人類對千問的開發不足1‰

花兒街參考 · 出品

作者 | 林默

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2026年春晚的陣容較量，已經被拉到了全新的視角。

如果說，去年春晚是機器人的隆重登場，今年則是AI產品的全面滲透。任何一家春晚，沒有配齊人氣歌手、頂流明星、實力戲骨、偶像團體，觀眾可能都未必發現。但要是沒有AI元素，那多少顯得有點落伍了。

過去總說，春晚是人文和科技的交相輝映。在2026年的春天，人類對這句話的理解達到了前所未有的深刻。

此時此刻，所有春晚已經全部上桌，我們終于可以做出最后的點評總結。放眼望去，各家雖然都給AI安排了重要戲份，但整出來的花活兒各有不同，大片風、可愛風、寫實風，總之就是AI想你的風終于吹到了春晚。

這一波波輪番轟炸的背后，是AI對內容創作力完成了一次大解放。之前聽一個公關朋友說，如今辦晚會的預算大大減少，慶幸的是，特效成本也被AI徹底打下去了。

有人用AI渡過了預算難關，有人把AI玩成了炫技工具，也有人將AI當成了共創伙伴。

比較典型的是，浙江衛視上周深與千問共同推出的新歌《馬上好事來》，在朗朗上口的歌詞基礎上，使用AI技術打造了一個時空融合的幻想空間，各個博物館的可愛小馬依次出現，相聚在春晚的舞臺，和周深一起為大家送上馬年的祝福，尤其是這些博物館的馬，有些還流落海外，這份期待國寶回家團聚的溫度與馬年祝福滿滿的歌詞相結合，用AI的方式表達出來，更能讓人感受歡樂、震撼，以及對大團圓的心心念念。

技術和人心，一下一下摩擦出來的，是溫度，也是真情。

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其實在很久很久以前，各家春晚都在嘗試，展開對機器人、AI的想象。比較常見的場景是，讓真人在小品里扮演AI相關角色，完成概念和技術的單向植入。1996年，蔡明老師就在《機器人趣話》里演機器人，說話一頓一頓的，動作還老“掉幀”。當時看也覺得有啥不對勁，這要擱現在，恐怕要被網友吐槽“人工智障”。

最近兩年，機器人、AI技術的飛速發展，內容創作也隨之往更新的方向邁出了一大步。相當明顯的變化是，AI已經不再滿足于參加春晚幕后工作，開始站在晚會現場跟真人演員一起“手搓”作品。

正經捧一個相聲演員，至少得以年為單位吧。而現在，只要給千問打個電話，它立馬就能出來捧哏，對面接招的還是孟鶴堂、周九良這樣的專業前輩。

操作簡單，但活兒一點不糙。千問對著孟鶴堂貼臉開大，一會兒拆穿對方是“表情包生成器”，一會兒當場批改晚會作品，好一場酣暢淋漓的現掛。那場面，你很難忍住不笑，可又驚呆到顧不上笑。

千問打電話，觀眾忙打call。

千問的信息庫足夠強大，專業術語信手拈來，才能以最快速度給出現場反應。千問處理信息講究邏輯，點評孟鶴堂、周九良的作品條理清晰，引得吃瓜群眾追問“這到底是吃了多少個郭德綱老師”。

相聲都現掛得這么好，想想之前千問因打電話訂飯店太像真人，還被圍觀群眾送上過熱搜，只能說，那時咱們還太不了解千問。

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如果你以為，千問在各大春晚追求的只是節目效果，那還是太小看它了。

在今天，絕大多數大模型的基礎能力的差距，遠沒有以前那么明顯。稍微有點存在感的AI產品，都可以改文案、做圖片、生成視頻，乃至完成特效制作。然而，對我們普通用戶來說，比看見AI能做什么更重要的，從來都是它能為我、為我的生活做點什么？

這恰恰就是千問在春晚的另一大追求，即把自身獨有用法，自然植入語言類節目的情節中，用更通俗易懂的方式傳遞給用戶，告訴用戶千問到底能為他們“辦什么事兒”以及“如何讓千問為自己辦事兒”。

在小品《都是朋友》里，楊雨光就生動地為大家呈現了，當一群朋友有很多忌口、要求很多的時候，哪怕需求復雜得像一段貫口，千問仍然可以通過對用戶喜好的分析和綜合需求的理解，提出解決方案，并完成一鍵下單。

互聯網流傳過一個段子，大致意思是，領導飯局每個人的忌口都不一樣，你應該怎么安排菜單。這哪是什么情商測試題，這完全是我們打工人的送命題。

這樣的難題，放到千問的生態里，就會變得跟呼吸一樣簡單。不管多復雜的外賣要求，千問都能游刃有余地完成操作。

如此便捷的操作，你可以平移到訂飯店、買火車票、買演出票等消費場景。也就是說，千問可以接入任何一種生活需求，讓用戶以省心省時的方式，在它這里完成消費和體驗滿足。

比如愛看電影的朋友，在這個春節檔，就可以一句話買電影票，從影片推薦、智能選座到支付出票的完整流程，遠比傳統購票方式更高效便捷。

而對于我這種害怕計劃的人來說，千問所有功能都在從根本上幫本人完成心理減負。一句話就能搞定全程，調用高德設計路線，一鍵打車，調用飛豬搜索機票、酒店、景區門票，還能根據預算、風格進行調整。如果我再購入搭載千問的夸克眼鏡，用來完成拍照、導航、問答等需求，想必出門會變得更好玩。

這一切都是因為千問身后站著“阿里全家桶”，這件事，也許目前只有千問可以做到。千問，確實還是太權威了。

用戶想要，用戶得到。千問心之所向，是走近每一個人的鮮活生活。

說實話，在激情參與千問“30億免單活動”的時候，我跟很多人一樣也產生了困惑，那就是，我明明已經下載過淘寶，為什么不直接用，非要把下單這么簡單的事兒“外包”給千問，這不是多此一舉么？

現在我才意識到，我對千問的理解可能還僅僅停留在表面。

在日常生活里，普通用戶極易忽視隱形成本。舉個例子，在目標明確的情況下，我自己下單一杯咖啡，至少還要完成打開軟件、尋找店鋪、選擇產品、填寫地址、下單支付等流程。如果這項任務變成了“我想請客喝咖啡且控制預算”，操作將會變得更多、更復雜。面對訂票、訂酒店、訂飯店這些更繁瑣的場景，執行效率也會隨之大大下降。

切換產品、整合思考、修改需求等等，這些都屬于隱性成本。現在再來看，當一個需求擺在面前，你愿意在不同APP反復橫跳，還是愿意讓一個AI助手提供全方面解決方案，答案想必很清楚。

2026年開年以來，千問通過不斷制造新的驚喜，大大拉近了普通人和AI技術的距離。這種給與也在慢慢轉變成期待，我們越來越好奇，接下來千問還會有哪些新的“大招”，走向什么新劇情？而無論它未來變成什么樣子，只要它愿意為我們花心思，那便都是好的。

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