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      海外投資者已經在預演2028年全球智能危機

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      今年的長假很長,但也很短,一轉眼,又要上班了。


      看到一個理論,大概是20歲前后,人生就已經是過半,你會覺得時間越來越快。


      尤其在35歲以后,人生的每一天都像是在重復。據說是大腦容量有限,所以它察覺到你每天都是差不多的過程,就會果斷刪除重復的記憶,所以你會覺得兒時的暑假特別長,但工作后每年都很短。
      還挺有道理,感覺人生也是在對抗熵增,不斷尋找新的東西,嘗試新事物。

      倘若你開始炒股買基金,那么對于你而言,每天都是新的一天,都可以學到新的知識和概念。所以說炒股可以防止老年癡呆,不是開玩笑啊。


      先聊下市場,假期海外市場基本上還是溫和上漲,韓國是顯眼包,估計節后又要開始炒作那個中韓半導體了。

      好消息是,原油漲了不少,節后咱們的油氣應該可以回點血了。

      此外,港股在假期其實是上漲的,但漲的是醫藥和高股息,跟恒生外賣指數并沒有什么關系。額外說一句,外賣指數的基本面仍然很孱弱,大家想抄底的話,別太用力,節奏要慢。心疼。

      看了下假期數據,電影場次新高,但票房撲街了;出行數據不錯,票價一般,但我大年初一早班機都全滿,以價換量的感覺。


      市場上這幾天 在討論OpenAI到2030年6000億美元算力支出的問題, 把時間區間對齊之后,其實并未降低capex。

      缺算力還是一個長期而現實的問題,所以今年算力板塊尤其是國產算力可能會時不時冒頭帶領科技上攻。只要我們國產的卡能大面積鋪開使用,我們的效率(內卷價格的能力)可以瞬間干翻全球。

      CitriniResearch的一篇研究《 2028年全球智能危機 》很有意思:


      大意是,AI能力的指數級進步與成本下降,將通過對白領工作的系統性替代,引發一場與傳統經濟周期截然不同的結構性危機。

      可以詳細講一下這篇文章的邏輯。

      2025年底,AI編程工具(如Claude Code、Codex)能力取得階躍式提升,使開發者能快速復現企業軟件功能,沖擊了SaaS行業。

      這個沖擊是怎么形成的呢?

      從企業層面來看:企業為節省成本用AI替代人力 → 裁員導致企業運營成本下降、利潤率短期提升 → 企業將節省的資金投入購買更強的AI能力 → AI變得更強、更便宜 → 進一步推動裁員

      從 經濟層面 來看 :被替代的白領(高收入、高消費群體)收入銳減或失業 → 以白領消費為核心的可選消費經濟(占GDP約70%)萎縮 → 依賴此類消費的企業營收下降 → 為維持利潤,這些企業進一步投資AI并裁員


      可怕的是這一進程無自然剎車,與傳統周期性衰退不同,此循環的驅動力是AI能力的持續進步,而非供需失衡,因此沒有內在的糾正機制。

      那么對我們的影響是什么呢?

      第一,AI替代的不是體力,是白領、知識工作者。
      程序員、分析師、文員、設計、法務、會計、咨詢、中介、中層管理……
      這些過去被視為“安全、高收入、靠腦子吃飯”的崗位,是這一輪沖擊的主戰場。

      而真正可怕的不是失業,是“智能不再稀缺”,人類文明幾千年,經濟體系的底層邏輯是:
      智力 = 稀缺 = 高價值 = 高收入
      AI直接把這個等式廢掉了。
      智力變成無限供給、零邊際成本,整個社會的價值體系會重構。

      沒有自然剎車怎么理解?
      傳統經濟危機:需求不行 → 降價 → 復蘇
      AI危機:越用AI越省錢 → 越裁員 → 消費越弱 → 越要用AI
      這是一個自我強化的死亡螺旋。

      說個題外話,干翻白酒的可能還真的要賴AI,如果AI這么發展下去,消費板塊可能永遠都起不來了。

      第二,如果AI真的帶來大規模白領失業,社會會怎么演變?

      分三層給你講清楚:經濟 → 社會結構 → 制度與人性。

      1、經濟層面,從“就業驅動”變成“資本+AI驅動”。

      企業利潤會空前集中:
      少數掌握AI、算力、數據的巨頭 + 少數能駕馭AI的人 = 拿走絕大部分財富。普通人的勞動收入占比持續下跌,資本收益占比飆升。
      經濟出現幽靈增長,表現為 GDP很高、生產力爆表,但普通人感受不到生活變好,甚至更差。

      2、社會結構:出現三大階層,并不是簡單的窮人和富人。

      最上層,叫AI掌控者,擁有模型、算力、數據、平臺的人/公司。

      中間層,叫做AI合作者,會用AI放大自己能力的人,比如創意者、決策者、管理者、高級專業人士。

      最下層,是AI被替代者,做標準化、可重復、可邏輯化工作的人,大規模過剩。

      中間階層(白領)會快速萎縮,這是最危險的地方——現代社會的穩定,全靠龐大的中產撐著。

      社會情緒與秩序可能會出現三大沖突。

      一來,學歷貶值、教育體系崩潰。
      過去:讀書 = 好工作 = 穩定生活
      未來:讀書只保證你不被淘汰,不保證你有收入。文憑不再是階級躍升的門票。

