胡俊杰、吳佳俊、劉子緯等獲獎，微軟學者獎學金公布

編輯｜陳陳

2026 年微軟學者獎學金（Microsoft Research Fellowship）最新名單公布。

地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/microsoft-research-fellowship/fellows/

本屆獲獎者的研究方向主要聚焦于以下幾大前沿領域：

• 面向全球與社會影響的人工智能
• 人工智能基礎研究（包括可擴展推理、模型適配與評估）
• 生物與科學建模
• 面向人工智能的基礎系統與基礎設施
• 人機協作與交互

微軟表示，這一項目匯聚了由學者（fellows）與導師（advisors）組成的全球性創新社區，持續推動科學、技術與社會的協同演進。

以下為本屆入選的華人學者。

胡俊杰（Junjie Hu），Fellowship Advisor

胡俊杰現任美國威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學系（主聘）與生物統計學系助理教授，同時是數據科學研究所的教職成員。他在 CMU 計算機科學學院獲得博士學位，師從 Jaime Carbonell 和 Graham Neubig。

他的研究興趣涵蓋自然語言處理與機器學習，致力于構建魯棒的智能 AI 代理，使其能夠快速適應動態環境，并與使用不同語言的人類高效溝通。

Binwei Yao，Fellow

Binwei Yao 目前是威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學系的一名三年級博士生，導師為胡俊杰教授。其研究方向主要集中在自然語言處理與機器學習，重點關注模型后訓練（Post-Training），尤其是多元價值對齊（pluralistic alignment）與個性化，以及評估方法，以提升人機對齊效果。

Hongxiang Fan，Fellowship Advisor

Hongxiang Fan 是倫敦帝國理工學院（Imperial College London）計算機系的助理教授（講師）。他目前還在劍橋大學擔任訪問職位。在此之前，他曾擔任三星人工智能劍橋研究院（Samsung AI Cambridge）的研究科學家，并在劍橋大學擔任附屬博士后研究員。他的研究興趣主要集中在硬件系統與機器學習領域。

Hao (Mark) Chen，Fellow

Hao (Mark) Chen 是倫敦帝國理工學院的一名博士生，導師為 Wayne Luk 和 Hongxiang Fan。此前，他曾獲得帝國理工學院的校長博士獎學金。本科及碩士階段均就讀于倫敦帝國理工學院。研究方向是高效機器學習及機器學習系統。

Xinyu Lian，Fellow

Xinyu Lian 是伊利諾伊大學厄巴納 — 香檳分校（UIUC）計算機科學系二年級博士生，導師是 Minjia Zhang。Xinyu Lian 研究領域涵蓋機器學習系統與強化學習，目前主要專注于高效且可擴展的強化學習訓練，以及智能體強化學習（Agentic RL）。

Yining (Rima) Cao，Fellow

Yining (Rima) Cao 現在是加州大學圣地亞哥分校（UCSD）認知科學專業的三年級博士生，導師是 Haijun Xia 教授。她致力于構建智能交互系統，旨在輔助視覺思維、敘事表達以及廣義上的人類創造力。

此前，Yining (Rima) Cao 曾在密歇根大學安娜堡分校攻讀碩士學位，主修數據分析與人機交互，師從 Eytan Adar 教授，她本科畢業于清華大學。

Xuhui Zhou，Fellow

Xuhui Zhou 是卡內基梅隆大學（CMU）的一名博士生，導師是 Maarten Sap。

他的研究主要圍繞以下核心問題展開：如何構建具備社會智能的 AI 系統（如 Sotopia、Social World Models）；如何打造能夠高效輔助人類的 AI 智能體（如 WebArena、TOM-SWE）；以及如何確保 AI 系統的行為安全可靠，并與人類價值觀保持一致（如 HAICOSYSTEM、OpenAgentSafety）。

Paul Liang，Fellowship Advisor

Paul Liang 現在是 MIT 一名助理教授，目前負責領導多感官智能（Multisensory Intelligence）研究組。

此前，Paul Liang 在卡內基梅隆大學（CMU）機器學習系獲得博士學位，導師為 Louis-Philippe Morency 教授和 Ruslan Salakhutdinov 教授。

吳佳俊（Jiajun Wu），Fellowship Advisor

吳佳俊現在是斯坦福大學計算機科學助理教授。他本科畢業于清華大學姚班，之后在麻省理工學院（MIT）相繼完成碩博階段的研究學習。他的研究興趣包括物理場景理解、動態模型、多模態感知和生成視覺模型。

劉子緯（Ziwei Liu），Fellowship Advisor

劉子緯現在是南洋理工大學教授。此前，他曾擔任香港中文大學（CUHK）的研究員，師從林達華教授；并曾在加州大學伯克利分校（UC Berkeley）擔任博士后研究員，師從 Stella Yu 教授。他的研究興趣涵蓋計算機視覺、機器學習和計算機圖形學。

黃子琪（Ziqi Huang），Fellow

黃子琪是南洋理工大學一名博士生，師從劉子緯教授，2022 年本科畢業于新加坡南洋理工大學。她在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH Asia、TPAMI 等國際頂級會議與期刊上發表多篇研究成果。其研究方向為視覺生成模型，重點關注生成、編輯及相關系統的評估方法。

Rao Fu，Fellow

Rao Fu 目前是布朗大學計算機科學專業的博士生，師從 Srinath Sridhar 教授和 Daniel Ritchie 教授。她的研究位于三維視覺、計算機圖形學與機器人學的交叉領域，致力于賦予機器感知多模態空間信號的能力，并使其能夠以類人的方式靈巧地與現實世界進行交互。

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