2026，AI會給我們帶來什么改變？

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高級筆記達人| 李云

責編| 柒排版| 沐言

第 9448篇深度好文：11682字 | 25 分鐘閱讀

商業思維

筆記君說：

最近，字節的seedance 2.0發布了最新視頻生成模型，只需一句簡單的提示詞，就能生成媲美大片級別的視頻。

很多人嘗試用自己的照片作為參考，生成了一段10多秒的視頻，從形態與聲音的同步，到運鏡的合理性，讓熟悉的人也難辨真假。這讓人不由得產生一種擔憂：如此逼真的視頻，帶來的是創造力，還是破壞性？

不過僅僅過去了一天，模型就禁止上傳真人圖像或視頻作為參考源。我們可以將其視為社會倫理方面的安全策略，但更深層次的，是AI作為高效工具與人對其的依賴性隱憂。

無獨有偶，《紐約客》雜志發表的一篇文章，系統闡述了對AI作為寫作工具的隱憂。

騰訊研究院院長司曉及高級研究員王煥超，曾用三篇文章詳細地探討了AI作為工具的作用以及人在AI時代的價值。

意味更深的，這幾篇文章都是由人主導，AI輔助生成的文章，這也驗證了他們的觀點：人應是AI發展的尺度，而AI是人的延伸。

今天，筆記俠將其匯編為一篇，讓讀者從整體角度更全面地看待這個問題。

希望這篇文章，對你帶來的不僅僅是擔憂，更多的是啟發。

一、AI不應是平庸的對手，

而是提升整體智能水平的利器

《紐約客》雜志發表過一篇文章，系統性地闡述了對AI作為寫作工具的憂慮。

文章提出了一個核心觀點：AI的高效內容生成能力，或許正在悄然催生一場“平庸化的革命”，它不僅改變著我們的寫作方式，也可能讓我們在語言表達和原創思維上，趨于某種程度的同質化。

這是技術與人文交叉領域的一個核心議題：我們所創造的工具，將如何反過來塑造我們的認知與創造力？

這篇文章在知識界引發的廣泛討論，恰恰也說明了問題的重要性。

自2022年底ChatGPT發布以來，類似的觀察和擔憂時有出現，而《紐約客》的論述，則將其提升到一個事關人類文明與思想未來的高度。

在審視AI帶來的挑戰時，我們或許可以引入兩個更廣闊的視角：

① 從技術發展史的維度，理解技術與人類的互動關系，避免技術決定論的謬誤；

② 從更普惠的社會視角，看待AI對于不同群體的意義與價值。

當我們把AI置于這個更宏大的坐標系中，或許會發現，它不僅不是平庸的推手，反而可能在將我們這個時代的文明水位，實現一種整體性的提升。

1.技術悲觀論的歷史復現與落空

《紐約客》文章中所展露的擔憂，呼應了歷史上一種常見的思辨模式：每當一項顛覆性的新技術出現，人們總會審慎地思考它對人類心智的潛在影響。

這種審慎的態度，貫穿了人類文明的發展史。

兩千多年前，蘇格拉底就曾擔心，文字的發明會削弱人類的記憶力，使智慧流于表面，因為知識可以被記錄在外部，而不再完全依賴于內生性思考；印刷術普及后，也有學者憂慮，海量信息的涌現會擾亂知識的秩序，讓大眾無所適從。

近代以來，電視被一些評論家視為削弱深度思考的“白癡盒子”；而互聯網與搜索引擎的崛起，則引發了尼古拉斯·卡爾那句著名的質問：互聯網是否讓我們變得更愚蠢？

《紐約客》的文章還提到一個觀點：AI傾向于選擇知識的平均值，并輸出一個更中立、穩妥的答案。這可能在不知不覺中削弱多元觀點和思想張力。

很多學者都有類似觀點，比如鄭永年教授所提出的“人工智殘”，針對的就是人類因AI生成的易得性，而停止動腦思考。

歷史上的這些擔憂，以及今天我們對AI的討論，何其相似。但這類針對技術的悲觀預言，都無一例外地沒有實現。人類不但沒有變笨，反而在技術的推動下，實現了生產力的發展與文明的躍遷。

