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      《西游后傳》播放量2億!漫屋ERP正輔助漫劇狂飆

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      新腕兒報道

      人潮洶涌的春節檔,競爭極為激烈。

      各路真人短劇、AI短劇蜂擁后,有一部AI漫劇很快跑到人前。這部劇名為《西游后傳真假大圣》(以下簡稱《西游后傳》),累計播放量逼近2億,首集點贊超6萬,付費集數同樣點贊過萬。



      據了解,該劇幕后制作方為營口「聚火影匠」,所使用的工具為「漫屋AI」。

      2025年,全年漫劇供給量破10萬部,在量足夠大的同時,質成了難能可貴的事情。因此,《西游后傳》的突圍引發好奇。

      在AI短劇泛濫的如今,漫屋AI工具為制作團隊打輔助,完成2億播放量成績的?

      反套路」的內容

      《西游后傳真假大圣》的視覺語言令人印象深刻。

      區別于市面上常見的日系二次元或賽博朋克霓虹,這部劇采用中國水墨與素描結合的畫風,濃墨重彩、角色厚涂描邊,頗有上海美術電影制片廠的風格。

      劇中的真大圣被背刺鎮壓,于絕望中重新悟道,畫面以水墨氤氳渲染出壓抑與反抗的情緒,與“暗黑西游”的故事基調相得益彰。



      在內容上,它沒有重復西游的“八十一難”,而是選擇“真假美猴王”這一現代解讀空間極大的篇章進行二創。

      劇中的孫悟空自帶“頂流光環”,車遲國三妖是第一組Boss,將職場隱喻與社會話題自然融入,評論區里觀眾不僅討論劇情,更爭論“真假虛實”的人生哲學:

      「36歲了,還是喜歡看猴哥」

      「車遲國三妖也是有撐腰壯膽的才敢,和現實多像」

      「真希望現在能有孫悟空這樣能人出現」。



      創作者的一切創意,需要落地,才能被看到。

      此刻,技術的支持顯得尤為重要。

      因此,當時的聚火影匠團隊面臨的挑戰是,如何讓水墨畫風下的孫悟空在眾多分鏡中保持形象統一,還能保證打戲流暢不崩壞。同時輔以足夠克制的成本完成一部高質量特效的AI漫劇?

      制片廠中臺

      「目前最受用戶好評的功能是全鏈路一體化的工業化生產流程,還有大模型耗時統計、主體一致性處理等。」漫屋AI的創始人開元說。

      這幾項最受歡迎的功能,恰能反映出當前AI短劇在新階段面臨的痛點。

      AI短劇行業工作流碎片化、工具鏈割裂是最常見的問題。

      創作者在A平臺生成角色后,到B平臺做視頻,再跳轉到C平臺對口型。在制作過程中,如此反復下載,上傳的耗損率很高。

      開元表示,“現在個人或小團隊能用AI做幾個精彩鏡頭,但無法穩定、高效地量產完整劇集,很多處于從手工作坊邁向規模生產的瓶頸。”

      因此,漫劇AI將劇本解析、資產生成、分鏡管理、視頻生成、配音對口型等全流程整合在一個系統內,讓一體化工作流具象化。同時針對性地疊加了批量融圖、批量出視頻、批量導出和團隊管理等功能。

      實際上,將生產模式從單鏡雕刻升級為流水線作業,解決了多人協作中的資產共享、權限管理和進度同步問題,使擴大團隊規模、承接更多項目成為可能。

      因此,西游、封神IP元素開始大行其道的2026年一開年,漫屋AI與制作團隊的配合下,做出了《西游后傳》。



      另外,商業劇集要求主角形象穩定,但不少AI漫劇在角色一致性上表現不佳。

      《西游后傳》中大多角色都保持著較好的穩定性,比如大圣變成白毛形象之后,依然能夠被觀眾準確認知。這除了得益于主創團隊的打磨,制作工具一定起到硬件作用。

      漫屋AI的“Sora三秒主體設置”功能和融圖技術,為大圣建立“動態數字指紋”和視覺錨點,確保角色在不同鏡頭和場景下穩定統一。

      在劇中也可以發現,在鏡頭一再切換的情況下,大圣的面部結構、神態氣質都能穩定呈現。即便多只猴子同框,主角依然有較高的辨識度,滿足商業制作最基本的敘事連貫性要求。



      此外,當前頂尖AI模型的能力獲取與調度成本高,制作方需要根據不同的鏡頭需求,如敘事連貫、動作爆發,會靈活選用最合適的模型,但管理多個API和賬號成本高昂。

      而漫屋AI將Vidu、Sora、即夢等眾多頂尖模型整合為可一鍵調度的“模型矩陣”,使得承制方可以在一個平臺內,以最優的性價比組合,調用最適合的AI能力。

      打斗戲需要流暢動態,文戲講究光影質感,當制作方可根據分鏡需求一鍵切換引擎,創作的自由度也就更高了,好故事便有了落地的機會。



      漫屋AI瞄準的是AI內容生成從技術演示、個人創作階段邁向商業化、工業化階段所暴露出的核心斷層。

      這款AI工具性能設計的背后,其所關注的并非是用戶們某單一需求,而是在一個垂直行業里,如何能系統性、工程化生產的需求。

      AI短劇行業正式走向工業化時代。

      還原工作流

      漫屋AI工具一項難能可貴之處在于,其對創作者工作流的尊重。

      創始人開元曾多次對外表示:“我們不是讓用戶來匹配平臺,而是讓平臺還原用戶的工作流。”

      這意味著,每個承制方團隊原本的提示詞習慣、分鏡邏輯、美術偏好等,都能遷移到漫屋AI的系統中。這種人手一個專屬的自動化流程,既能夠大幅壓縮單集制作周期,提升效率,同時又保留了團隊的創意主導權,讓AI工具回歸到服務者角色,分流人力密集型制作環節。

      “其實每個承制方都有自己的想法,”開元說。“這家有這家的優點,那家有那家的優點。現在他們可以把流程放到一個平臺實現,不必改變習慣,只是更方便了。”

      這種設計工具的思考方向,決定了漫屋AI可以深度滲透到行業內。

      2025年被視為漫劇的“起勢之年”,2026年則是真正的窗口期。當供給量爆發式增長,平臺開始從“能不能做”轉向“好不好看”。用戶不再滿足于AI生成的獵奇感,而是追求故事、畫風、角色的完整性。

      漫屋AI的火爆,恰恰踩中了這一轉折點。它沒有與巨頭拼基礎模型參數,而是將頂尖模型作為發動機,建造了一座專為漫劇量產設計的數字制片廠。

      在這座工廠里,小型團隊無需自建復雜管線,就能夠擁有可商業化落地的生產能力。從角色鎖定、批量生成,團隊協作到資產沉淀……一切原本需要龐大預算和人力的環節,被封裝進一個AI工具平臺中。

      更重要的是,它保護了創作者的多樣性。“水墨西游”的成功證明,爆款不是流水線上的標準件,而是獨特審美與強大工具的化學反應。當工具足夠順手,創意便能掙脫技術的枷鎖,自由生長。

      這才是AI該有的樣子,不是替代人,而是輔助人做出更優質的內容。在AI短劇爆發的新階段,漫屋AI正在讓每一個有想法的小團隊,都有機會造出自己的那個制片廠,將創意故事以影視化手段展現。(轉載自新腕兒)

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