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      砸了80億才發現 AI 不需要超級App

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      文:王智遠| ID:Z201440


      文:王智遠 | ID:Z201440

      今天初八,開工第一天,祝大家開工大吉。

      回頭看看剛過去的春節AI大戰,那叫一個熱鬧;互聯網巨頭們合計砸了80億,騰訊10億、阿里30億、字節11億、百度5億 ...

      元寶主會場抽獎超36億次,千問帶動1.3億人首次體驗AI購物,豆包除夕互動19億次;三家輪番登上App Store榜首,熱鬧得像2015年微信紅包的重演。

      可今天再看呢?元寶已經跌出蘋果免費榜前30名,反倒豆包和千問跑在了前面。

      熱鬧過后,一個特殘酷、特現實的問題擺到了臺面上,高DAU(日活用戶)反而可能變成算力的負擔,這么多真金白銀,大廠為什么留不住用戶?

      01

      大家都覺得,我有大模型,就得做個 App 讓大家來下。這其實是用古典互聯網的思維在做 AI。

      你琢磨琢磨,過年那幾天,大家拿手機都在干嗎?搶紅包、群里發拜年吉祥話、刷短視頻,全是不用費腦子的「低認知消耗」場景。

      你突然扔出一個「元寶」App,跟大家說「來,跟我深度對話,我幫你總結文章、寫代碼、做報表」,這不就相當于在春晚現場,給大家發五年級高考三年模擬嗎?太不合時宜了。

      場景完全是錯位的。

      絕大多數人對 AI 的理解,還停留在「它能幫我干點啥具體的活兒」;把 AI 強行封裝成一個獨立的聊天框,本身是大廠為了完成自己端上的 KPI。

      這里有個很有意思的細節,你把這幾家的 LOGO 放在一起看,底層的基因差異一下就出來了。

      豆包的 LOGO 是什么?一個小人頭,甚至還會動;它是高度擬人化的。 騰訊元寶呢?它是高度工具化的。

      這背后藏著個簡單的商業邏輯:To C(面向普通用戶)的產品,天生就需要擬人感;To B(面向企業)的產品,才需要這種嚴謹感。

      面對14億老百姓的日常流量,大家潛意識里,更愿意跟一個「有溫度的人」嘮兩句。

      說到這兒,我想起過年家里發生的一件事。我爸,平時對高科技一點都不感冒,過年那幾天居然瘋狂玩豆包,還反過來教我怎么用AI。

      當時家里買了一盆綠植,名字我都忘了,我爸直接掏出手機對著它打視頻,說:你用河南話給我講講這是個啥玩意兒。

      結果豆包操著一口純正的河南腔,講得頭頭是道。我爸一邊聽一邊吐槽它「廢話真多」,逗得我媽在旁邊笑個不停,你看,這才是真正擊穿下沉市場的力量。

      這種互動,它提供實打實的「聊天的情緒價值」,當大廠精英們試圖把 AI 包裝成一個全能的超級學霸時;老百姓需要的,可能是一個能聽懂方言、能開玩笑、能陪著扯兩句閑篇的賽博老鄉。

      豆包除夕能有19億次互動,說白了,找對了路子,降低了普通人用AI的心理門檻,特別討巧。

      元寶基因,太像一個效率工具了,效率工具在春節這種合家歡的場景里,注定留不住人,大家搶完紅包,發現這玩意兒好像現在用不上,順手就卸載了。

      更要命的是,以前互聯網燒錢拉新,用戶進來了就算放著不用,大廠也不虧,后續慢慢洗流量就行;但AI時代不一樣了,AI助手每一次對話,背后都是GPU在燒算力、耗錢。

      如果砸錢拉來的用戶,只進來薅羊毛,或者聊了幾句廢話就走了,那大廠虧真金白銀的營銷費;如果留下來了,但他不付費,每天就當免費的樹洞用,那大廠虧的是源源不斷的電費和算力費。

      高 DAU 以前是護城河,在 AI 的 C 端商業模式沒跑通之前,搞不好就是沉重的「算力負債」。

      所以你看,試圖用發紅包的方式,硬生生砸出一個獨立的超級 AI App,很可能是移動互聯網時代遺留下來的路徑依賴。

      就跟當年為了推移動支付,非要讓大家下專門的錢包App一樣別扭;真正的AI,就該無縫融入咱們平時的生活、工作里。

      02

      寫到這兒,我想起前兩天看到的兩篇文章:大概意思,一篇是百度文心助手在春節期間發布的戰報,另一篇是瘋狂批判這戰報有水分、站不住腳的稿子。

      罵的邏輯很簡單,百度那5億,基本沒花在推獨立App上,天天吹自己AI互動量高,不就是把百度App原本7億日活用戶的搜索詞,硬算成AI的功勞嗎?