類似論調都有某種程度的技術決定論色彩，它們高估了技術的塑造力，而低估了人類社會作為一個復雜自適應系統的魯棒性（ 筆記俠注：魯棒性，一個關鍵的系統性能指標，用于描述系統、算法或模型在面臨各種不確定因素時，仍能維持其核心功能、性能穩定性和可靠輸出的能力 ）。

技術的影響并非單向和線性的，文化、制度和個體能動性，始終在與技術進行動態博弈、調適與融合。

技術改變了我們實現目標的方式與效率，但人類設定目標、追求意義、進行深度創造的本能，并未因此消減。

因此，將AI寫作與思維的同質化簡單畫上等號，可能忽略了人與技術之間復雜的互動關系。

2.精英視角的“平庸”，可能是普通人努力追求的“高效”

由此，我們也不妨思考另一個問題：《紐約客》文章中所談論的“平庸”，是站在哪個基準線上衡量的？

對于那些受過良好的系統性寫作訓練、能夠運用文字進行精妙表達的創作者來說，AI生成的文本或許顯得有些“套路化”，缺乏個性和深度。這種感受是真實且可以理解的。

然而，對于社會中的許多人來說，清晰、有條理地完成一篇書面報告或一封得體的郵件，本身就是一項不小的挑戰。換句話說，仍有很多人的寫作表達水平在平均水位之下。

從這個角度看，精英視角下被視為“平庸”的內容，在更廣闊的社會場景中，或許恰恰是許多人努力追求的“合格”與“高效”。

這里存在著一種認知錯位：

一位專業作者或許會對AI生成的文字不以為然，但他可能沒有看到，這些文字正在幫助許多職場人士，從煩瑣的文書工作中解脫出來；

一位文學評論家或許會認為AI缺乏真實的生命體驗，無法創作動人的故事，但是他可能也未曾想到，許多識字水平有限的老年人，正在AI的幫助下，記錄他們本來永遠沒機會付諸筆端的人生回憶。

當我們承認這種視角差異時，就會發現，在“平庸化”之外，AI在促進社會溝通公平和表達普惠方面擁有巨大的潛能。

3.彌合知識與工具鴻溝，實現創作能力的普惠

一旦我們跳出單一的視角，從更廣闊的社會視野審視AI，便會看到AI在進行一場廣泛的賦能。它既能服務于大眾，也能成為精英的“機器外腦”。

在很大程度上，生成式AI彌合了知識與工具的鴻溝。

過去，精湛的寫作、繪畫或視頻制作能力，是一種稀缺且昂貴的“可供性”（ Affordance ），它需要長期的教育投入和個人努力才能獲得。

而AI的出現，正在以前所未有的方式，將這些曾經稀缺的能力，以極低的邊際成本向全社會供給。它為許多本不具備創作能力和創造條件的人，提供了表達的可能性。

在多模態創作領域，AI的賦能效應更為顯著。

相比于寫作，專業的繪畫或視頻制作要求更高。一個想法要轉化成一張海報或者一段短片，需要極高的技術門檻和資源門檻。

以繪畫為例，普通人基本要從三五歲開始學習，經過十幾年時間的長期訓練，才能逐漸習得這門技能。

而如今，有了AI的文生圖、文生視頻功能，只要一句prompt（ 提示詞 ），就能讓一個想法在幾秒內變成一張圖片、一首音樂或一個短片。它幾乎是從無到有地，為數以億計的普通人提供了媲美專業水準的創作潛力。

