我分析了 1000 個(gè) skills，這是最推薦的 30 個(gè)

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去年 Prompt 最火的時(shí)候，我做了一個(gè)提示詞共享平臺(tái)PrompterHub.cn。半年多過(guò)去，平臺(tái)積累了一萬(wàn)用戶(hù)。

在 Skill 剛火起來(lái)的時(shí)候，我不只一次想在這個(gè)平臺(tái)加入 Skill 模塊，但Skill 是托管文件夾，Prompt 是處理文本，前者對(duì)技術(shù)和資源要求高，靠我一人很難做起來(lái)。

不過(guò) openclaw 的創(chuàng)始人 Peter Steinberger 就做了這個(gè)平臺(tái) ClawHub，一個(gè)面向 AI Agent 的 Skills 共享平臺(tái)，目前平臺(tái)上已有10,322 個(gè) Skill，涵蓋了從企業(yè) SaaS 到個(gè)人生產(chǎn)力的各個(gè)領(lǐng)域。

因?yàn)?openclaw 開(kāi)源爆火的緣故，這個(gè)平臺(tái)也成了最權(quán)威的 Skill 網(wǎng)站之一。

比如以前你想要把 YouTube 視頻轉(zhuǎn)成中文總結(jié)，得先找到合適的 Prompt，復(fù)制粘貼給 AI，再發(fā)視頻鏈接，每次都要重復(fù)這套流程。但現(xiàn)在有了 Skill，你只需要裝一次「YouTube 視頻轉(zhuǎn)中文」的 Skill，之后直接丟 Youtube 鏈接就行，AI 自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)處理、自動(dòng)輸出。

也可以到ClawHub網(wǎng)站探索一下，看看別人是怎么做Skill 的。

我花了幾天時(shí)間，分析了下載量前 1000 的 Skill，想弄明白一個(gè)問(wèn)題：Skill 究竟可以應(yīng)用到哪些領(lǐng)域？哪些場(chǎng)景已經(jīng)被驗(yàn)證？未來(lái) Skill 會(huì)不會(huì)終結(jié)傳統(tǒng)的 SaaS 模式？

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如果把 AI Agent 比作智能手機(jī)，那ClawHub 就是它的 App Store。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，ClawHub 提供三件事：

發(fā)布與版本化。開(kāi)發(fā)者可以將自己編寫(xiě)的 Skill 上傳到 ClawHub，像發(fā)布 App 一樣進(jìn)行版本管理。用戶(hù)安裝時(shí)能明確知道這是 1.0 還是 2.0，更新日志寫(xiě)了什么。

檢索與發(fā)現(xiàn)。目前平臺(tái)已有10,322 個(gè) Skill，涵蓋辦公、開(kāi)發(fā)、內(nèi)容創(chuàng)作、金融等各個(gè)領(lǐng)域。用戶(hù)可以通過(guò)分類(lèi)、搜索、排行榜找到需要的 Skill。

ClawHub 是 Skill 的倉(cāng)庫(kù)，OpenClaw 是運(yùn)行 Agent 的平臺(tái)。

這種分工讓 Skill 生態(tài)有了專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。開(kāi)發(fā)者專(zhuān)注寫(xiě) Skill，用戶(hù)專(zhuān)注用 Skill，平臺(tái)負(fù)責(zé)連接雙方。

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我分析了 ClawHub 下載量前 1000 的 Skill，發(fā)現(xiàn)它們可以歸納為 6 大領(lǐng)域。每個(gè)領(lǐng)域的分布比例和核心邏輯，反映了當(dāng)前 AI Agent 落地的真實(shí)需求。

對(duì)于每個(gè)領(lǐng)域，我各推薦 5 個(gè)熱門(mén) Skill，可以復(fù)制名稱(chēng)：后面的(鏈接)，就能下載到 openclaw 或者 Claudecode。

Agent 需要「手和腳」來(lái)打破數(shù)據(jù)孤島，參與到真實(shí)的業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)中。這是目前絕對(duì)的主流剛需。

這類(lèi) Skill 主打「替人跑腿」，讓 Agent 深度介入真實(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。Google Workspace、Slack、Notion 等辦公協(xié)同巨頭占據(jù)統(tǒng)治地位；Zoho、Salesforce、HubSpot 等業(yè)務(wù)系統(tǒng)形成密集矩陣；API Gateway、n8n 等自動(dòng)化中間件則扮演連接一切的「膠水」角色。

