DeepSeek 與通達信融合實戰指南

在量化交易的進階之路上，將AI大模型（DeepSeek）與傳統行情軟件（通達信）結合，是實現“人機合一”的關鍵一步。目前的實現路徑主要分為零代碼嵌入、界面整合、代碼級開發三種，你可以根據自己的技術背景（從純小白到專業開發者）選擇最合適的一種。

路徑一：網頁快捷嵌入（零門檻·通用版）

這是最簡單、最安全的方法，無需任何編程基礎。原理是利用通達信自帶的“外部鏈接”功能，將DeepSeek網頁版嵌入軟件窗口中。

適用人群：90%普通投資者，看盤時一鍵調用AI分析。

操作步驟

1. 打開通達信 → 左上角「系統」→「系統設置」。

2. 選擇「設置4」或「品種相關網站鏈接」。

3. 點擊「添加」：

- 描述：DeepSeek / AI助手

- 鏈接地址：https://chat.deepseek.com/

- 勾選「內部彈出窗口」。

4. （可選）設置快捷鍵，如 Alt+D。

5. 重啟軟件，在K線界面直接調用，復制股票代碼/指標給AI分析即可。

? 路徑二：定制版面導入（輕度集成·沉浸式）

適合想要固定“AI分析面板”、實現K線與AI同屏顯示的進階用戶。

操作步驟

1. 準備含網頁控件的通達信版面文件（.sp）。

2. 鍵盤輸入 38 打開「版面管理器」→「導入版面」。

3. 右鍵網頁控件 →「編輯控件」，填入DeepSeek網址。

4. 下次直接打開該版面，AI窗口常駐界面。

路徑三：API深度集成（代碼級·全自動）

最強方案，通過Python中間件調用DeepSeek API，將AI分析結果寫回通達信指標，實現自動信號、預警、策略執行。

系統架構

1. 通達信導出數據 →

2. Python請求DeepSeek API →

3. AI返回買賣信號 →

4. 寫入文件供通達信讀取 →

5. 指標畫圖&預警

核心Python代碼示例

python

import requests

import time

API_KEY = "你的API_KEY"

API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"

stock_data = {"symbol": "000001", "close_prices": [10.2,10.5,10.1,9.8,10.3]}

def analyze_with_deepseek(data):

headers = {

"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",

"Content-Type": "application/json"

prompt = f"""你是專業量化分析師。

股票：{data['symbol']}

近5日收盤價：{data['close_prices']}

只回答一個詞：買入/賣出/觀望。"""

payload = {

"model": "deepseek-chat",

"messages": [{"role":"user","content":prompt}]

try:

res = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)

signal = res.json()["choices"][0]["message"]["content"].strip()

with open("C:/T0002/DeepSeek_Signal.txt", "w") as f:

f.write(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}|{signal}")

print("信號已寫入通達信：", signal)

except Exception as e:

print("調用失?。?, e)

analyze_with_deepseek(stock_data)

通達信指標

通過 READFILE 或插件讀取TXT文件，在副圖顯示AI買賣信號、圖標、預警。

三種方案對比

- 網頁快捷嵌入：難度?，零代碼，手動問答

- 定制版面導入：難度??，界面美觀，同屏看盤

- API深度集成：難度?????，全自動，信號回寫

實戰建議

1. 新手優先從路徑一開始，先驗證AI分析有效性。

2. 使用API時，妥善保管密鑰，避免泄露。

3. 提示詞盡量簡潔：要求AI只輸出買入/賣出/觀望或標準格式，不輸出多余文字。

4. 任何AI信號均為輔助決策，不構成直接投資建議。

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