4.智力水位整體抬高，激發更高層次的創造力

AI正將我們帶入“智力即服務”（Intelligence as a Service）時代。智能，第一次像水和電一樣，成為一種可被隨時調用的社會資源。

AI設定了一個高于社會平均水平的“高位基線”，即便對于受過良好教育的群體，AI也并非“拉低”，而是“拓寬”。

善于思考的人會利用AI作為智力的“擴容器”。

借助其廣博的知識庫、即時的創意涌現和跨領域的專業能力，極大地拓展自己的認知邊界，并調用AI輔助自己的創作。在他們的指揮下，AI可以化身為不同領域的專家、專業翻譯，提升工作的深度與廣度。

最終的結果，并非讓頂尖者變得平庸，而是將整個社會的智力“水位”整體抬高。而水位的整體抬高，很可能會引發一場積極的“審美內卷”。

當公眾習慣了更高質量的內容產出后，他們的審美閾值和期待值自然會水漲船高。他們會對文藝作品的口味會更挑剔，更能分辨什么是真正的巧思，什么是平庸的套路。

反過來也會倒逼專業的創作者，去追求更風格化、更深刻、更具有情感穿透力的作品。

而普通用戶通過不斷迭代的提示詞和對開源工具的使用，創作出來的作品，很多時候已經超越了官方提供的版本，這形成了一種更繁榮和更具想象力的創作生態。

2023年8月，網友“數字生命卡茲克”用Midjourney、Gen2等AI工具，自制的《流浪地球3》概念預告片，其專業水準甚至得到導演郭帆本人的點贊。

普通人借助AI所制作的同人作品，成本更低、效率更高、隨時迭代，而且擁有更自由的想象力。這無疑會給官方版本帶來很大的壓力，也會帶來新的活力與參照。

而官方三年磨一劍、花費大量資金和人力物力的作品，在某些維度上是否會被“普通人+AI”的草臺班子所超越？或許應該要打上一個問號，但技術發展未曾停下腳步。

文生視頻技術從開始時的粗糙生成，現在已經到了以假亂真的程度，一致性問題也得到很好解決，這中間僅僅過去了不到兩年的時間。

隨著技術的進一步演進，也會給普通創作者提供越來越大的創作空間。

在這些趨勢中，我們已經看到AI帶來的可能性，它不但不是原創性的敵人，反而正在成為一個篩選機制，通過抬高基礎門檻，激發更高層次的創造力涌現。

二、人機關系重構

人應成為AI尺度和主導

有研究統計，按照ChatGPT目前的內容生產能力，幾乎每14天就可以輸出相當于人類全部印刷作品的內容量。

當如此強大的“生成機器”深入到人類的認知領域，參與表達與寫作，確實帶來了許多未預料到的亂象。

例如，一些黑灰產者利用AI生產謠言、假新聞，制造大量信息垃圾填充于互聯網中。這讓本就陷入“文化速食”泥淖的時代，信息下行化趨勢愈發嚴重。

這些是我們必須正視和解決的問題。同時，我們也應該承認，任何新技術的發展，都會開啟新的可能性，但也會制造新的課題。

而我們如何應對和處理這些問題，正是新技術被更廣泛的社會群體所接受的關鍵。某種程度上，AI像一面鏡子，我們對待它的態度和方式，恰恰反映了人類自身的觀念與存在哲學。

1.人機關系重構：從使用的“工具”，到協作的“伙伴”

與歷史上的媒介相比，AI實現了從“工具”到“伙伴”的躍遷。

AI帶來了一種全新范式，它是更高維的伙伴和助手（ Copilot ），甚至是具備主體性的智能體（Agent），是我們可依托、可合作的對象，而非工具。我們與之的關系，不再是簡單的使用，而是協作。

人與AI的理想關系，是一種以人為主導的合作：人負責提出有價值的問題、設定方向和目標、注入獨特的經驗和價值判斷；AI則作為高效的信息處理器和執行者，提供豐富的可能性。