如果你在開(kāi)發(fā) B 端系統(tǒng)，也可以學(xué)習(xí) Notion、Slack 一樣，盡早開(kāi)放 API，為 AI Agent 時(shí)代做好準(zhǔn)備。

熱門(mén) Skill 推薦：

Gog：(clawhub.ai/steipete/gog)：Google Workspace 的終極 CLI 控制器，打通 Gmail、Calendar、DriveDocs。

Github：(clawhub.ai/steipete/github)：開(kāi)發(fā)者剛需，用 gh CLI 自動(dòng)操作 Issue、PR 和 CI 流程。

Notion：(clawhub.ai/steipete/notion)：官方 API 接入，自動(dòng)創(chuàng)建和管理頁(yè)面、數(shù)據(jù)庫(kù)。

API Gateway：(clawhub.ai/byungkyu/api-gateway)：托管式 OAuth 授權(quán)，一鍵連通 Slack、HubSpot 等 100+ 應(yīng)用。

Slack：(clawhub.ai/steipete/slack)：讓 Agent 在 Slack 頻道和私信中直接回復(fù)、響應(yīng)表情。

突破大模型的知識(shí)庫(kù)時(shí)效限制，解決輸入端的「原材料」質(zhì)量問(wèn)題。

全網(wǎng)檢索（Tavily、Brave Search）、深度內(nèi)容提?。╕ouTube 字幕抓?。⑽臋n解析（PDF/OCR、Markdown 轉(zhuǎn)換）構(gòu)成完整的信息處理 pipeline。YouTube 相關(guān)的爬取與解析極其火爆，說(shuō)明長(zhǎng)視頻文字化、摘要化是創(chuàng)作者和研究者的極高頻需求。

熱門(mén) Skill 推薦：

Tavily Web Search：(clawhub.ai/arun-8687/tavily-search)：專(zhuān)為 AI 優(yōu)化的搜索引擎，直接返回精簡(jiǎn)、高相關(guān)性的結(jié)果。

Summarize：(clawhub.ai/steipete/summarize)：通吃網(wǎng)頁(yè)、PDF、圖片、音頻、YouTube 的終極總結(jié)工具。

Nano Pdf：(clawhub.ai/steipete/nano-pdf)：用自然語(yǔ)言指令直接編輯和處理 PDF。

Brave Search：(clawhub.ai/steipete/brave-search)：輕量級(jí)網(wǎng)頁(yè)搜索和內(nèi)容提取器。

YouTube Watcher：(clawhub.ai/Michaelgathara/youtube-watcher)：快速抓取 YouTube 字幕，高密度吸收長(zhǎng)視頻知識(shí)。

開(kāi)發(fā)者在教 Agent 如何「更聰明、更省錢(qián)、更像人」地工作。這部分是極客精神的最佳體現(xiàn)。

比如 降本增效（Token 優(yōu)化器、Smart Model Switching、Free Ride）、自主性與記憶（Self-improving-agent、Memory Manager）、身份與角色（AI Persona OS）。這些 Skill 試圖為 Agent 建立認(rèn)知閉環(huán)，讓它能自我糾錯(cuò)、持續(xù)進(jìn)化。

熱門(mén) Skill 推薦：

self-improving-agent：(clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent)：主動(dòng)捕獲執(zhí)行錯(cuò)誤和用戶(hù)糾正指令，讓 Agent 在失敗中持續(xù)進(jìn)化。

Ontology：(clawhub.ai/oswalpalash/ontology)：構(gòu)建類(lèi)型化知識(shí)圖譜，讓不同 Skill 共享上下文狀態(tài)。

Free Ride：(clawhub.ai/Shaivpidadi/free-ride)：自動(dòng)管理 OpenRouter 免費(fèi)模型，極致降本。

Mcporter：(clawhub.ai/steipete/mcporter)：直接列表、配置和調(diào)用底層 MCP 服務(wù)器。

Model Usage：(clawhub.ai/steipete/model-usage)：精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì) Token 開(kāi)銷(xiāo)和模型使用情況。

代碼生成的最后一公里，需要具體的環(huán)境交互能力。

Next.js Expert、React Expert 等技能強(qiáng)制執(zhí)行最佳實(shí)踐；Docker、Git、tmux 等基礎(chǔ)設(shè)施控制讓 Agent 能直接操作底層環(huán)境；Frontend Design、Shadcn UI 等則面向「生成即用」的現(xiàn)代前端工作流。

