AI驅動的膳食選擇App旨在幫助你預防疾病并優雅地老去

多數字健康App都在專注運動鍛煉和步數、睡眠質量、卡路里或體重管理，除了維持日常健康狀況之外，一款App可以輔助健康長壽。研發者從一個更安靜、也許是更強大的角度切入，向用戶提供一個既簡單又實際的問題解答"我今天應當吃什么？" 這一款App成為長壽診所和健康優化管理的新熱點。值得關注。

閱讀文摘

一款AI驅動的個性化膳食營養管理數字化App正在幫助客戶回答“每天吃什么?”，目的是預防疾病、延緩衰老，而不只盯著行走步數、體重或攝入卡路里。該健康科技公司希望用AI智能體算法把錯綜復雜的膳食營養學證據，轉化為個性化每天用得上的膳食健康餐飲的決策小助手。

與傳統給出統一膳食飲食守則不同，該App為用戶建立動態健康檔案，將年齡、性別、睡眠質量、健康優化目標，甚至衰老生物標志物等信息納入考量評測數據，然后，根據每天健康狀況和工作日志，生成更新的健康膳食建議。

用戶可以語音記錄每次吃的食物或者在超市掃碼讀取食品的信息，App可以實時獲取營養成分，以及對個人健康的潛在影響，該數字健康App更像隨身攜帶的“膳食營養顧問”，而不是僵化的飲食卡路里記錄表。

在《長壽診所手冊》一書編寫中，幾乎所有長壽診所都為客戶提供膳食營養處方，該App將有巨大的應用價值和市場需求。

該膳食指導建議的“AI后臺”囊括了數百萬篇科研論文與臨床研究文獻，分析不同食材與炎癥、代謝功能、慢性疾病之間的潛在風險關系，并優化個人的膳食菜譜或替換食材，擬定更符合健康目標的膳食飲食處方。

創始人最初是因為自己懷孕期被確診了罕見肝病，醫生建議采用“以食為藥”的阿育吠陀飲食。這段親身經歷成為了她創業的初衷。她以循證研究為"底座"，把推薦選擇的膳食營養(食物)作為長期健康優化干預選擇，而非事后補救。

該款App工作原理是“數字健康建議 + 實體食品”的生態系統，給出實時個性化膳食營養建議，包括功能性零食和餐食產品等。

膳食營養和功能食品市場，到2030年全球規模將超過6000億美元，這種AI驅動的膳食應用App正是瞄準“可規模化的預防醫學”——利用多年累積的飲食數據微調，降低炎癥和慢病潛在風險，無需做侵入性治療或改變生活方式。

在長壽科技領域，人們已經聚焦在"抗衰食品"，真正提升健康壽命質量，實際上可能是“一日三餐”的選擇。該數字健康App讓人們實現活得更久、更健康；或把健康優化當作一種自然而然的可持續生活方式。

(群規: 實名+機構)

3月長壽科技在線研討講座活動預告：

1. 長壽診所激素療法獲益和潛在風險

2. 長壽診所血液檢測預測疾病風險，與臨床常規體檢的差異

3. 血漿置換療法清除塑料微顆粒，臨床診斷和效果評估

4. 新加坡“解碼長壽年會”技術亮點、爭論焦點和前沿熱點

亞太長壽醫學會會員將免費參加講座活動，咨詢和報名微信: GlobalMD2026

關注我們，獲取生物醫學前沿最新資訊