對于一個問題，當人類的思維因認知慣性只能想到三五個角度時，AI或許能窮舉出成百上千個。其中自然包含著我們的思維盲點，也就是不那么“平庸”的視角。

而人的核心任務，就是從這片廣闊的可能性中，進行篩選、甄別、整合和深化。這要求我們更加珍視和培養自身的同理心、審美力、批判性思維以及定義問題的能力。

更關鍵的是基于人性的指揮能力，能夠領導無數的Agent，無數的Copilot，驅動“千軍萬馬”做出超越社會平均水位的作品，這才是這個時代的競爭力所在。

社會系統、教育體系也應該及時跟進，為普通人學習強化這些核心能力提供更多機會。

AI也并非一個僵化系統，通過調整參數，可以讓模型的輸出風格更穩重，或者更激進，更奔放，或者更嚴謹。

形象點說，AI像是一支樂隊，而人類是指揮。人與AI已經不是單向的操作關系，而是合作演奏。能否激發樂隊演奏出偉大的樂章，需要人的指揮和引導，也需要人和AI共同的協作。

2.價值范式轉移：從執行力的崇拜，轉向判斷力的追求

生成式AI浪潮的真正意義，是帶來一場價值范式的轉移。 新的范式要求我們擺脫對“執行力”的拜物教，轉向對“判斷力”的追求。

在過去，精湛的執行技藝（ 無論是寫作、繪畫還是編程 ）是個人核心競爭力的重要組成部分，而當AI能夠以極低的成本提供高質量的執行時，執行力的價值無疑會相對下降。

但這并非意味著人類價值的貶損，相反，人類被推向一個更核心、更無法被替代的位置。

當機器能夠回答大部分“如何做”（how）的問題時，我們獨特的價值，更多地體現在提出“做什么”（ what ）和“為什么做”（ why ）上。

人類的價值，將更加等同于人性的價值，我們的核心競爭力，將更多地體現為基于個體經驗和獨特思考，提供更有價值的問題和洞見。

同時，為了讓AI這個伙伴更好地服務于社會，我們也需要在可信、可控、普惠的路標指引下，為它設定符合科技倫理、公眾利益的目標，確保其福祉惠及每一個人。更廣泛而顯著的變化，正在這個世界上的各個領域發生。

回顧歷史，技術的每一次飛躍，都會帶來社會認知的整體升級、產業經濟的升維發展，科技進步帶來的變革總會有陣痛，也會引發猶豫和懷疑。

所幸，人類未曾因此恐懼，也未曾停止發展的腳步。

三、AI時代

人的價值從何體現

1.衡量標尺：從掌握知識，到駕馭智能

當人工智能在圍棋領域擊敗世界冠軍，當大語言模型流暢地撰寫專業報告，當算法系統破解復雜科學難題，世界正以驚人的速度被重塑，一個前所未有的時代已然降臨。

人工智能滲透進法律、金融、醫療、傳媒等曾經被視為“知識堡壘”的行業，以極高的效率處理信息、生成方案、做出預測。

大量曾經安穩的知識性崗位面臨被替代的風險，一種深層的思考隨之產生：如果機器能做得更快更好，人的價值如何彰顯？

回望來路，人類社會的每一次技術巨大飛躍，都并非簡單的“崗位更替”，更像是一場群體認知能力的“水漲船高”。

人工智能的出現，正是這一進程的最新一步。它不是一個冰冷的“替代者”，而是一個更為精密和苛刻的“篩選器”，促使人類重新審視自身：哪些特質是我們區別于機器、定義自身存在的根本？

答案，或許正深植于我們最本質的人性之中，我們的判斷力、韌性、生命力與覺知力。

這些特質非但不會被淘汰，反而在算法的映襯下，顯得愈發珍貴。

人們對“精英”或“有用之才”的定義，始終與一個時代的技術工具共同演進。

在識字率不高的年代，能讀寫算數、擁有比如“高小”文憑，就足以承擔社會責任，成為受人尊敬的“先生”。

大規模工業化后，大學生因為掌握了系統的專業知識，成為社會運轉的中堅力量。社會持續進步，不斷抬高教育門檻，要求人以更大的力量去應對知識洪流的奔涌。

這個過程，從未否定過人的價值，只是改變了衡量的標尺。 人工智能正是這個時代最新的，也是最強大的標尺。它將標準從“掌握知識”提升到“駕馭智能”。

能夠熟練運用人工智能工具、與之協同共創的人，就如同過去能熟練使用文字、計算器或互聯網的人一樣，獲得了巨大的賦能。而僅僅重復已知知識層面的工作則受到沖擊。

人的價值體現形式發生了轉移：當知識本身唾手可得，如同電力一樣成為基礎設施時，區分個體的將不再是“你知道什么”，而是“你能用已知的知識做什么”“你如何面對未知”“你在困境中如何自處與突破”。

