2月16日至18日,新德里AI峰會首日就登上了熱搜,入場隊伍拐了三條街之后,保安一會兒喊停一會兒清場;有的展臺上的“明星產品”看不到了,參展商就把客戶約到了旁邊的一家咖啡館里,用充電寶聊合作。
入口小屏滾動著“歡迎來到AI之都”,志愿者手里兩摞胸牌,問哪摞有效答“都行吧”;指示箭頭邊貼邊改,通行規則在二維碼和實體證之間來回切換。某國內AI公司的展位被調了,電力不穩定,隔壁展臺少了兩臺展示機,報案也很難算作損失,只剩下“產品被盜”的傳言。
印度的精英英語占了便宜,數學和物理基礎都不錯,更耐得住辛苦,在過去的二十年里,寫代碼、做外包,印度團隊成為全球供應鏈的重要一環。數據常被引用,在全世界頂尖的AI研究員中,印度人占了8%,留在國內的只有1%,其余都在硅谷、倫敦、新加坡等地,拿著高薪、使用著海外的設備和資源。
真正的電老虎是AI,有人計算出GPT4訓練一次要耗費3820萬度電,可以供四萬個家庭用,印度電網老化、供電不穩定,很多地方一停電就跳閘。到2025年9月時,發電裝機容量約為5億千瓦,而到了同年37.2億千瓦,印度連零頭都比不上。
搞算力中心、鋪大模型訓練集群,得有穩當的電力供應。這次大會混亂的原因不只是流程管理問題,更是軟硬件上的雙重缺陷,連大型展會都無法組織好,場館電力也無法保證,外界又怎能對它的AI基礎設施有信心呢?
錢也屬于剛性限制,中國近兩年在AI研發上投入的預算接近4000億人民幣,美國也在燒錢,700億美元不包含囤積芯片。印度2025—2026財年的科技部總經費只有23億美元,并且要分配到各個板塊。預計到2027年印度的人工智能研發費用會達到51億美元,但是和中美兩國相比還是微不足道的。
這次峰會把互聯網時代的套路搬到AI時代,流程喊出來,標識貼上去,通行規則臨時改;座位不夠了,媒體、參展商站著聽,還得給“大人物”讓座。印度政府很會喊口號、做場面,“第三支柱”、“全球賦能”、“人才回流”這些話不缺,但是鏡頭前的地面要平整,電源要穩定,門要關得嚴實。
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更棘手的是,AI可能會把印度賴以生存的客服外包一刀砍掉,依靠英語以及成本上的優勢,印度已經很多年都是全球后臺服務的核心了。一通電話跨越半球,養活萬千企業和家庭,AI上之后,替代客服以及簡單代碼處理的成本可能會低于入門級人工。
投行預計未來五年印度呼叫中心收入會減半,到2031年最多200萬個工作崗位被人工智能取代;更戲劇的是,端刀的可能是印度本土公司做的客服AI。保護舊產業和擁抱新技術的力量互相牽拉,中間的人就像懸在繩子上一樣。
這次“翻車”并非偶然,而是把系統里存在的大洞投射了出來:人才流失、經費短缺、電力不足、管理PPT化、政策無法落實,再加上產業被人工智能沖擊的大環境,幾條線交織在一起,一個大會就全部暴露無遺了。
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一個可信的國家級AI大會,至少要將人、錢、電、制度、服務捏合在一起;做不到的話,曝光的混亂和失誤就會被當作一個象征:還沒有準備好。莫迪政府雄心勃勃,想敲鑼告訴全世界印度不是配角。
但是敲鑼之前要先把鼓架好,人才回流需要真金白銀和科研環境,而不是大話;電網要修,新建也要跟上,算力不是想象出來的;錢要花在實處,不能只用來裝點門面;產業要轉型,呼叫中心也要疏導和再培訓,不能讓幾百萬家庭站在冷風中。
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