除夕夜炸場！阿里千問3.5開源，硬剛Gemini 3 Pro

大家好，我是冷逸。

今天除夕夜，咱們繼續肝呀。

誰叫阿里又整了大活呢，剛剛他們開源了全新一代模型千問3.5（Qwen3.5-Plus），性能媲美Gemini 3 Pro、GPT-5.2等頂級閉源模型，登頂全球最強開源大模型。

這次，千問3.5帶來了全新的架構，用上了他們自研的門控技術（在去年斬獲了NeurIPS最佳論文）。所以僅用397B參數（激活參數17B）就超過了萬億參數的Qwen3-Max，而且解碼吞吐量暴增19倍。

當然，作為打工人，最關心的還是價格。千問3.5，上下文提升至1M，每百萬Token輸入只有0.8元，不到GPT 5.2的1/15、Gemini 3 Pro的1/18。

而且，它也是目前國內少有的，支持視覺理解的原生多模態模型。

因為它是在視覺和文本Token的混合數據上進行預訓練的，讓張開“眼睛”的千問3.5學會了更密集的世界知識和推理邏輯。

目前，在千問APP中已經可以免費體驗。阿里云百煉，也上線了千問3.5的API服務。

一手實測

模型上線后，第一時間給大家帶來了實測效果。

1）推理：AI智力題

先來第一道，最近火出圈的「洗車難題」。

我想去洗車，洗車店距離我家50米，你說我應該開車過去還是走過去？

千問3.5答對了，而且還知道我在調侃它，“除非你打算把車拆了扛過去，或者叫拖車（那也太夸張了），否則只能把車開過去才能洗哦！”

有點意思，這個邏輯推理能力我似乎只在Gemini 3 Pro上見過。沒想到，也有國產模型這么聰明了。

再來一個問題。

如何理解“但丁真不會說中國話，但丁真會說中國話“？

這個問題，涉及中文分詞的語言理解。我在最近幾款新模型中都測過，只有GLM-5回答準確。

現在，千問3.5也能答對了。分詞結構拆得非常準確。

而且，它還給我做了詳細的語言學科普，做了一些類舉。

不得不說，這邏輯推理能力，啊。

真的，我感覺就好像在測Gemini 3 Pro一樣。千問3.5的基模能力屬實有點強了。

2）3D：逆向魔方

逆向魔方這個Case，我測過很多模型。

提示詞：Create a single HTML file containing a fully functional 3D Rubik's Cube simulation using Three.js (via CDN). The cube must be able to automatically solve itself. 
中文：創建一個HTML文件，其中使用Three.js（通過CDN方式引入）來實現一個功能完備的3D魔方模擬程序。該魔方必須能夠自動完成自己的“解謎”過程。

目前能跑出來的，只有Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.6、GLM-5、M2.5、Seed 2.0，以及今天的千問3.5。

但千問3.5有一點不一樣的是，它的UI看起來就很高級、養眼。

3）前端：信息圖

既然審美在線，那我們就來測一下它寫前端的能力。

先來一個文生代碼Case。老規矩，上我們的信息圖，一圖了解千問3.5。

整個前端設計非常好看，美在“克制”與“沖擊力”的平衡。沒有花哨的動畫或雜亂的元素，而是通過嚴謹的網格、高對比度的色彩、巨大的排版，成功傳遞千問3.5的信息。

這句話，也不是我說的，而是我截圖給千問3.5，讓它來評的。

嗯，屬實AI工作流閉環了。

用它設計的產品頁面，也是超級炫酷。

我把完整的Prompt放在這里了。

提示詞：

# Role
你是一位世界頂級的UI/UX設計師及前端開發專家，擅長制作Apple/OPPO發布會級別的產品落地頁。你的特長是將枯燥的文本轉化為具有強視覺沖擊力的“雜志風格（Magazine Layout）”數據可視化網頁。

# Task
請閱讀我提供的【原始內容】，提煉核心賣點和數據，編寫一個單頁面的 HTML 文件。

# 原始內容
"""
{我們的新款牙刷電機轉速很快，達到了每分鐘42000次。電池也很耐用，充一次電能用60天。而且很靜音，只有45分貝。防水等級是IPX7。}
"""
# Design Requirements (Strictly Follow)
請嚴格遵循以下設計規范，復刻類似“ColorOS”或高端科技產品的暗色系宣傳頁風格：

1. **視覺框架 (Layout & Theme):**
   - **主題：** 極簡暗黑模式 (Deep Dark Theme)。背景使用純黑 () 或 極深灰 ()。
   - **布局：** 采用 Bento Grid（便當盒/網格卡片）布局。將不同的賣點封裝在獨立的圓角卡片中。
   - **質感：** 卡片背景使用深灰 (e.g., )，帶有極細微的邊框 (Border) 和 柔和的輝光 (Glow)，營造懸浮感和科技感。