競爭的賽道變了，人的注意力從外部知識的積累，轉向內部特質的錘煉。

2.AI時代，人類特質更為稀缺

在人工智能的映照下，一系列深植于人類身心深處的特質走向臺前，從軟實力升級為硬實力，而判斷力與主動性尤為重要。

我們正處于一個信息過剩甚至污染的時代，人工智能可以瞬間生成無數方案、報告和預測，但哪個方案契合了微妙的人心向背？哪個預測考慮到了無法量化的社會情緒？哪個報告真正指向了值得追求的目標？

這一切，都需要人類獨有的判斷力。

判斷力源于豐富的經驗、堅定不移的價值觀和道德勇氣，是在混沌信息中甄別真偽、權衡利弊、最終作出決策的核心能力。

它與主動性相輔相成，不再等待指令，而是基于判斷主動探索、發起行動、開創局面。人工智能是完美的執行者，而人類必然是那個導航者和發起者。

生命的韌性愈發凸顯。機器的運行邏輯是趨近完美，而人類的進化邏輯卻是在試錯中學習，在挫折中成長。

韌性，這種從逆境中恢復，甚至從中汲取力量變得更強的能力，是生命系統最偉大的設計之一。人工智能遇到知識范圍外的錯誤可能會停止運行，而人類則可以在跌倒后爬起，修正策略，繼續前進。

未來的挑戰必將更加復雜多變，培養強大的心理韌性，在經濟周期、技術顛覆和個人生活的內外起伏中，保持內核穩定，持續前行。這不再是簡單的鼓勵，而是應對不確定時代的戰略必需。

