微軟高管擔憂AI將取代初級編程崗位

微軟Azure首席技術官Mark Russinovich和開發(fā)者社區(qū)副總裁Scott Hanselman撰寫了一份論文，呼吁資深軟件工程師必須指導初級開發(fā)者，以防止AI編程智能體掏空該行業(yè)未來的技能基礎。

這份名為《重新定義AI時代的工程職業(yè)》的論文基于幾個假設，首先是智能體編程助手"為高級工程師提供AI助力，同時對職業(yè)生涯早期(EiC)開發(fā)者造成AI拖累，需要他們引導、驗證和整合AI輸出"。

在此前關于這個話題的播客中，Russinovich表示這個基本觀點——AI只提高了高級開發(fā)者的生產(chǎn)力，同時降低了初級開發(fā)者的生產(chǎn)力——是"我們所有客戶交流中的熱門話題……他們都說在自己公司看到了這種現(xiàn)象"。

問題在于AI智能體可能聲稱成功，但實際上代碼存在問題，比如：

論文舉例說明了一個競態(tài)條件，智能體試圖通過在代碼中插入Thread.Sleep延遲來修復，這最多只能掩蓋問題。只有熟悉同步代碼的工程師才有信心"指出智能體的錯誤"，論文指出。

困境在于，觀察到這個問題的組織的自然反應是減少雇用EiC開發(fā)者。Russinovich和Hanselman引用的哈佛大學研究顯示，"與未采用者相比，采用生成式AI的公司初級員工大幅減少，而高級員工基本保持不變"。

邏輯結果是"如果組織只關注短期效率——雇用那些已經(jīng)能夠指導AI的人員——他們就有掏空下一代技術領導者的風險"，Russinovich和Hanselman在論文中表示。

兩位高管認為大公司必須繼續(xù)雇用EiC開發(fā)者，接受他們最初會降低生產(chǎn)力的現(xiàn)實，并將指導和培訓他們作為明確目標。在"導師制組織"中，資深工程師與EiC開發(fā)者配對指導AI編程智能體。

另一個建議是編程助手可以有"EiC模式"，由智能體進行指導——盡管考慮到Russinovich和Hanselman識別的智能體錯誤類型，這可能并不總是按預期工作。

在播客中，兩位高管還表示大學沒有正確的計算機科學本科教學模式。"你需要一些將使用AI視為作弊的課程"，Russinovich說。

這份論文是Russinovich和Hanselman的個人觀點，而非微軟官方研究。"雖然AI正在推動軟件開發(fā)，但前沿編程智能體表現(xiàn)出實習生般行為的例子證明了它們的局限性"，兩人表示，這反映了比他們公司對AI無情推廣更為細致的觀點。

目前尚不清楚微軟本身是否跟上了這些建議。去年5月，公司透露了減員計劃，軟件工程遭受最大裁員，在播客中，Russinovich提到"我們正在微軟啟動這方面的試點"。當被問及資深工程師現(xiàn)在是否會根據(jù)他們對人員和產(chǎn)品的影響進行評估時，Hanselman在LinkedIn上回復："這是我們的目標"。

與此同時，這個領域發(fā)展迅速。AI編程智能體可能會改進，根據(jù)Thoughtworks最近舉辦的AI開發(fā)研討會，初級開發(fā)者在使用AI時有一些優(yōu)勢，因為他們對編程應該如何進行的先入之見較少。

Q&A

Q1：為什么AI編程助手對初級開發(fā)者不利？

A：AI編程助手給高級工程師提供AI助力，但對職業(yè)生涯早期開發(fā)者造成AI拖累。因為初級開發(fā)者需要花時間引導、驗證和整合AI輸出，而他們缺乏經(jīng)驗來識別AI代碼中的錯誤，比如競態(tài)條件等問題。

Q2：微軟高管建議如何解決這個問題？

A：微軟高管建議采用"導師制組織"，讓資深工程師與初級開發(fā)者配對，共同指導AI編程智能體。大公司應該繼續(xù)雇用初級開發(fā)者，將指導培訓作為明確目標，而不是只追求短期效率。

Q3：大學計算機科學教育需要做出什么改變？

A：微軟高管認為大學沒有正確的計算機科學本科教學模式，建議設置一些將使用AI視為作弊的課程，讓學生掌握基礎編程技能，而不是過度依賴AI工具。