32歲國家級青年人才，加盟211名校，任教授、博士生導師

近日，合肥工業大學計算機與信息學院官網教師主頁更新顯示，普楠已于2026年1月正式以教授、博士生導師身份加入該校，并入選國家級青年人才項目。

公開信息顯示，普楠，2015年本科畢業于蘇州大學，2018年碩士畢業于西南大學，隨后通過國家留學基金委與荷蘭萊頓大學聯合獎學金項目赴萊頓大學攻讀博士學位，師從Michael S. Lew教授，2022年獲博士學位。

博士畢業后，他進入意大利著名學府特倫托大學從事博士后研究，合作導師為歐洲科學院院士、多媒體計算領域專家Nicu Sebe教授。

2026年1月，他結束海外博士后研究，全職回國任教，擔任合肥工業大學計算機與信息學院教授、博士生導師、碩士生導師。

普楠教授致力于大模型驅動的可信多媒體計算研究，聚焦多模態感知與理解中的持續學習、聯邦學習、新類發現三個方向。持續學習研究模型在接收新數據時如何避免遺忘舊知識；聯邦學習關注數據隱私保護前提下的多方協同訓練；新類發現旨在讓模型在開放世界中識別從未見過的類別。這些研究成果已在行人重識別、多模態問答等實際應用中得到驗證。行人重識別技術可在不同攝像頭視角下準確匹配同一行人，多模態問答則融合圖像、文本、語音等多種信息完成交互。

普楠已在國內外重要期刊與會議上發表學術論文50余篇。其中，以第一作者或共同第一作者身份在CCF-A類會議及期刊發表論文10篇，涵蓋計算機視覺與機器學習領域的頂級會議和期刊，包括TPAMI、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV等。2021年，他在CVPR發表關于終身行人重識別的論文，提出自適應知識積累框架；2023年，他再次在CVPR發表動態概念對比學習研究，聚焦廣義新類發現；同年，他的終身行人重識別研究成果發表于TPAMI。2024年，他以共同第一作者身份在CVPR、ECCV、NeurIPS連續發表多篇論文，內容涉及聯邦廣義新類發現、跨模態協同教學等方向。2025年，他與合作者的論文被ICCV錄用，提出通過生成、精煉與編碼合成新樣本來實現細粒度新類發現的方法；同一年，他的另一篇論文被TPAMI錄用，聚焦跨域語義分割中的偽標簽學習。

普楠擔任國際學習表征會議ICLR 2025領域主席，該會議是機器學習領域三大頂會之一。他還連續兩年擔任ACM Multimedia 2024與2025領域主席，并在2024年獲評“杰出領域主席”。ACM Multimedia是多媒體領域旗艦會議、中國計算機學會推薦的A類會議，獲評杰出領域主席意味著其審稿與組織工作得到同行認可。

消息來源：合肥工業大學