直覺迸發成為創新關鍵。這是人類創造力最原初的源泉，它是本能，是打破一切規矩束縛、從無到有進行創新的力量。

魯班因觀察草葉邊緣的鋸齒而發明鋸子，王羲之在酒酣耳熱之際寫出絕世蘭亭……思之思之，鬼神告之。這種深層的、無法被編程的直覺、悟性與靈感，會推動根本性創新。

在人工智能將已知世界優化到極致后，人類將以直面世界與內心的力量使自己偉大。

如何在一片喧囂中保持判斷力、韌性和創造力？

根基在于自我覺知。這讓我們覺察自身的情緒起伏、壓力來源、內在需求和思維模式。

在人工智能時代，工作與生活的界限日益模糊，外部變化急劇，強大的自我覺察力是把握自己生命的錨點。我們具有的定力漸漸擺脫外界刺激，能主動地塑造自己的生命。

洞察需求的能力彰顯公共價值。

所有的技術最終都要服務于人。人工智能可以提供產品，但難以洞察人心底層那些未被言說，甚至未被意識到的真實渴望。

看到并理解自己與他人的真實需求，是一種情感與認知共鳴。在此基礎上，組織資源去滿足這種需求，則體現了綜合的領導力與創造力。

這種能力可以成就優秀的產品經理、領導者、藝術家，它永遠建立在對人性的深刻直覺之上，無法被算法完全解碼。

3.技術決定論的局限與超越

強調這些特質的重要性，并非說“技術無用”，而是與技術決定論劃清界限。

技術決定論認為技術是社會變遷的主導甚至唯一動力，人只能被動地適應技術帶來的變化。這種觀點片面且讓人陷入消極和無力。

我們承認技術規律的客觀性，人工智能的發展有其自身路徑，社會的水漲船高是必然趨勢。

但在這股洪流中，人并非隨波逐流的浮木。通過主動選擇和自覺培養，我們完全可以強化那些無法被替代的特質，從而駕馭技術。

于個人而言，需要主動脫離信息繭房：

廣泛閱讀不同立場的優質內容，思考“為什么”而不僅僅是“是什么”；

走出舒適區，接受有一定失敗概率的挑戰，將挫折視為反饋，而非人格的否定，建立強大的社會支持系統，學習情緒調節技巧；

為直覺和靈感留出空間，鼓勵自己進行“無用”的探索和玩耍，打破過度工具化的思維模式；

走出屏幕，沉浸在真實的人際互動和社會實踐中，保持好奇，真誠地關心他人，練習傾聽言外之意。

于社會和教育而言，則需系統變革：

教育范式從知識灌輸轉向能力培養，重視項目式學習、藝術教育、體育競技，讓人從年輕的時候就在解決真實問題中鍛煉判斷、協作與韌性；

組織文化應獎勵創新而非僅僅獎勵效率，容忍有價值的失敗，為員工提供心理安全感，防止對生命力的負面消耗；

社會需要提供更完善的心理健康支持、職業再培訓體系，幫助人們轉型，為探索新賽道提供保障。

人工智能的終極意義，或許不在于它有多強大，而在于它提醒人們重新回歸內在，審視并放大那些易被我們忽略的成為人的特質。

它卸下了我們肩上記憶與計算的重擔，讓我們得以更專注于情感、創造、關懷與探索，這些生命中最珍貴的事物。

在算法的浪潮中，我們并非被動的接受者，而是掌握了新航技的航海者。

機器的歸機器，人類的歸人類。 未來的圖景，必將由掌握新技術的人類，以其本來具有的強大生命力、韌性和智慧，共同繪制。

在這個充滿挑戰與機遇的新時代，那些無法被量化和替代的人類特質，終將成為引領我們前行的明燈。

四、進化

AI是人的延伸

在漫長的進化光譜中，人類始終通過工具來定義自身。

從原始社會到工業時代，我們發明各種工具和大機器，來延伸肢體的力量；

人工智能的出現，意味著一種根本性的斷裂與飛躍，它不再僅是肉體的延伸，而是神經系統和認知功能的外化。

在AI時代，人類的本質，也將不再簡單地由“能力”來定義了。

1.進化的新尺度：從物理限度，到思維空間

人類的進化史，也是一部對自己的身體能力持續“不滿”的歷史。

如果我們誠實地審視自身，會發現智人作為一種生物，在自然界中是先天不足的：我們沒有虎豹的速度，沒有鷹隼的視力，沒有熊的皮毛來御寒，也沒有鋒利的爪牙能用于捕獵。

按照生物學標準，人簡直脆弱得不堪一擊。正是這種生理上的匱乏，逼迫出人類最核心的特質：借助“身外之物”的力量，來補全自身。

哲學家阿諾德·格倫指出，人因生理缺陷而成為“有缺陷的存在”，必須通過技術來“解除負擔”（ Entlastung ），以彌補生存劣勢。

這一過程，貫穿了幾百萬年的人類進化史：當原始人撿起第一根木棍時，手臂被延伸了；

當第一塊燧石被打磨成刀斧時，牙齒和指甲被延伸了；

當輪子開始轉動，雙腳被延伸了；當機器開始轟鳴，我們的體力被延伸了。

文明發展的進程，本質上就是不斷將生物器官的功能外化為技術工具，從而實現能力指數級增長的歷史。

很長一段時間里，這種延伸主要局限在物理層面。

從第一次工業革命的蒸汽機，到第二次工業革命的電力系統，它們實現了生產社會的巨大變遷，其本質都是人類肌肉力量的倍增器。它們代替我們搬運、捶打、行走，將人類從繁重的體力勞動中解放出來。