熱門(mén) Skill 推薦：

Frontend Design：(clawhub.ai/steipete/frontend-design)：極具審美的前端生成器，直接生成生產(chǎn)級(jí)精致界面代碼。

SuperDesign：(clawhub.ai/mpociot/superdesign)：提供專(zhuān)家級(jí) UI 規(guī)范和約束。

Tmux：(clawhub.ai/steipete/tmux)：讓 Agent 遠(yuǎn)程控制 tmux 會(huì)話(huà)處理交互式命令行。

Opencode-controller：(clawhub.ai/Karatla/opencode-controller)：用斜杠命令控制 Opencode 會(huì)話(huà)、切換代理和協(xié)同編程。

Debug Pro：(clawhub.ai/cmanfre7/debug-pro)：提供嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?7 步調(diào)試協(xié)議。

多模態(tài)能力的落地延伸，讓 Agent 具備調(diào)用多模態(tài)模型的能力。

視覺(jué)（Nano Banana、Krea API）、聽(tīng)覺(jué)（ElevenLabs、Whisper）、文字（SEO Content Writer、Humanizer）全覆蓋。

還有離錢(qián)和注意力最近的私人訂制服務(wù)。

Polymarket 預(yù)測(cè)市場(chǎng)、美股/A股分析、量化回測(cè)等交易與研報(bào)工具，以及 ADHD Planner、習(xí)慣追蹤、Garmin 運(yùn)動(dòng)分析等個(gè)人效率工具并存。這個(gè)領(lǐng)域雖然占比最小，但用戶(hù)付費(fèi)意愿最強(qiáng)。

熱門(mén) Skill 推薦：

Nano Banana Pro：(clawhub.ai/steipete/nano-banana-pro)：調(diào)用 Gemini 3 Pro 進(jìn)行高質(zhì)量圖像生成和定點(diǎn)編輯。

Humanizer：(clawhub.ai/biostartechnology/humanizer)：抹除 AI 寫(xiě)作套路感，讓文本更像人話(huà)。

Openai Whisper：(clawhub.ai/steipete/openai-whisper)：本地運(yùn)行 Whisper 進(jìn)行高精度語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字。

Humanize AI text：(clawhub.ai/moltbro/humanize-ai-text)：重構(gòu)大模型生成文本以繞過(guò)機(jī)器判別系統(tǒng)。

Video Frames：(clawhub.ai/steipete/video-frames)：自動(dòng)調(diào)用 ffmpeg 從視頻中精準(zhǔn)提取關(guān)鍵幀。

Weather：(clawhub.ai/steipete/weather)：樸實(shí)無(wú)華但剛需的實(shí)時(shí)天氣查詢(xún)，無(wú)需 API Key。

Sonoscli：(clawhub.ai/steipete/sonoscli)：用命令行直接指揮家里的智能音箱。

Polymarket：(clawhub.ai/joelchance/polymarketodds)：接入全球預(yù)測(cè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)源，查看事件賠率和走向。

Automation Workflows：(clawhub.ai/JK-0001/automation-workflows)（7.1k）：教 Agent 串聯(lián) n8n、Zapier 來(lái)解放雙手。

Stock Market Pro：(clawhub.ai/kys42/stock-market-pro)：基于 Yahoo Finance 的美股深度分析工具。

這 30 個(gè)頭部 Skill 和 6 大領(lǐng)域分布，拼湊出了Skill 的最佳應(yīng)用領(lǐng)域。

用 API 打通信息流（35%），用研究解析工具獲取高質(zhì)量輸入（20%），用開(kāi)發(fā)者設(shè)施落地代碼（15%），用運(yùn)維優(yōu)化工具持續(xù)進(jìn)化（15%），用多媒體工具生產(chǎn)內(nèi)容（10%），最后用垂直場(chǎng)景 Skill 服務(wù)具體需求（5%）。

這些 Skill 就反饋了 AI 現(xiàn)階段能夠完美落地的場(chǎng)景，對(duì)我的啟發(fā)不只是可以把自己相關(guān)領(lǐng)域的工作 Skill 化，還可以產(chǎn)品化給大眾用戶(hù)，這或許在不久將來(lái)在每個(gè)領(lǐng)域都會(huì)有新的巨頭的誕生。

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ClawHub 的 Skill 使用非常簡(jiǎn)單，目前支持兩種方式。

