半導體行業總被光刻機這道關卡卡住脖子,尤其是高端EUV設備被西方嚴格出口管制,中國企業沒法輕易拿到手。2025年10月,北京大學孫仲團隊推出一種基于阻變存儲器的模擬矩陣計算芯片,直接用28納米以上成熟工藝生產,完全避開對先進光刻機的需求。
這種芯片專注矩陣運算,精度達到24位定點水平,誤差控制在十萬分之一以下,遠超傳統模擬計算的局限。團隊從2019年起就鉆研這個方向,花了六年時間逐步優化電路和算法,才實現這么高的可靠性。
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模擬計算跟主流數字計算不一樣,數字芯片靠二進制轉換數據,過程復雜,能耗高,尤其在AI訓練時需要堆疊大量晶體管。孫仲團隊的芯片直接用電壓電流模擬數值,不用轉換步驟,速度更快,能耗低得多。在實驗中,它處理32x32矩陣求逆時,算力已經超過高端GPU單核,擴展到128x128規模時,吞吐量能達數字處理器的千倍。關鍵是,他們用位切片技術把高精度運算拆分成小段處理,再通過反饋電路校正偏差,避免噪聲干擾。
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芯片核心用阻變存儲器做載體,這種元件電阻可調,支持高效矩陣乘法運算。團隊沒糾結硅基晶體管,轉而用成熟存儲技術,確保能兼容現有生產線。
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西方制裁本想通過禁售EUV光刻機,限制中國在7納米以下制程的發展,結果中國科研人員換了條路子走。模擬路徑不追求晶體管微縮,而是提升計算效率,完美繞過設備瓶頸。2025年,這項成果登上《自然電子學》雜志,證明中國在計算范式上找到了突破口。相比數字芯片的能耗爆炸式增長,這種模擬芯片在AI大模型訓練中更有優勢,能處理二階優化,減少迭代次數。
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芯片目前還停在實驗室階段,但團隊已計劃擴大陣列規模,進行工程測試。應用前景廣,比如在6G通信中處理大規模MIMO信號檢測,速度快12倍,能效高200倍。超級計算領域如氣象預報,本質是解微分方程,轉成矩陣后正適合這個芯片。基準測試顯示,它在類似任務上能效領先GPU百倍以上。這不光是技術進步,還為綠色計算提供了方案,減少碳排放壓力。
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產業化門檻低,利用現有代工廠就能生產,不需新建生產線。孫仲團隊的成果入選2025年國內科技新聞,強調其戰略意義。中國半導體不再只追西方制程,而是開辟新賽道。摩爾定律放緩背景下,這種創新儲備為AI算力需求爆發時,提供本土支撐。西方管制EUV出口,本意遏制中國科技,但反倒推動了自主路徑的加速。
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北京大學這項突破重塑了全球芯片競爭格局。傳統觀點認為高端芯片必須靠先進光刻機,但模擬計算證明不然。用28納米工藝就能實現高精度運算,讓制裁措施顯得無力。團隊通過迭代優化,從早期1%誤差降到如今的千萬分之一,展示了堅持鉆研的價值。未來,隨著規模擴展,這芯片能在具身智能領域發揮作用,推動機器人等應用落地。
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中國其他領域也在補短板,比如碳基芯片生產線2025年啟動,用碳納米管避開硅基限制,性能對標7納米。但模擬芯片更直接,專注計算密集任務。西方媒體報道稱,這類創新讓中國芯片自給率上升,出口管制效果打折。荷蘭加強DUV設備出口審查,但中國已轉向國內工具開發,SMIC等企業測試本土浸沒式DUV,目標28納米生產。
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芯片突破源于國家動員,數千工程師協作,華為等企業協調生態。西方以為禁售就能凍結中國一代技術,但忽略了動員能力的差異。中國不慌張,穩步推進,從器件到系統全鏈條國產化。2025年EUV原型機現身深圳,雖未產芯片,但標志壟斷結束。固態激光方案效率達3.42%,接近實用門檻,這讓西方策略失效。
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模擬芯片在電子戰和無線通信中潛力大,能高效解矩陣方程。團隊基準顯示,相比Nvidia H100,它在特定任務上速度快千倍,能耗低百倍。中國AI企業如DeepSeek用低位格式優化軟件,彌補硬件差距。整體看,制裁加速了中國從跟跑到并跑的轉變。臺灣地區防務部門關注這類技術,但中國聚焦民用創新,避免外部依賴。
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未來兩年,芯片預計進入中試階段,與長電科技等合作試產。全球半導體市場格局變,中國廉價芯片可能洪水般涌出,擠壓外資份額。西方日媒改口,承認中國或成第三個掌握全套光刻機的力量。國產光刻膠市場2025年規模達123億元,國產率超40%。這些進步讓制裁成空談,中國科技韌性凸顯。
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西方分析師承認,出口禁令沒保住霸權,反倒讓中國內部化技術棧。華為Ascend 910C達800太浮點運算,集群鏈接384芯片,性能超Nvidia旗艦。能源不成問題,中國優先自給。模擬芯片補上能效短板,適用于量子模擬等任務。團隊用冷凍電子斷層掃描解析光刻膠分子,指導產業方案。
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中國EUV機用固態激光,避開ASML CO2方案。林楠等專家回國后申請多項專利,助力基礎研發。2030年前可能產芯片,早于預期十年。西方低估了中國決心,誤判封鎖效果。模擬芯片證明,科技路不止一條,中國選對方向,就能逆轉局面。
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這項突破入選中國十大科技新聞,孫仲團隊繼續深化算法。芯片從基礎數學向圖像處理過渡,2026年1月公布新應用。全球AI賽道,中國用模擬范式搶占高效位。西方制裁本想拖慢腳步,結果中國換道超車,笑到最后。
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