燒了540億，機器人進入“吃雞游戲”拐點

文 | 智能相對論

作者 | 葉遠風

毫無疑問，2026年春晚是機器人“存在感”最強的一屆，結束多天后有關話題仍余熱未消，證明了機器人春晚亮相的再一次成功。

但熱鬧背后，春晚的高光實際上照射出百機大戰賽道的悄然轉向——機器人賽道從“入場”一起做大市場盤子，到現在正在進入一場關乎生存與淘汰的“吃雞游戲”，而這場游戲不管是不是借助了春晚這樣的產業催化劑，它的終點都在導向“真干活”。

380億融完、160億開局，機器人的“生存圈”開始“收縮”

據高工機器人產業研究所（GGII）2025年白皮書顯示，2023-2025年國內人形機器人企業從120余家增至320余家，行業融資突破580億元。

其中，2025年機器人融資額達380億元。

進入2026年，狂熱并未降溫，有數據顯示僅1月份融資額就高達160億元。

粗略估計，從上一次春晚到這一次之間，機器人行業融了540億，平均每天就有一家企業拿到至少1.5億元融資。

“百機大戰”已經從概念走向現實：

專業機器人企業陣營除了宇樹科技、智元機器人等明星企業，銀河通用、魔法原子、松延動力、優理奇、優必選等企業也快速崛起，隊伍迅速壯大、資本頻繁加注。例如2024年成立的優理奇（UniX AI）在當年即推出了首款輪式雙臂人形機器人Wanda與雙足人形機器人Martian，在2025年，該企業完成兩輪合計3億元天使++++輪及天使+++++輪融資，參與機構廣泛，既有川商基金、吳中金控、益華資本、青域基金、太浩創投等機構，也有若干上市公司及產業方參與投資，老股東賽納資本也追加投資。到目前為止，優理奇合計完成五輪融資，總融資額達5億元，對應的，是其自研機器人Wanda 2.0快速進入了量產階段。

這些，都顯示出專業機器人企業陣營在資本催化下正在將技術創新快速轉化為成果。而這也只是“百機大戰”的一方而已。

其他的，互聯網大廠與科技巨頭從觀望轉向真金白銀下場，騰訊、百度、京東等紛紛通過投資或自研布局賽道。

跨界玩家同樣來勢洶洶，追覓系孵化魔法原子、北汽投資松延動力、小米系人才入局機器人研發，甚至連“下周回國”的賈躍亭，也宣布加入造機器人的行列，賽道競爭徹底白熱化。

2026年春晚，是這場百機大戰的“中場秀”，它最重要的價值，是暴露了行業內的急迫情緒。

本次登上央視春晚的4家機器人企業，宇樹作為行業老兵，早已憑借技術積累站穩腳跟，而其余三家平均“練習時長”僅兩年半，部分企業例如松延動力知名度與實際業務量遠不及頭部玩家。但即便如此，投入卻毫不手軟。業界普遍估計，每家機器人企業為了春晚舞臺上的三五分鐘曝光，都付出了近1億元的贊助成本，堪稱“臺上一分鐘，臺下一個億”。

而就算這種投入，還是多家企業激烈爭搶的結果，智元等“淘汰”玩家干脆組起了自己的機器人春晚。

地方臺春晚更是成了更多機器人產品的秀場，例如在江蘇青少兒春晚成為第一個由具身機器人與少兒共創的春晚，出現了優理奇機器人彈揚琴與兒童隊友一起演奏等共創的場面。

問題在于，為啥這次春晚大家都這么急？

實際上，砸錢上春晚在觀感上更像是一場“梭哈式賭局”——希望通過全國性曝光，快速搶占用戶心智，在激烈的競爭中取得有利位置。這種“不計成本博曝光”的模式，在任何產業的發展中，往往都會發生在賽道格局的轉變之中。

2025年全球人形機器人出貨量達1.8萬臺，同比暴漲508%，而宇樹科技一家就占據了5500多臺的份額，智元機器人出貨量也突破5000臺，兩家企業合計占據全球近60%的市場份額。

這意味著，如果不能快速突圍，獲取資本與市場的認可，淘汰的過程現在就要開始了。在此之前，行業還處于“你好我好大家好”的溫和競爭階段，各家企業尚可慢慢研發、畫畫大餅。但隨著頭部玩家的優勢進一步擴大，局面變了。

智源研究院在《2026十大AI技術趨勢》中明確預測，2026年具身智能行業“出清”將加速，我國230余家企業將大幅收縮。

百機大戰已告別野蠻生長的入場階段，開始進入優勝劣汰的清場階段，一些頭部玩家正在用出貨量拉開差距，行業正在進入“一步快步步快、一步慢步步慢”的階段，典型的“吃雞游戲”生存法則開始生效——最終能活下來的，只會是少數玩家。

