前騰訊員工，造了個AI版微信

作者｜林易

編輯｜重點君

AI版微信，就此誕生。

不是你以為的騰訊，而是由前騰訊員工、南加大博士創始人何朝陽（Aiden Chaoyang He）和他的導師Salman Avestimehr教授聯手打造出來的——Teamily AI

用最通俗的一句話來解釋Teamily AI：你可以把它理解為“AI時代的微信”或“AI版WhatsApp”。

但如果你僅僅把它當作一個聊天工具，那就有點低估它了。

因為它本質上是一個Agent Social Network（智能體社交網絡），在這里，AI不再是召之即來揮之即去的工具人，它們真實身份是和人類平等的群友。

會實時潛伏在你的群聊中，理解上下文，并在需要的時候主動跳出來，用多模態能力幫你解決問題。

想象一下這樣一個場景：你和朋友在群里聊得熱火朝天，突然提到想看某部電影。

在傳統的微信里，這只是幾行文字；但在Teamily AI里，AI群友會瞬間介入，不僅拋出了電影的介紹，還自動找好了相關的視頻片段甚至背景音樂，直接在群里就能一起看、一起聽。

就這個feel，一個字：AI，真爽！

Teamily AI創始人何朝陽對于這款產品，拋出一個非常精準的代際劃分觀點：

• 如果說ChatGPT是第一代 AI，它的核心能力是能聊天，解決了信息獲取的問題；
• Manus等Agent是第二代 AI，它們的核心能力是能干活，解決了單點任務執行的問題；
• 那么TeamilyAI就是第三代AI。它的核心愿景是群體智能（Group Intelligence），讓多人、多Agent在同一個空間內協作，通過智能的疊加，讓人類享受協作的復利。

重點君也在第一時間拿到了內測的資格，那么接下來，我們就來開啟一波深度實測。

Talk is cheap，show me the CASE！

技術吹得再天花亂墜，不如看它在實際場景中到底能從根兒上解決什么痛點。

這就是為什么我們要展開實測的原因。

首先，Teamily AI的界面長這個樣子，默認會開啟“Teamily Agent”的模式，然后我們只需要輸入想要開啟的話題即可：

和微信非常類似，你也可以通過（或發出邀請鏈接）：

但對話聊天，絕對是Teamily AI里最簡單的功能。

通過對Teamily AI的深度實測，重點君發現它在打工、生活、跨群協作以及個人分身四個維度上，直接降維打擊普通社交軟件。

群里的復雜項目，AI幫你整理

打過工的朋友們都知道，微信工作群里的聊天記錄，都是需要人為的去“爬樓”才能理解和整理。

但在Teamliy AI這里，常駐的AI Agent主動會介入，誰有問題都可以@它：

從案例中我們可以看到，群里的同事先拋出了一個鏈接，Agent會自動對推文做總結。

其他同事基于生成的內容，紛紛提出了各自的問題：最大的創新想法有哪些？我們什么時候跟進？市場分析是什么？……

群里所有的同事討論過的內容，在Teamily AI里面都可以讓Agent來幫忙跟進和處理。

這樣的辦公模式，怎一個爽字了得。

跨群的內容，也能hold住

工作中還有個痛點，那就是群聊太多，還要和不同部門之間的人信息共享。

之前我們可能都會把一個群的內容引用并轉發到另一個群，然后另一個群的人再看再理解。

但Teamily算是把這個“壁”給打破了

你可以將A群（產品討論群）的信息語境，直接無損轉發給B群（開發執行群）。

B群里的AI Agent瞬間秒懂了前因后果，它繼承了A群的記憶。不需要人類重新介紹背景，開發群的AI直接接過上下文，開始布置代碼任務或回答技術細節問題。

這意味著，Teamily AI真正打通了人與人、人與AI之間的記憶隔閡，讓信息流轉不再有損耗。

家庭成員聊天，也能共創

AI進群，可不僅僅是為了工作這么簡單。

畢竟除了打工，日常生活聊天，才是微信更多的用途。

例如想和家庭成員想共創一個故事視頻，傳統方式是在群里擬定好腳本，然后跳到其它APP里去作圖、剪輯視頻……

但在Teamily AI這里，大可不必。

在Teamliy AI的群聊里，允許你和家庭成員們在同一個畫布里面寫文字、畫圖，給孩子帶去一些家庭記憶。

然后Agent會基于所有的內容，綜合地去生成最終視頻。

方便，著實是方便。

還能定制你的數字分身

在微信里搞好多個24小時待命的數字分身，Teamily AI這回事做到了。

通過簡單的自然語言對話，告訴Teamliy AI“我需要一個幫我處理郵件助手”，然后系統就會自動尋找合適的工具，連接你個人的Gmail、Twitter、GitHub等賬戶。

