù)報告,相當給力,效果完全超出了他的預期。



      更重要的是,這一份大數(shù)據(jù)報告,他只花了一周就做好了,效率提升了十幾倍!

      他究竟是如何做到的呢?

      以下是他的實操復盤:

      01用AI通用大模型,處理600+條數(shù)據(jù)

      寧衡律師一開始決定做稅務大數(shù)據(jù)報告時,立馬就想到了用AI來試試。

      最開始,寧律師和LegalAI進化島島主,溝通了好幾輪,向嘗試使用通用大模型(如豆包等)來處理分析數(shù)據(jù)。

      Wonder島主也給了他不少的建議和鼓勵。


      但幾番嘗試下來,效果卻不太理想。

      AI大模型,不僅處理數(shù)據(jù)不全、經(jīng)常遺漏,還會產(chǎn)生明顯的“幻覺”——比如憑空捏造出根本不存在的決定書文號。


      本來寧律以為,AI能做的極限,就是如此了。

      但沒想到,在進化島第10次直播課上,Wonder把1月在AI圈爆火的AI skills落地咱們律師日常談案辦公場景下的思路和實操方法,教給了我們。


      我找到了新思路。

      02放棄通用大模型,用AI Skill一鍵生成大數(shù)據(jù)報告

      在聽了LegalAI進化島的直播課后,他就開始嘗試,改用AI Skill 來完成這項工作。

      為了讓AI更準確地理解需求,他直接把自己以前花大半年寫的那份報告作為排版和風格的參考發(fā)給AI,并輸入了明確的指令:

      “針對杭州地區(qū) 2025 年已經(jīng)公開的稅務稽查案件行政處罰決定書,從專業(yè)的稅務律師角度,撰寫一份大數(shù)據(jù)分析報告。參照【收藏:“商標”不侵權裁判思路集成解析 | iCourt】這篇文章的風格,先弄一個基本框架,后續(xù)我再提交行政處罰決定書數(shù)據(jù)。本文的應用場景是律師帶著這份打印好的大數(shù)據(jù)報告和作者已出版的《創(chuàng)業(yè)者身邊的稅法》專業(yè)書籍,去拜訪客戶拓客用。”

      AI的模仿能力超出想象。

      指令下達后,AI不僅給出了符合預期的框架,甚至還提供了一個他沒想到的角度:在主報告之外,順帶生成了一份《企業(yè)家警示版報告》,用于直觀展示稅務風險和不處理的后果。


      03直接投喂Excel,提取687份有效案件的核心數(shù)據(jù)

      目前很多稅務行政處罰決定書并未全文公開,只有摘要,這就導致直接讓AI抓取“處罰金額”容易出現(xiàn)遺漏或算不準的情況。

      于是,寧衡律師嘗試,將從法律數(shù)據(jù)庫批量下載的Excel格式文件,直接上傳給AI Skill。


      他發(fā)現(xiàn),相比通用大模型經(jīng)常出現(xiàn)幻覺,skill的執(zhí)行更精確,90%以上基本能根據(jù)指令來做。

      但當然,不可避免地,還是會出現(xiàn)AI幻覺。

      比如,當AI統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)案例數(shù)量與預期不符時,直接指出部分文件表頭無效的問題,AI隨即調整了提取邏輯,最終精準提取了687件有效案例的總處罰金額、平均處罰等核心數(shù)據(jù)。


      在這個過程中,依然需要人工和AI進行了多次對話調試。



      04輸出可視化報告,極速生成面談物料

      數(shù)據(jù)整理完畢后,AI直接輸出了HTML可視化格式的報告。

      僅用不到1.5小時,AI Skill就處理了687份稅務行政處罰決定書,一鍵生成了一份不錯的稅務大數(shù)據(jù)報告。

      接下來,寧衡律師做的,就是補充和打磨報告分析的具體維度和內容。


      最終確定為如下的框架:


      而且,現(xiàn)在還可以輸出無限次編輯的html文件:


      更重要的是,有了這樣一套一鍵封裝的Skill,下次再調用Skill去生成不同行業(yè)、不同類型的大數(shù)據(jù)報告,也是非常輕松。

      只要掌握了這樣一套流程,批量生成定制化的稅務大數(shù)據(jù)報告,完全不成問題:


      05結語

      對越來越卷的行業(yè)現(xiàn)狀,單一賽道萎縮不可怕,轉型初期沒有案例也不可怕。


      “LegalMVP律海芒芒”公眾號為北京律海芒芒科技有限公司官方賬號,律海芒芒以法律AI平權為使命,由姚俊倩(郡主CoCo)、王德浩(Wonder)、齊天宇三位創(chuàng)始人領銜。核心產(chǎn)品包括法稅實務培訓、AI賦能培訓、AI技術產(chǎn)品、私域IP打造、法律服務產(chǎn)品落地咨詢與工具賦能。了解律海芒芒全部產(chǎn)品,請點擊鏈接:LegalMVP爆款產(chǎn)品,AI驅動法律服務產(chǎn)品化!

      關鍵在于,你是否找到了破局的工具和正確的方法。

      看到這里,這一套用AI Skills生成大數(shù)據(jù)報告的方法,你也趕緊用起來吧!

      要知道,同樣是使用AI,有的人只能用來查閱資料,而有的人卻能將其融入“獲客-面談-交付”的真實工作流中,實打實地拿下創(chuàng)收。

      工具人人可用,拉開差距的往往是背后的方法論和SOP。

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