最近在X上有一篇文章爆火,作者分享了2028年人的生活狀態以及社會經濟的崩塌,其中提到因為AI智能越強,企業對人的依賴從白領、藍領逐步降低,同時大廠不斷地裁員,省下的資源又投入到AI算力上去,如此早就反復循環。
最終結果是單因子經濟循環,同時失業率增加后導致銀行信用貸款壞賬,房貸破產,房子開始降價,從而系統性的進行經濟危機。
而政府需要出臺相關的政策,比如對AI進行征稅,從而讓逐步減少的勞動力不會影響征稅收入降低,保持政府的穩定運行。
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提到在2027年,經濟之間的手續費隨著AI會選擇更加扁平化的穩定幣等形式,個人通過AI助理可以找到最適合自己的健身、醫療與購物方案,而AI助理之間又可以形成批量相似需求,從而捆綁購買企業,最終導致信息差逐步歸零,讓信息不對等、交易不對等都消失,最終形成消費者花費了100美元,最終銷售者可以獲得99.99美元的收入。
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2026年,agent應用爆發年
可以這么說,在現在政策還沒有出現的時候,對于產品經理最好的機會就是做agent應用層,去設計AI產品。
通過tokens來調用完成自己垂直領域agent的工具研發,比如我們做云木鳥新媒體伴侶,就是AI時代的在新媒體內容生產的agent,用戶可以快速排版的同時,還能夠找到熱點與定時推送目標用戶人群畫像精準內容,而不是手動的去做數據分析或者根據自己撰寫經驗來對比了。
最終agent的這個產品形態也會像云計算一樣,用戶幾乎沒有感知,用戶只是知道通過對話或語音等形式,就可以得到想要的結果,而中間如何去處理排版、內容熱點尋找、短視頻剪輯,這些都是過程,用戶能夠掌控與編輯內容,獲得結果即可。
在年初已經開始發布codeXagent管理了,現在可以多條線管理各自agent,每個agent完成各自的任務,同時監督agent的處理效率與任務完成情況。
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并且還能夠統一的管理多個SKILLS,以及自動化運行SKILLS,相較于以前的單個agent,現在真的有一個統一管理AI隊員、同事的工具了。
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這提升都是質變的,將其效率翻倍,當然消耗使用tokens的效率也翻倍了,雖然單個tokens越來越便宜,但是tokens的使用指數增長。
邊際效應要想達到更難了,就比如昨天我分享的產品經理cursor,有意的將原型設計圖放在最后生成的步驟,方便用戶在積分不夠用的時候優先生成文檔、流程圖。
最重要的原型設計圖在最后。
按著外網這篇文章,產品經理2026年值得all in了,尤其是做agent應用是非常成熟了,相比于2025年開發成本更低(AI編碼能力更強),同時tokens耗費更便宜,加上模型的上下幻覺與記憶存儲問題增加了。
從而減少了自己軟件工程的部分。
今天的分享就在這里。
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