春晚的舞臺，正是這種焦慮的集中釋放。

吃雞游戲下，博眼球與“真干活”陣營分化

一旦進入淘汰階段，為了最終贏下這場吃雞游戲，實際上不同玩家選擇的游戲方式一定會各有不同。在這次高曝光春晚的背后，實際上兩大某種程度上對立的玩法陣營開始出現。

一方，當然是嘗到了高聲量甜頭的廠商，博眼球能帶來直接的資本市場價值。典型如宇樹科技，靠春晚出名，這次“賽博武者”空翻、耍棍舞劍，又成為直接的流量擔當。類似的還有智元，在沒有上央視春晚后，干脆自己做了個機器人春晚，集中秀技，不能錯過機會。

另一方，是偏向于“真干活”的務實派們，這些廠商沒有嘗到過流量的甜頭，發展軌跡更聚焦于實操，只有場景化落地才能帶來優秀的資本和市場表現。

典型廠商，如銀河通用，盡管也上央視春晚，但展示的是輪式臂G1機器人完成疊衣服等精細操作的過程：

此外，還有宜賓分會場與春晚微電影中，魔法原子的機器人走進真實生活場景，熟練完成撈面、送餐、斟酒等動作。在部分地方臺春晚中，一些機器人還參與到安防巡檢、物資配送等場景中。

在這場“吃雞游戲”中，春晚的曝光，對“博眼球”陣營來說，是一場生存資源爭奪戰——企業砸錢博聲量，獲取資本、市場與用戶的認可，為后續的場景落地爭取更多機會。

但對務實派的另一方而言，聚光燈之外，“真干活”才是行業更顯著的主旋律，場景落地與價值創造才是未來的“正事”，一批機器人已經走進工廠、酒店、園區等真實場景，實現規模化交付與穩定運行。

銀河通用的G1機器人，除了春晚舞臺上的疊衣服展示，早已在寧德時代、博世等頭部工廠“上崗”，承擔起物料搬運、零件裝配等重復性工作，憑借高效穩定的表現獲得企業認可。

在地方臺春晚，例如在江蘇青少兒春晚與兒童隊友一起彈揚琴的優理奇機器人，在借助春晚展示自己的同時，其背后實現了單月銷售出貨過百臺的快速突破，而這種快速發展仰賴的價值，就在于機器人產品能夠廣泛應用于康養酒店服務、園區安防巡檢、商業展臺等場景，真正實現了“落地即創造價值”。

此外，一些“熟臉”玩家例如優必選Walker S1機器人，已經大批量進入極氪工廠，參與到汽車零部件裝配、質檢等環節。

賽迪顧問報告顯示，目前超80%企業停留在原型機炫技階段，僅不足5%能實現非結構化場景落地。與此同時，據投中研究院2026年1月發布的《硬科技賽道投融資報告》，2025年下半年，國內具身智能賽道的投融資邏輯發生了根本性逆轉，行業融資事件數量同比下降31.7%，但單筆融資額均值同比上漲46.8%，資金不再“廣撒網”，而是向有明確落地場景、具備量產能力的頭部企業集中。

同樣是燒錢，資本不是不舍得，而是會追問企業的機器人，到底能在什么場景，干什么活？

高強度研發投入，沒關系；尚未形成穩定盈利模式，問題不大；但錢要被看見朝著“真干活”的能力轉化，這才是未來。

這其中，最近發生的較為典型的是優理奇發布第三代機器人“Wanda Panther”（黑豹系列），這款產品除了延續過去核心技術優勢，更重要的是針對真實場景進行了所謂“系統性重構”——48V高壓驅動的強動力機械臂、20cm/s高速升降系統、四轉四驅全向底盤，以及8自由度力控機械臂，這些砸錢堆出來的技術創新，目的只是為了讓機器人在重載操作、狹小空間穿行、精細作業等場景中能夠游刃有余，從而進一步強化了“真干活”的能力。

優理奇的產品創新方向選擇，與行業未來大勢直接關聯——據波士頓咨詢（BCG）預測，2035年全球人形機器人市場規模將突破15萬億元，其中服務場景占比超60%。

可見，雖然普通人看到的是各種春晚砸錢、營銷攻勢，嫌棄“廣告中插播春晚”，但機器人賽道仍然有不少玩家在堅持把“燒錢”方向往“真干活”側重。

產業鏈基因優勢“厚積薄發”，機器人加速邁過落地的關鍵關卡

進一步拆解本次各路春晚機器人亮相的細節，“真干活”是趨勢和共識，但現實來看，要從“真干活”到“真能用”，讓機器人最終落地，還面臨一道重要關卡——成本。

目前，國產人形機器人的單價普遍在30萬-80萬元區間。作為務實派代表的銀河通用的機器人，能秀翻央視春晚全場，但是其GALBOT通用機器人G1單價近63萬元。即便更能夠博眼球的宇樹科技推出的進階版產品，售價也高達20.9萬元。

