Basware推出智能體技術實現發票處理全自動化

Basware公司在其發票生命周期管理平臺中引入了AI智能體，以擴展平臺現有的InvoiceAI功能。該公司將這些智能體定位為邁向"智能體金融"模式的重要一步，在這種模式下，AI系統將在預設控制下承擔財務任務。

Basware首席執行官Jason Kurtz表示："財務領域的直接未來將涉及近乎完美的無接觸發票處理。而更遠的未來將是智能體金融，AI實體將代表企業進行交易，推動更快、更智能的決策和真實的業務成果。"他表示，公司正在努力實現"100%自動化、100%合規和100%受保護的發票處理"。

應付賬款處理的變革

受到直接影響的運營領域是應付賬款。Basware的智能體被設計為在現有發票流程內運行。應付賬款業務智能體為處理發票的用戶提供上下文指導，根據交易狀態推薦下一步操作。應付賬款數據智能體提供自然語言查詢數據的能力，讓用戶無需使用報告工具就能獲取信息。例如，用戶可以詢問"哪些發票在特定司法管轄區等待審批？"或"哪些供應商在給定期間提供了早期付款折扣？"

這些智能體旨在減少應付賬款團隊處理的日常查詢和人工跟進工作量。Kurtz認為，這項技術可以改變工作人員的角色。"當AI智能體處理向業務用戶提出的重復性問題時，應付賬款團隊就能騰出手來問一些真正產生影響的問題。這就是從處理交易轉向推動戰略的方式。"

市場采用現狀

代表Basware進行的一項調查發現，61%的組織已將AI智能體部署為實驗項目，四分之一的組織"并不完全理解"AI智能體在實踐中的應用形式。這表明采用情況仍然不均衡，在許多情況下還處于探索階段。Basware希望看到其客戶從實驗轉向實際運營使用。該調查數據來自美國、英國、法國和德國200名財務領導者的回應。

治理與控制機制

金融平臺智能體活動面臨的核心問題是治理。財務部門只有在人工操作員保持對授權的控制、確保合規性并能夠訪問審計跟蹤的情況下，才會將任務委托給AI系統。Basware智能體的操作通過該公司描述的中央策略引擎進行。該引擎應用業務規則，設定合規要求和風險閾值，將這些控制措施稱為自主性"門檻"。

Kurtz闡述了這一原則："沒有信任的自主性就是風險。我們的平臺經過獨特設計，確保每個AI決策都是可解釋的，并通過財務團隊已經依賴的相同控制措施進行治理。"該公司認為其智能體將與既定流程集成，而非在治理框架之外并行工作。

未來發展規劃

Basware正在開發更多智能體AI。供應商智能體將管理發票爭議和付款查詢，能夠聯系供應商并總結討論內容。應付賬款專業智能體旨在通過生成式AI界面協助員工解決處理問題。

該公司引用了紙張制造商Billerud的早期用戶體驗。該公司的Jesper Persson表示已經看到了好處："從第一天開始，我們就感受到了項目的預期價值。發票質量顯著提高，AI持續發展并日益改進。我們獲得的效率提升直接轉化為實際的成本節約。"

該公司的目標是讓財務團隊在未來將決策和行動委托給智能體，并計劃在2026年發布更多AI工具。公司聲明，AI是其平臺的內置功能，而非附加特性。

在應付賬款中引入AI智能體可能會減少人工工作量和響應時間，獲得的價值取決于多個因素的實現情況。

Q&A

Q1：Basware的AI智能體主要用來做什么？

A：Basware的AI智能體主要用于發票生命周期管理，包括應付賬款業務智能體提供上下文指導和操作推薦，應付賬款數據智能體支持自然語言查詢，目標是實現100%自動化、100%合規和100%受保護的發票處理，減少人工干預和重復性工作。

Q2：這些AI智能體如何保證安全性和合規性？

A：Basware通過中央策略引擎來控制智能體操作，該引擎應用業務規則、設定合規要求和風險閾值。所有AI決策都是可解釋的，并通過財務團隊已有的控制措施進行治理，確保人工操作員保持對授權的控制并能訪問完整的審計跟蹤。

Q3：目前AI智能體在企業中的應用情況如何？

A：根據Basware的調查，61%的組織已將AI智能體作為實驗項目部署，但四分之一的組織并不完全理解AI智能體的實際應用形式。這表明當前采用情況不均衡，多數還處于探索階段，從實驗向實際運營使用的轉化仍需時間。