      這算哪門子真本事?

      但你真的看懂了我說的算力負債和場景錯配,就會發現,這種所謂的「蹭流量」,恰恰是百度在這場 AI 大戰里,最聰明、也最讓人眼紅的「躺贏」。

      為啥這么說?咱們客觀一點,從做生意角度,算一筆賬。

      前面說了,現在拉一個獨立AI App的新用戶,獲客成本高得離譜,花幾百塊錢買量,好不容易把用戶忽悠進來,結果人家搶完紅包就卸載,純粹是浪費錢。

      百度不一樣,人家根本不用去應用商店買量,自家App里就躺著幾億月活用戶,它只在你本來就要用的搜索框下面,悄悄墊了一個文心的模型。

      這叫什么?這叫「無痛遷移」。

      就好比在市中心的十字路口,直接把紅綠燈升級成智能交通系統,邊際獲客成本幾乎為零。

      但光不花錢還不夠,真正讓百度躺贏的,是基因的契合度,這也是騰訊手握社交王牌,卻打不開AI大門的核心原因。

      你想想,騰訊社交的底色是「消遣」,咱們在微信里聊天、搶紅包、刷朋友圈,大腦都是放松的,屬于「低認知消耗」狀態。

      這時元寶跳出來,非要拉著你一起看電影、聽歌,什么感受?

      百度底色是「求解」。大家打開百度,不管查春節放假安排、返程火車票,還是搜某個偏門年俗,本身就是「提問、找答案」的過程。

      搜索和AI問答,用戶的行為習慣完全一樣,大家只在乎「我問了問題,你能不能馬上給我準確答案」;百度用AI承接搜索,這叫「順應舊習慣」,根本不用花力氣改變用戶。

      現在流量紅利已經見頂,改變用戶習慣的成本太高了。所以回頭看,就算說百度是用存量搜索流量給AI貼金,也沒啥毛病,本質上,它在用AI給搜索續命。

      大家都還沒搞懂AI 的C端商業模式怎么閉環時,有原生高頻場景的公司,天生就比純做獨立App的公司多一條命。

      畢竟AI只是現有商業模式的催化劑,孤木不成林,唯有融入生態,才是目前沒找好賺錢路子的情況下,最穩妥的選擇,你覺得呢?

      03

      你可能會問,既然 C 端現在是只進不出的無底洞,連騰訊這樣的社交霸主都打不開門,那字節(豆包)包圓春晚、阿里(千問)瘋狂搞免單,幾十億砸進去,難道真的在做慈善?

      當然不是。

      這幫大廠比誰都精,他們這波操作,實則是暗度陳倉,C端的熱鬧是幌子,B端的生意才是真正的重頭戲。

      這里面藏著兩個巨大的信息差。

      第一,他們花幾十億,買全中國最稀缺的「極端語料」;平時在北上廣深的寫字樓里,大家用AI都是寫周報、翻譯郵件,數據又干癟又刻板,全是套話。

      春節不一樣。全國14億人情緒最飽滿、場景最混亂、最下沉的時候;七大姑八大姨催婚怎么回?各種偏門的地方習俗怎么解釋?

      這是我們在專業里講的長尾極端數據(Corner Case)。這種帶著泥土味兒的真實對話,在實驗室里花多少錢、用多少合成數據都造不出來。

      砸錢發紅包,說白了,花錢請全國人民,給自家大模型當免費的「語料清洗工」。

      誰的模型在這幾天吸收了海量復雜的真實交互,誰在2026年就更懂中國社會的「人情世故」,這是極高明的玩法,用ToC的場景,反哺底層的模型能力。

      第二,這是B端業務的絕佳展示機會。

      除夕夜豆包互動19億次,千問也破了億,這流量并發量,堪比當年的雙11。你換位思考一下,你是字節火山引擎或者阿里云的老板,節后開工去見企業客戶,把這數據往桌子上一拍:

      老板你看,春晚那么恐怖的流量洪峰,幾億人同時提問,我們的算力都扛住了,沒崩;你們公司那點并發量,根本不算事,趕緊買我們的API接口吧。

      這才是大廠真正的算盤。C端這幫薅羊毛的用戶,本質都在給巨頭云服務做免費的「極限壓力測試」。

      而且千問更絕,過年期間瘋狂搞打車免單、外賣免單,它真的是想陪你聊天嗎?不是的,它想把你強行拉到「交易場景」里。

      只要你習慣了一句話訂票、點餐,AI就變成了調用阿里整個商業基礎設施的「遙控器」。咱們每一次提問,都在幫他們優化模型、測試服務器、跑通商業接口。

      看透這一點,你就懂了,大廠為什么敢肆無忌憚地燒錢,因為他們有B端的云服務、生態在后面兜底,根本不怕虧。

      04

      但是,那些沒有云服務、沒有生態的 AI 創業公司怎么辦?比如:MiniMax、智譜。

      這就不得不提春節期間一個反常又容易被忽視的現象:這幫沒錢燒春晚的創業公司,居然悄悄推出了「GLM Coding Plan」,開始向用戶收錢了。

      一邊是大廠瘋狂撒錢,恨不得把紅包塞你手里求你免費嘮嗑;另一邊是創業公司逆勢反擊,頂著大家愛白嫖的習慣,硬生生收服務費。

      這種反差,恰恰撕開了2026年AI賽道最殘酷的遮羞布,通用聊天這種「富貴病」,創業公司根本染不起。

      把兩邊的賬本擺在一起,就明白這背后的生死邏輯了。

      大廠通用大模型,每天面對海量的普通用戶,它們虧得起這筆算力費,因為能靠后續的廣告點擊、甚至賣云服務賺回來。

      智譜、MiniMax這種創業公司,也做一個包羅萬象的通用App,那就是災難。

      你融了幾億美金,買了一堆顯卡,好不容易拉來幾百萬日活,結果用戶天天在App里玩成語接龍、生成搞笑圖片,你后臺的Token消耗卻像流水一樣,用不了幾個月,賬上的現金流就被抽干了,這就是慢性自殺。

      看透了這個死局,你就會發現,智譜、Minimax推出「編程會員」,是極其高明的斷臂求生,他們徹底放棄了「讓所有人都用我的AI」這種不切實際的想法,轉而瞄準了一小撮人:程序員。

      為什么是編程?

      因為閑聊給情緒價值,沒人愿意為情緒花幾十塊錢訂閱費;但編程給硬核生產力價值。

      你跟一個天天加班到凌晨的外包程序員說,每個月花一頓快餐錢,就能雇一個不用交五險一金、不知疲倦,一秒鐘能查幾萬行Bug、還能幫你寫基礎框架的高級助理,他肯定毫不猶豫就付錢。

      這種場景下,AI就變成了一把鋒利的手術刀,一個能低價雇傭的「超級外包」。

      用戶的算賬邏輯變了,他花錢,在買自己少加班的時間、多接私活的機會,只要AI幫他省的時間價值,比訂閱費高,這個商業模式就跑通了。

      這,就是 2026 年整個 AI 行業的生死分水嶺。

      潮水退去之后,活下來的路只有兩條,還特別極端。第一條是巨頭的「免費基建」,讓 AI 徹底隱身,變成搜索框里的一個引擎,變成電商平臺里的一個客服,甚至變成操作系統底層的一段代碼,但巨頭會在其他生態里賺錢。

      第二條路,屬于創業公司的「高密度垂直服務」。

      一頭扎進編程、法律合同審查、醫療影像分析這些專業又辛苦的行業,做成無可替代的超級員工,然后理直氣壯地向需要效率的人收錢。

      那些想在中間反復橫跳,既想做通用超級App,又沒有雄厚財力和生態兜底的公司,今年注定會死在算力賬單上。

      復盤2026年這場春節AI紅包戰,打碎了移動互聯網時代「燒錢換規模、規模換一切」的舊幻想。

      大廠用幾十個億買了一場熱鬧,真正聰明的玩家,已經在熱鬧的廢墟上,慢慢搭建能真正賺錢的商業模式了,如不入口啥的,還重要嗎?基于AI入口背后的鏈路,是該好好想想了。



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