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      一只龍蝦,成了MiniMax、月暗、智譜的財神爺

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      大模型競爭核心,已從模型參數、對話能力,轉向Agent適配性、商業化效率。

      2026年開年,一只龍蝦“OpenClaw”在全球開發者社區爆火,打開了Token消耗的潘多拉魔盒,開啟了一場批量造富的旋風。

      短短一個多月,MiniMax、智譜、月之暗面三家企業憑借與OpenClaw生態的深度綁定,完成了從技術廠商到AI基礎設施的價值起飛。

      《中國企業家》查詢全球頭部AI模型API聚合平臺OpenRouter發現:整個2月以周為單位,月之暗面和MiniMax輪流“霸榜”。2月9日至2月22日的兩周,MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智譜的GLM-5、DeepSeek的V3.2占據了前五位的四席。2月9日至28日,MiniMax M2.5的調用量連續三周位列第一。

      在港股市場,MiniMax、智譜AI市值雙雙突破3000億港元。月之暗面依托模型在OpenClaw生態的調用量,海外收入快速反超國內:K2.5模型發布后近20天,月之暗面的API收入超過2025年全年總和。月暗隨即在一個多月內,完成兩輪累計超12億美元融資,估值翻倍至100億美元以上。

      來自海外的“龍蝦”,為何讓中國模型廠商成為最大受益方?除了中國模型公司在多模態、穩定性表現出眾外,模型性價比更是一大優勢。

      一家部署了OpenClaw的歐洲開發工作室在網上表示:其80%的日常推理引擎用Kimi K2.5完成,只有20%的復雜任務會交給Claude。使用一天K2.5的開銷大約是5到10美元,如果全部用Claude,月消耗將在800~1500美元。

      OpenClaw的“Token黑洞”特點,也讓中國的模型使用量開始與美國并駕齊驅。

      2026年2月24日,OpenRouter周數據顯示:平臺前十位模型的總Token消耗約8.7萬億,中國模型獨占5.3萬億,占比61%。MiniMax M2.5以2.45萬億Token消耗位居榜首,Kimi K2.5、智譜GLM-5緊隨其后,前三名清一色來自中國。

      這場由OpenClaw引爆的模型廠商估值變革,驗證了大模型競爭核心,已開始從模型參數、對話能力,轉向Agent適配性、商業化效率,這或也將成為中國AI挑戰全球競爭的新支點。


      “龍蝦”造富

      OpenClaw有多受追捧?在GitHub平臺上,它的星標已接近25萬,目前已經超越了所有GitHub開源軟件項目的星標數,成為史上最受歡迎的開源項目。

      作為一款支持多種聊天應用的Agent產品,OpenClaw可以被部署在電腦本地,與底層大模型配合,通過自然語言接口,實現復雜任務的自主任務執行。

      OpenClaw的火爆,也讓部署成了一門新生意。在淘寶網上,一些店鋪本地部署OpenClaw的價格為288元;在小紅書上,其安裝手冊價格也賣到了100元。國外有代裝平臺公司給出了這樣的配置價格:含 Mac Mini硬件的現場配置,開價6000美元。

      在企業端,一家SaaS公司員工告訴《中國企業家》:老板要求每個人都要使用OpenClaw,并給出公司普通員工每天150元、技術團隊每天1000元的Token消耗補貼,理由是:“老板此前對公司的很多設想,已經可以被OpenClaw取代了。”

      獵豹移動CEO傅盛近期在直播中透露:他在OpenClaw上每天要花費100多美元。

      他表示,之前的AI軟件是直接給你一個結果,但OpenClaw是有記憶的,并且能持續進化。“‘龍蝦’越用越會干活,錯誤變成經驗,經驗變成技能。每踩一次坑,就寫成一條Skills文檔,下次自動執行。這和人類的學習機制完全不同。”

      為此,傅盛打通了OpenClaw和飛書,并搭建了參謀、筆桿子、運營官等多個Agent。據他統計,在10天時間內,他給OpenClaw發送了22萬字,如果一天按10小時使用時長計算,他每小時要給OpenClaw發2000多字的消息,全部是自然語言交互。

      而對模型廠商來說,眼前的頭等要務就是與OpenClaw加速融合、獨立部署,不要錯失這波Token盛宴。

      月之暗面動手最早,2月18日便上線了一鍵部署工具“Kimi Claw”,高級版用戶需每月至少花費199元才能使用。

      2月26日,MiniMax在平臺上線MaxClaw,可以直接在云端部署并運行OpenClaw,無需自備服務器或API Key,MiniMax Agent基礎版訂閱會員即可體驗。

      3月3日,MiniMax發文稱,上線之后,服務器和模型資源一度承壓,在120小時內,他們緊急完成了四次服務擴容。MiniMax甚至表示,用戶將可以直接在手機端運行 OpenClaw,所有數據與網頁端實時同步,真正實現多端協同。