這個Agent變成了你24小時在線的專屬團隊。它能幫你自動回郵件，能幫你監控推特上的特定話題并匯總發給你。

更重要的是，Teamily AI建立了一個智能體社交網絡，你的個人Agent不僅服務于你，還可以被拉入群聊，和其他人的Agent進行互動和協作。

Teamily AI怎么做到的？

或許你以為Teamily AI是在傳統IM上外掛一個GPT，但實則，它是從底層架構上就進行了徹底的重構。

根據官方已經發布的技術博客來看，構成Teamily AI技術護城河的是分為三層的一個架構。

第一層是多模態社會感知（Social Perception）。

傳統的LLM經常處理不好群聊的問題，因為它分不清誰是誰，也記不住太長的流水賬。

Teamily AI的社會感知層解決了三個核心難題：

• 全維度理解：它能同時處理文本、圖像、表情包、視頻甚至鏈接內容等多模態信息。它知道那個“流汗emoji”的表情意味著尷尬，也知道某張截圖里的數據意味著業績下滑。
• 復雜語境處理：它擅長處理多輪、多人類、多Agent交織的復雜對話上下文。
• 長期記憶與檢索：其底層采用了向量數據庫存儲Embedding。這意味著所有的對話歷史都被高效索引，從而實現了真正的長期記憶，這也是無縫跨群聊天的技術基礎。

第二層是群體智能引擎（Social Brain Model）。

我們可以把它理解為Teamily AI的大腦，也是它區別于普通聊天機器人的關鍵。

因為這是一個專門為人類與AI協同設計的專用模型。

Teamily AI的群體智能引擎同樣也包含三個技術亮點：

• Long-Horizon Agent架構：支持持續輸出和狀態保持，它讓AI在群里具備了活人感的存在感。
• 主動干預與意圖檢測：內置的意圖檢測模塊讓AI能感知環境。當群里爭論不休時，它會主動出來總結、主動推薦方案。
• 復雜決策與規劃器：當面對“制定年度營銷計劃”這種復雜指令時，規劃器負責將大目標拆解為工作流，并調度不同的Agent并行執行。

第三層是執行與生態層（Agent Social Networks）。

這一層的主要目的是將Agent連接至真實世界的工具與數據源。

Teamily AI通過標準化的技能接口（Skills / MCPs），可以支持Gmail、Twitter、GitHub、Google Drive等第三方賬戶的無縫接入。

普通用戶僅用自然語言Prompt即可定制專屬Agent，系統背后會自動匹配工具，如果現有工具不滿足，它甚至能調用云端虛擬機來生成新的能力。

與此同時，隨著OpenClaw的大火，它的安全問題也是備受關注。

Teamily AI團隊非常清楚企業和用戶類似的顧慮，所以在架構設計之初就確立了數據私有原則。

他們明確指出，Teamily AI確保用戶數據私有不泄露，安全性甚至超越如OpenClaw等競品。

通過精細的權限管理，用戶可以放心把核心工作流交托給它，而不用擔心商業機密變成模型訓練的語料。

南加大博士和院長教授帶隊

Teamily AI之所以能不僅在技術上過硬，還能在產品體驗上如此絲滑，離不開其背后的創始團隊。

首先就是創始人之一的何朝陽博士，他可以說是一位典型的“兩棲”人才。

在學術方面，他畢業于南加州大學（USC），師從Salman Avestimehr教授。他在分布式機器學習、大模型高效訓練、多智能體系統等領域有著深厚的學術造詣，在ICML、NeurIPS等頂會發表過多篇重磅論文，Google Scholar引用數超17000。

在產業方面，何朝陽曾工作于Meta、騰訊、華為手機等中美頭部互聯網大廠，深諳社交基因。早年也領導過微信相關生態項目WeChat MyCar項目，以及Meta家PyTorch大模型分布式訓練引擎PyTorch RPC與PyTorch Pipeline的研發。

這一段經歷至關重要，意味著他深諳社交產品的精髓和大規模高并發系統的架構設計。

另一位創始人，便是他的導師Salman Avestimehr教授，是USC的院長教授、IEEE Fellow，也是機器學習與信息論領域的泰斗級人物。

那么為什么是他們做出了Teamily AI？

其實從各自的履歷中就不難看出，他們同時具備了深厚的社交產品基因（懂人性、懂交互）與底層技術實力（懂模型、懂分布式系統）。

這讓他們能敏銳捕捉到IM（即時通訊）在AI時代重構的機會——不是在IM里加個AI，必須用AI重寫IM

與此同時，Teamily AI的誕生也與二人的理念不謀而合。

他們認為，個人英雄主義的AI時代即將過去，群體智能才是下一個前沿。

Teamily AI的出現，標志著AI應用進入了一個新的深水區。

它正在試圖把AI變成人類社會的一份子，在Teamily構建的世界里，AI像是一個靠譜的同事、一個貼心的朋友、一個無所不知的管家，它就在你的聯系人列表里，在你的群聊里，和你一起思考，一起創造，一起生活。

當AI開始有了“隊友”的屬性，人類社會的生產力或許真的將迎來一次質的飛躍。

Teamily AI，正在重新定義“我們”

• 官網鏈接：https://Teamily.ai
• 官方 X 賬號：https://X.com/teamily_ai
• 產品介紹：https://x.com/teamily_ai/status/2022059522974757098?s=46