2. **字體排印 (Typography - CRITICAL):**
   - **層級對比：** 必須制造極端的字體大小對比。
   - **核心數據：** 使用超大號字體（如 `text-6xl` 到 `text-9xl`）展示數字（例如 "100萬次", "72h"）。數字應當是頁面的視覺錨點。
   - **標題：** 中文標題使用大號粗體 (Bold/Black)，字重飽滿。
   - **裝飾文本：** 英文說明或次要信息使用極小號字體 (text-xs, tracking-widest)，全大寫，作為裝飾元素，形成疏密對比。

3. **色彩體系 (Color System):**
   - **高亮色：** 選取一種高飽和度的霓虹色作為主色（如：賽博綠 、電光藍  或 活力橙）。
   - **漸變用法：** 僅在圖標背景、進度條或文字高亮處使用“單色透明度漸變”（例如從 Green-500 到 Transparent），保持畫面純凈，禁止使用雜亂的多色漸變。

4. **視覺元素 (Visual Elements):**
   - **圖標：** 使用 FontAwesome 或 SVG 繪制簡潔的“勾線風格（Line Art）”圖標。不要使用 Emoji。
   - **裝飾：** 在卡片背景中加入低透明度的科技線條、網格或波形圖作為底紋。

5. **技術棧 (Tech Stack):**
   - 使用單個 HTML 文件。
   - 必須引入 **Tailwind CSS** (通過 CDN)。
   - 必須引入 **FontAwesome** (通過 CDN) 用于圖標。
   - 布局必須是響應式的 (Mobile First)，但在 PC 端呈現最佳的雜志排版效果。

# Content Processing Strategy
- 不要照搬原文。請先分析內容，提煉出 3-5 個“核心數字”或“關鍵短語”。
- 將每個關鍵點轉化為一個可視化的數據卡片。
- 主標題要有震撼力。

# Output
直接輸出完整的 HTML 代碼，不需要解釋。

4）前端：視覺理解

這個模型具備極強的視覺理解能力，而且是原生就具備。

接那下來，我們實測一個圖生代碼的Case。

提示詞：理解這張圖的原理，然后設計一個《流浪地球3》主題的行星發動機的演示網頁。

它先拆解了這個“徑向分布式聚變推進系統”的運行原理。

然后，設計了一個演示網頁。

啟動引擎，就可以模擬能量從中心產生、流經管道，最后點亮外環的全過程。

5）網頁復刻

阿里在海外有一個MuleRun Agent，可以用一句話搓Agent，搓出來的Agent可以分享，可以賺錢。這個產品一直在悄悄的火。

我截了張界面給千問3.5，什么需求都沒有寫，就一句話：

請參考該圖設計一個名為“Woyin Agent”的Web應用。

它直接把MuleRun網站給復刻出來了。

哈哈，Woyin Agent，有點意思。

布局、色彩、UI組件都挺還原的，直接給我整了一個Woyin Agent Web應用。

6）寫作

除了推理、Coding，它的寫作能力也很驚艷。

以前寫稿怕邏輯不通，現在千問3.5的指令遵循得分76.5刷新紀錄。你說啥它懂啥，拒絕“人工智障”。??

支持201種語言，跨境文案一鍵生成，小語種編碼效率提升 60%，出海黨狂喜！

最絕的是邏輯推理，寫深度分析不再胡言亂語，MMLU-Pro得分87.8，硬剛GPT-5.2不落下風。

無論是寫代碼還是寫文章，它都游刃有余。

加上原生多模態，丟張圖就能寫解說，丟個2小時視頻直接出摘要。它還能自主操作電腦整理素材，寫稿前搜集資料都不用動手了，Agent能力讓寫作流程全自動化。

不用問，上面這句話是千問3.5寫的。

包括，今天文章的標題，也是千問3.5幫我取的。

實測下來，千問3.5是我認為真·Gemini 3 Pro級別的國產模型。

邏輯推理、世界知識、視覺理解和Coding能力，都完全媲美Gemini 3 Pro，這不是對標，而是對齊。

激活參數僅17B，總參數397B。與上一代萬億參數的旗艦模型Qwen3-Max相比，部署成本直降60%，推理速度飆升8倍。

當大家還在內卷“跑分”時，千問3.5已經將競爭帶到了下一個問題：誰的模型更好用、更實用、更多人用得起。

除夕夜，“源神”來襲。

這份新年禮物，當得起“炸場”二字。