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      太震撼了!水下機器人潛入大海,拍到了珊瑚的真實模樣

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      各位家長有沒有被孩子問過“大海里的珊瑚長什么樣”“怎么保護小魚的家”?今天這篇內容家長收藏好,輕松搞定一次高質量的親子海洋啟蒙~

      珊瑚礁棲息地雖然只占全球海洋水下面積的0.2%,卻孕育了超過25%的海洋生物,因此也被稱作“海洋生物的搖籃”。然而,想要深入“搖籃”一探究竟,可不是一件容易事。過去,科研人員想要了解珊瑚的生長與健康情況,需要穿著厚重的潛水服潛入大海,可人類潛水深度有限,最多只能到達水下幾十米深的地方,而且長時間潛水容易體力不支;也可以用載人潛水器,但它造價高昂,單次下潛成本不菲,且無法靈活穿梭在復雜的淺水珊瑚叢中。更麻煩的是,海底光線減弱、水流湍急,還有海藻、海草等遮擋,想拍到珊瑚的“真面目”,實在困難。



      現在,有了新的解決方案——水下機器人,它就像一位不知疲倦的“海底攝影師”,能潛入大海,把珊瑚礁的每一個細節都清晰地“記錄在案”。

      1

      “海底攝影師”

      3個“秘密武器”

      水下機器人之所以能在海底大展身手,靠的是3個“秘密武器”——分別像人的眼睛、大腦和雙腳,可以協同工作,讓復雜的海底環境變“坦途”。





      不同相機在水下因陽光造成的成像光路效應

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      “眼睛”——水下光學相機

      由于珊瑚礁一般只能在光照充足、海水清澈和溫暖的淺水區發育,非常適合使用水下光學相機(CCD camera)來觀察它們的棲息地和生態環境的變化。水下光學相機不僅可以記錄珊瑚礁的細節,還能為水下機器人躲避障礙物和魚群提供必要的信息,幫助實現友好、非侵入式的探索。

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      “大腦”——深度學習系統

      海底的情況比我們想象復雜得多:魚兒會游到水下機器人鏡頭前,泥沙會被水流卷起形成“水下霧霾”,所引起的散射作用,會讓拍出來的照片模糊不清。這時候,“智慧大腦”就派上用場了,它就像一位經驗豐富的照片編輯,不僅能讓拍攝的視頻或影像效果增強,還能自動挑錯:憑借分析上百萬張珊瑚照片所積累的經驗,它能一眼識別出哪些照片模糊不清,哪些照片內的珊瑚有遮擋,篩掉這些不合格的照片,只留下完整清晰的珊瑚影像。據統計,面對近萬張照片,“智慧大腦”只需3分鐘就能篩選出380張合格照片,比人工篩選快了幾十倍!

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      “腳蹼”——高精度推進系統

      海底不像平地那樣平坦,有時會突然出現水流讓水下機器人偏離方向,這時靈活的“腳蹼”——矢量推進器便開始發揮作用。在水下機器人的不同位置安裝有多個矢量推進器,就像人類靈活的手腳。當水流把水下機器人往左推時,右邊的推進器就會發力,把它拉回正確方向;當水下機器人想要靠近珊瑚拍攝細節時,前方的推進器就會緩慢加速,讓它像一片葉子一樣輕輕飄過去,不會因為動作太猛而驚擾到珊瑚或攪起泥沙。

      2

      “海底攝影師”

      工作日記

      水下機器人的每一次探測都是經過精心策劃的,“出海準備—水下巡航—圖像處理—成果分析”4個步驟都藏著嚴謹的科學細節。



      1

      “出海準備”

      水下機器人出發前,工作人員會先查看目標海域的地圖,在電腦上標出要探測的珊瑚礁區域。同時,還要給水下機器人設定“安全規則”:最大下潛深度不超過30米,遇到強水流(超過每秒2米)時暫停工作,電池剩余20%時自動返航等。這些設置能確保水下機器人順利完成任務。

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      “水下巡航”

      水下機器人被放入海中后,會先啟動相機和導航系統,再沿著預設路線巡航。它還有個“視覺定位模塊”,能通過識別珊瑚的獨特紋理來判斷自己的位置。例如,它路過某一塊鹿角珊瑚時發現其有3個明顯的分叉,就會拍下這一特征;再次經過這里時,通過對比分叉的位置,便能確認自己是否偏離航線,比傳統的水下定位系統更精準。

      在拍攝過程中,水下機器人還會通過計算視頻連續幀之間的幀率和拍攝距離,使相鄰照片保持60%左右的部分重疊。這些重疊的照片能保障不會出現“漏拍”,還會生成準確的海底數字孿生模型,進而構建出信息豐富、可以演化的數字海底世界。

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      “圖像處理”

      水下機器人完成巡航后,會帶著數萬張照片返航。接下來,“智慧大腦”會再次出場,通過數字攝影測量技術,把二維照片變成三維建模。整個過程像把很多張從不同角度拍攝的玩具熊貓照片疊加起來,就能算出玩具熊貓的高度、寬度,包括每一根絨毛的位置——珊瑚的三維真實建模就是這樣做出來的。通過這個模型,就能清楚地看到珊瑚的高度、分支數量,甚至是表面的細小破損。

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      “成果分析”

      最后,工作人員會根據三維建模和照片,給珊瑚做一次全面“體檢”,統計健康珊瑚的覆蓋率、記錄生病珊瑚的數量(例如被海藻覆蓋的珊瑚會呈現褐色,需要重點關注),還能對比往年的數據,看看珊瑚是不是長得更茂盛了。如果發現健康珊瑚的覆蓋率比往年提高,就說明海洋保護措施有成效。

      3

      珊瑚礁保護

      “全能助手”

      其實,這位“海底攝影師”不僅會拍照,還像環保衛士一樣為珊瑚礁保駕護航。



      珊瑚礁圖像語義分割與三維模型疊加分析

      (不同顏色代表不同種類珊瑚礁的健康狀況)

      首先,它能及時發現珊瑚的“病情”。珊瑚也會“生病”,例如遇到海水溫度升高,會排出體內共生的藻類,變成白色,這就是珊瑚白化。如果白化持續時間太長,珊瑚就會死亡。過去,科研人員很難通過衛星影像及時發現白化現象,往往發現時已經來不及搶救。而水下機器人可以定期巡航,通過對比照片很快能發現變白的珊瑚,保護區的工作人員就可以立刻采取降溫措施,幫助處于熱浪中的珊瑚躲過一劫。

      其次,它能為珊瑚重建家園提供依據。有些海域的珊瑚因為污染、過度捕撈等原因遭到破壞,需要人工補種。但補種珊瑚需明確海底地形是否適合、水流是否平緩。這時候,三維模型就能派上用場——從模型中找出平坦且水流速度適中的區域,再結合珊瑚的生長需求,確定最佳補種位置。



      通過圖片重建的珊瑚礁三維模型

      接下來,工作人員計劃給水下機器人加裝溫鹽深傳感器、主動光學傳感器和流體高速相機等先進裝備,讓它在拍攝珊瑚的同時,還能檢測海水溫度、酸堿度、含氧量等,獲得更精準的三維實景與珊瑚紋理信息。相信在不久之后,可以實現多臺水下機器人組隊工作,去探測更大面積的珊瑚礁。

      歡迎留言

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