這樣的價格，不僅讓普通家庭望而卻步，即便是工廠、酒店等商業場景，也難以實現大規模部署。

好消息是，成本問題的本質終究是產業鏈問題，而這正是中國的舒適區。普通人看春晚吃瓜，但相當龐大的春晚觀眾群體，其所在的從業領域可能都或多或少與機器人有關聯，看春晚就是在看自己的行業未來。

這是因為，機器人的供應鏈與智能汽車、家電等行業存在高度共性，而中國在這些領域擁有全球領先的供應鏈體系，從電機、減速機到芯片、傳感器，都已經實現或者有能力實現自主研發與生產，這為機器人成本下降奠定了堅實基礎。

典型如，機器人節電機成本從2018年的五六萬元降至2025年的五六百元，高精度觸覺傳感器價格從十萬元級降至千元乃至百元級。

當前，越來越多的制造企業跨界入局機器人行業，進一步強化了產業鏈優勢。

北汽、比亞迪、上汽等汽車企業，憑借自身在電機、底盤、電控等領域的技術積累，為機器人提供核心零部件支持；美的等家電企業，則將智能控制、傳感器等技術應用到機器人研發中，提升產品的實用性與性價比。

最終，制造業基因優勢反饋到一個個機器人企業身上，是部件供給豐富、生產組織便捷、創新研發有底氣等。例如迅速崛起的優理奇機器人，其在核心部件層面，就基于產業鏈積淀和成果，敢于選擇自研核心模組（Uni-module），自研的輕量化大扭矩關節模組，將驅動、電控與多模態傳感高度集成，單模塊自重僅500g，峰值扭矩可達60Nm，在高扭矩密度與高響應速度之間實現平衡。這種一體化設計，最終提升了機器人的動態控制能力，減少了布線與結構復雜度，在規?；a中顯著提升了一致性與可靠性，同時大幅降低了核心部件的成本。

此外，在業界普遍擔心的制造量產環節，優理奇背靠中國完善的制造業體系，快速形成了以江蘇蘇州與四川綿陽為核心的多基地制造布局，從關節模組加工到整機裝配與標定，關鍵鏈路實現自主可控，最終才能在較短的時間內就實現單月產能破100臺，通過規?；a進一步攤薄了制造成本。

這一切，在其他國家甚至是美國都難以想象——特斯拉Optimus的 2萬美元目標都只能“靠自己”而不是“靠環境”。

業內普遍預測，未來兩三年，國內人形機器人的價格有望降至幾萬元人民幣，屆時，無論是家庭場景還是商業場景，都將實現大規模普及。

當然，雖然樂觀有必要，但挑戰依舊存在。

在全球范圍內，機器人行業都面臨一個共同難題：缺乏足夠的數據來訓練機器人各種場景技能。有調查顯示，機器人真實場景數據采集成本高達每小時180美元，短期內數據增長不會像其他AI領域一樣快速。

目前行業普遍的選擇是，既然數據不太夠，那就想辦法補。

有些用算法來補，例如優理奇構建了UniFlex、UniTouch與UniCortex三大模塊組成的算法架構，大致可以認為，UniFlex解決了操作數據稀缺的難題，讓機器人能夠用少量示教完成復雜任務學習，并在新場景中保持較強的泛化能力；而UniTouch將觸覺納入統一感知框架，通過“視覺生成觸覺”的方式，讓機器人實現更精準的精細操作；UniCortex則負責長程任務的拆解與調度，讓機器人能夠穩定、高效地完成一整套復雜任務。

有些用協同來補，例如宇樹科技借鑒并實踐了類似SimHum的思路，采取了多路徑協同的策略，高效利用有限的真實數據，即大量采用仿真數據（計算機生成海量、精準的機器人動作軌跡）、補償式采用人類示范數據、少量依賴真實機器人數據，最終滿足機器人大腦的訓練需要。

總之，當“燒錢”轉化為實實在在的價值，當問題被慢慢克服，有理由相信，這場數百億的豪賭，這場殘酷的百機大戰，終究是值得的。中國機器人行業，也將在這場轉型陣痛中迎來真正的起飛時刻。

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