1 命令行安裝（OpenClaw 用戶(hù)）

如果你在使用 OpenClaw，可以直接通過(guò)命令行安裝：

npx clawhub@latest install sonoscli

這種方式默認(rèn)安裝到openclaw/skills目錄下，支持版本管理和回滾。安裝后，Skill 立即生效，無(wú)需額外配置。

2 對(duì)話(huà)安裝（Claude Code 用戶(hù)）

如果你在用 Claude Code，安裝更簡(jiǎn)單：

• 直接發(fā)給 Claude：「安裝這個(gè) Skill」

• Claude 會(huì)自動(dòng)下載到.claude/skills目錄并啟用

技巧：軟鏈接同步

如果你同時(shí)用 OpenClaw 和 Claude Code，可以用軟鏈接讓兩個(gè)平臺(tái)共享同一套 Skill：

ln -s ~/.claude/skills ~/openclaw/skills

這樣在一個(gè)平臺(tái)安裝的 Skill，另一個(gè)平臺(tái)也能直接用。

3 從 GitHub 導(dǎo)入

clawhub 還支持直接從 GitHub 倉(cāng)庫(kù)導(dǎo)入 Skill。只要倉(cāng)庫(kù)里有標(biāo)準(zhǔn)的skill.json配置文件，ClawHub 就能自動(dòng)識(shí)別并安裝。這比上傳文件方便很多。

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做完這個(gè)分析，我有一個(gè)越來(lái)越強(qiáng)烈的判斷：Skill 正在吃掉 SaaS，或者說(shuō)是訂閱制的軟件，尤其是工具類(lèi)。

SaaS 不會(huì)消失，但它的使用方式和商業(yè)模式會(huì)被改變。

從「打開(kāi)應(yīng)用」到「直接說(shuō)話(huà)」

傳統(tǒng) SaaS：你想記錄想法，先打開(kāi)筆記 App，打字輸入完成。

Skill 模式：直接跟 AI 輸入筆記，Agent 調(diào)用 筆記記錄 Skill ，保存內(nèi)容并同步到你的各個(gè)筆記軟件里，甚至能根據(jù)你的文風(fēng)，從筆記擴(kuò)寫(xiě)一篇文章，制作一個(gè)視頻等等。

從「訂閱制」到「按需調(diào)用」

傳統(tǒng) SaaS：每月固定付費(fèi)，不管你用不用。Notion、Slack、各種工具堆在一起，月費(fèi)幾百塊。

Skill 模式：按調(diào)用付費(fèi)，甚至免費(fèi)。

從「功能堆砌」到「原子化能力」

傳統(tǒng) SaaS：每個(gè)產(chǎn)品都想做大而全，功能越堆越多，越來(lái)越臃腫。

Skill 模式：每個(gè) Skill 只做一件事，但做到極致。Gog 只專(zhuān)注 Google Workspace 控制，Summarize 只專(zhuān)注內(nèi)容提煉。

從「數(shù)據(jù)孤島」到「上下文共享」

傳統(tǒng) SaaS：你在 Notion 寫(xiě)的文檔，在 Slack 討論的內(nèi)容，在 Gmail 發(fā)的郵件，彼此割裂。

Skill 模式：Ontology Skill 構(gòu)建知識(shí)圖譜，讓不同 Skill 共享上下文狀態(tài)，形成統(tǒng)一的工作記憶。

未來(lái)的 SaaS 可能更像「基礎(chǔ)設(shè)施提供商」，提供 API 和底層能力，而 Skill 開(kāi)發(fā)者負(fù)責(zé)把這些能力封裝成用戶(hù)友好的交互方式。

就像 AWS 不會(huì)消失，但用戶(hù)不會(huì)直接操作 AWS 控制臺(tái)，而是通過(guò) Skill 間接調(diào)用它的計(jì)算資源。

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真正有用的 Skill，不是憑空想象出來(lái)的，也不是只使用別人制作的，而是從你每天重復(fù)做的事情中提煉出來(lái)的。

關(guān)于具體的 Skill 創(chuàng)作方法，我之前寫(xiě)過(guò)一篇詳細(xì)的文章，從分析到實(shí)踐都有涉及，這里不再贅述。

Skill 的時(shí)代才剛剛開(kāi)始。早一步開(kāi)始創(chuàng)作，早一步享受復(fù)利。

點(diǎn)個(gè)“愛(ài)心”，再走 吧