      Token黑洞,算力不夠用了

      OpenClaw之所以能徹底打開模型廠商的市場空間,關鍵在于,它本身便是一個巨型Token消耗黑洞。

      作為一款桌面級Agent工具,OpenClaw底層要接入大模型調用API Key。一般來說,問答式Chatbot對話一輪,消耗不過幾百Token。而OpenClaw卻要持續在后臺跑流程。

      某IT使用者對《中國企業家》表示,使用OpenClaw花費不菲。“搜資料、生成個2000字的word,因為來回跑計算,就花了我700萬Token。”更有甚者,做一個小爬蟲測試,便花了2900萬Token。“有人跑一天OpenClaw,花了5000萬Token。”

      這也讓誰的模型能力強勁、誰的Token費用更具性價比,成了模型廠商爭奪的焦點。

      以Anthropic為例,其最新旗艦模型Claude Sonnet 4.6的每百萬Token輸出15美元。而MiniMax最新的M2.5模型海外定價Lightning版本百萬Token輸出為2.4美元,價差高達6倍。

      3月2日晚間,MiniMax披露了上市后的首份財報。根據財務數據,其M2系列文本模型在2026年2月的單日Token消耗量已增長至2025年12月的超6倍;其中來自編程套餐(Coding Plan)的Token消耗量增長超過10倍。

      MiniMax創始人、CEO閆俊杰在業績會上表示:這是一個長期趨勢的開端,而不是一次性的紅利。“行業的增長是階梯式的,不是一個簡單的線性外推。”

      閆俊杰預測Token消耗未來會在3個方向出現超級PMF(產品市場匹配度):第一是編程,第二是辦公Agent,第三是動態生成,即能夠交互中長內容。

      無獨有偶,月之暗面也因價格低廉,成了最大獲益者之一。2月28日,月之暗面披露,自1月30日其將Kimi Code Plan改為按Token計費,并開啟了“3倍額度”限時活動后,其日均Token消耗量和穩定服務的用戶已翻了數倍。

      有人歡喜,也有人憂愁。

      智譜在2月12日發布的GLM-5一度在OpenRouter榜單上“霸榜”,憑借在真實編程場景的使用體感逼近 Claude Opus 4.5,GLM-5迅速成為海內外開發者的首選。

      但流量暴漲也讓智譜的算力快速吃緊,導致GLM-5的服務出現排隊、響應延遲及卡頓現象。盡管智譜多次對國產芯片集群進行擴容,并限量發售GLM Coding Plan套餐,依然沒能解決根本問題。

      2月21日,智譜發出道歉信,直指算力消耗激增、資源擴容滯后、用戶體驗波動三大問題,并承諾優化和改進。2月23日開盤,智譜股價一度下跌22%,單日蒸發1000多億港元。

      雖然隨后幾天,智譜股價逐漸收復失地,但2月23日至2月28日,在OpenRouter榜單前9名的榜單上,已經看不到GLM-5的名字,不少開發者轉向了更穩定的模型產品上。


      誰能吃到長期紅利?

      OpenClaw引發的熱潮,也給了模型公司警示:模型SOTA能力固然重要,穩定的算力和Token服務同樣不可或缺。這也讓實力更為雄厚的大廠,加速進入戰場,其中尤以阿里、騰訊、百度等最為積極。

      2月4日,百度智能云宣布上線OpenClaw一鍵部署服務,并借助千帆平臺一鍵接入文心、DeepSeek、Qwen等主流大模型。

      2月6日,騰訊內測上線了“WorkBuddy”,產品定位為全場景職場AI智能體桌面工作臺,正式加入桌面Agent工具市場競爭。

      2月28日,阿里推出桌面Agent工具CoPaw,它面向全球開發者正式開源,用戶可基于CoPaw進行二次開發,自由接入本地模型、編寫Skills和接入專屬消息應用,滿足更定制化的場景需求。

      CoPaw原生支持釘釘、飛書、QQ、Discord、iMessage等聊天軟件和平臺,內置了多種Skills,用戶可一鍵本地部署,也可通過阿里云計算巢和魔搭社區創空間實現一鍵云端部署,并調用千問系列等主流模型。

      近期,阿里云Coding Plan訂閱服務又上線了Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5幾大頭部開源模型。用戶訂閱套餐后,可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切換。

      Coding Plan訂閱服務基礎套餐,新用戶首月僅需7.9元,續費也僅20元/月。Pro高級套餐,新用戶首月為39.9元,續費100元,每月可以獲得90000次API請求。

      但一位開發者告訴《中國企業家》:盡管OpenClaw很熱,但最終能吃到長期紅利的人可能不多,最終用戶能留下來,還是取決于模型能力,而國產模型目前還在追趕國外頂級模型的路上。

      傅盛在直播中強調,相較于“用”,他更喜歡“養龍蝦”這個詞。他撰文稱:用工具,你只管用;用員工,你要培訓、要建規則、要在他犯錯的時候給反饋。龍蝦更像后者——你不管它,它就亂來;你認真對待它,它才能成長。

      作者/閆俊文

      編輯/ 何伊凡、李原


      (本文授權轉載自中國企業家雜志,內容為作者獨立觀點,不代表DT商業觀察DT,未經允許不得轉載。)

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