上海
今日，摩爾線程宣布已在旗艦級AI訓(xùn)推一體全功能GPU MTT S5000上完成對阿里最新大模型Qwen3.5的全方位適配。此次支持充分展示了摩爾線程MUSA生態(tài)的成熟度與完備性，開發(fā)者可通過MUSA C編程語言及Triton-MUSA工具鏈高效完成模型部署與優(yōu)化。
在Qwen3.5的適配過程中，摩爾線程驗證了MUSA生態(tài)的兩大核心能力：原生MUSA C支持讓開發(fā)者可直接使用MUSA C進行內(nèi)核開發(fā)，大幅降低CUDA生態(tài)遷移門檻；深度兼容Triton-MUSA則讓開發(fā)者可使用熟悉的Triton語法編寫高性能算子，并通過Triton-MUSA后端無縫運行在摩爾線程全功能GPU上。
針對Qwen3.5多模態(tài)模型采用的混合注意力機制，摩爾線程實現(xiàn)了原生優(yōu)化。基于muDNN計算庫和MATE開源算子庫，為混合注意力機制中的長序列處理提供高效支撐，成功在MTT S5000上實現(xiàn)了該模型的高性能推理。這一成果不僅再次驗證了國產(chǎn)全功能GPU算力平臺對前沿大模型的廣泛適配性與高效支持能力，也展示了軟硬協(xié)同優(yōu)化的顯著成效。
從GLM-5到MiniMax M2.5，再到如今的Qwen3.5，摩爾線程始終保持著對國產(chǎn)頂尖大模型的極速跟進與適配。這種常態(tài)化的敏捷響應(yīng)機制，不僅源于MUSA架構(gòu)對主流AI生態(tài)的無縫兼容與持續(xù)優(yōu)化的工具鏈支持，更標志著國產(chǎn)算力底座已具備從模型適配到高效部署的全鏈路支撐能力。未來，摩爾線程將持續(xù)深耕MUSA技術(shù)生態(tài)，以更堅實、易用的國產(chǎn)算力底座，助力更多前沿大模型第一時間落地應(yīng)用，加速國產(chǎn)算力生態(tài)的繁榮建設(shè)。
本文來源：摩爾線程公眾號
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