      二來,全球年輕人躺平、絕望感擴散。
      當努力、學習、加班,都跑不過AI迭代速度時,大量年輕人會放棄傳統奮斗路徑。

      三來,對技術、資本、精英的不信任爆發。
      人們會憎恨讓自己失業的AI、賺走利潤的公司、制定規則的精英AI掌控者。

      3、制度層面,必須出現“革命性改革”,否則很危險。
      降息、印錢、刺激消費,全沒用。因為問題不是“沒錢消費”,是“人不再被需要”。

      AI時代的社會大概率會被迫走向對AI、算力、數據征稅,而不是對人征稅,同時會出現某種形式的全民基本收入;普通人工作時間大幅縮短,就業從“ full-time”變成“少量崗位+共享制”;教育不再教“知識”,改教創造力、共情、審美、決策、人性。

      這些不是選擇,是生存必需。

      第三,總結一下結論:AI不會毀滅人類,但會顛覆“靠工作獲得尊嚴和收入”的現代文明邏輯。

      這份《2028全球智能危機》最有價值的地方,不是嚇唬人,而是點破真相。
      我們這一代人,正在親眼見證:
      人類第一次創造出,能替代自己核心價值的工具。

      短期(3–5年):白領失業潮真的會來,沖擊比想象更快、更痛。

      中期(10年):社會制度被迫重構,稅收、福利、教育全部改寫。

      長期(20年+):人類從“為生存工作”轉向“為意義生活”。

      但過程會非常痛苦,痛苦到足以被稱為一次——智能革命帶來的文明大轉型。


      那么,面對這樣的浪潮,我們普通人可以做什么?

      問AI怎么辦,AI告訴我(全是廢話,我還是貼出來):

      面對AI對白領崗位的系統性替代、消費收縮與職業價值重構的浪潮,個人無需陷入恐慌,但必須徹底拋棄“靠單一技能、穩定職場、傳統學歷實現終身發展”的舊邏輯,以反脆弱、高人性、強協作為核心,構建不被AI替代的核心競爭力,同時守住家庭財富與生活底線。

      在職業選擇上,堅決遠離標準化、流程化、可被數據與邏輯復刻的工作,轉向AI無法觸及的人性價值領域:深耕需要復雜共情、情感聯結、審美創造、倫理決策、人際信任的崗位,比如高端心理咨詢、個性化教育陪伴、創意內容原創、高端私域服務、跨領域整合決策、人文藝術創作等;放棄單純的執行型知識工作,轉而成為AI駕馭者,不是與AI競爭效率,而是學會用AI放大自身的判斷力、資源整合力與創意落地力,成為企業和團隊中“定義問題、統籌AI、對接人性”的核心角色,而非被AI替代的基礎執行者。

      在財富與風險防控上,緊扣智能危機的核心特征做防守型配置:遠離依賴白領高消費、易被AI顛覆的行業資產與企業,不重倉SaaS、中介服務、傳統軟件等高危領域;拒絕背負與“終身穩定高收入”綁定的長期大額負債,比如超出能力的房貸、長期信貸,避免因職業結構性失業陷入財務危機;優先持有AI基礎設施、硬科技、剛需民生類的穩健資產,同時保留充足的現金流,應對消費萎縮帶來的收入波動。

      在個人成長與家庭規劃上,徹底重構學習與教育邏輯:不再投入大量精力學習AI可快速掌握的知識、技能與應試內容,轉而打磨創造力、共情力、批判性思維、跨領域融合能力、抗壓韌性等底層人性素養;對下一代的教育,放棄“考名校、學技能、找穩定白領工作”的傳統路徑,聚焦人文、藝術、社交、創新等AI不可復制的特質培養,讓孩子從“知識執行者”轉變為“價值創造者”。

      在社會角色與心態上,接受“工作不再是唯一的價值與收入來源”的未來趨勢,提前適應工作模式的變革:從全職終身制,轉向靈活化、項目化、協作化的工作方式,依托個人口碑與人性優勢搭建小型協作圈子;摒棄“失業即失敗”的傳統觀念,提前探索興趣驅動的輕創業、個性化服務、內容創作等多元收入渠道,在AI創造的“幽靈增長”中,找到屬于自己的、不被技術稀釋的生存空間。

      最終,在AI替代智能的時代,人類的核心價值從“生產效率”轉向“生命意義”,能守住人性溫度、掌控AI工具、適應結構變革的人,才能在智能危機的陣痛中,率先邁入新的社會形態。

      我覺得太復雜了,精簡了一下:

      1. 職業止損:立刻停止深耕純執行、可復制的白領技能,一周內掌握1項AI工具并用于工作,轉向需要共情、決策、創意、人際信任的不可替代方向。

      2. 財務鎖險:降低長期大額負債,減少高風險投資,保留6個月以上現金流,不重倉依賴白領消費、易被AI顛覆的行業資產。

      3. 能力換軌:放棄純知識應試式學習,每天花時間打磨創造力、審美、溝通、整合決策等底層人性能力,提前布局靈活化、個性化的多元收入路徑。

      看完不知道你們暈了沒。

      28年的事情先放一放,先思考這周是不是要繼續布局算力

      (本文純屬娛樂,根本不存在什么智械危機,不作為投資依據)

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