但無論機器多么龐大有力，它們始終只是聽命于人類大腦的“四肢”。

邏輯推理、模式識別、語言生成乃至藝術創作，這些仍被視為人類靈魂的圣殿，是不可被外化的“神性”所在。

直到人工智能出現，界限被打破了，因為它開始切入人類的思維領域。

當深度學習與大模型展現出驚人能力時，我們必須承認： 這一次，技術延伸的不再是肌肉，而是思想和認知。

相關研究機構的報告也指出了這一趨勢：與工業革命不同，生成式AI并沒有優先沖擊藍領工作，而是直指那些高學歷、高薪資的“知識型工作”。

程序員、律師、創意總監，這些曾被認為最安全、最需要智力參與的崗位，如今反而在變革的最前沿。

如果不理解這一層，就無法理解當下整個社會的焦慮。

當機器只是肉體的延伸時，人類仍然擔當指揮的“大腦”；但當機器開始成為大腦的延伸時，我們不僅感到了主權的喪失，更感到了本體論層面的威脅。

但這種威脅感，很可能源于視角的錯位。

AI其實更像是人自我鍛造的一副智識義肢。

如同蒸汽機解放體力一樣，AI正在把人類從繁重的記憶檢索、枯燥的數據運算和重復的邏輯推演中解放出來，融入我們的認知循環，成為我們的“外腦”。

2.能力邊界的重新定義

作為一種延伸，AI首先做到的是對感知能力的放大。

人類的感官極其有限，看不見紅外線，聽不見次聲波，更難在億萬雜亂數據中直觀地看出規律。但在科學研究領域，AI對感知能力的放大，已經引發了范式革命。

過去是假設驅動，人提出理論假設，再找數據驗證。現在是數據驅動，AI能在秒級時間里處理海量數據，篩選異常信號，尋找潛在分子結構。

這不僅是計算速度的提升，更像是一種高維直覺的賦予。這種延伸也觸碰到人類最敏感的神經：創造力。

生成式AI的爆發，讓許多藝術創作者恐慌。但如果將AI視為人的延伸，我們將看到另一番景象。

在傳統創作中，從意念產生到作品面世，中間相隔著巨大的鴻溝。

雖然你的腦中有一幅宏大的史詩畫面，但你的手只能畫出火柴人；

你心中有一段激昂的旋律，但你不懂樂理。這種手不應心的痛苦，限制了絕大多數人表達自我。

而AI填平了這道鴻溝，它成為我們想象力的外骨骼。

過去，精湛的寫作、繪畫或邏輯分析能力，是一種稀缺且昂貴的技能，需要長期的教育投入。而AI的出現，正在將這些曾經稀缺的能力，以極低的邊際成本向全社會供給。

這同時意味著，創作的重心發生了根本性的轉移，即從“技法”轉移到“想法”。

舊范式推崇工匠精神中的技法磨煉：誰畫得更像、誰算得更準、誰記得更牢。但在AI時代，這些執行層的能力正變得廉價且唾手可得。

人類的核心競爭力，被迫向更上游遷移。

創作的重心從“技法”轉移到了“想法”，工作的重心也從“如何做”（ How ）轉移到了“為什么做”（ Why ）。我們不妨將這種趨勢總結為：執行力的拜物教倒塌，人類社會開始轉向對判斷力的追求。

這正是新型“技能伙伴關系”（Skill Partnerships）的本質：

AI負責生成無數種可能性，負責發散，負責提供“標準化的卓越”；

而人類負責收斂，負責從海量方案中挑選出最擊中人心的那一個。

在這個時候，人類的審美與品位，判斷力和提出好問題的能力，成為新的稀缺資源。

AI是最好的參謀和副手，但它無法取代人類在復雜情境下的最終拍板。

“聰明”也被重新定義了，以前聰明意味著記憶力好、算得快、博學多才。

但在今天，新時代的“聰明”取決于一個人調用外部智力資源的能力。

“AI 流利度”（ AI fluency ）正在成為現代人的第一基礎技能。它不是要求你學會寫復雜的代碼，而是指你能夠理解AI的邏輯，懂得如何向它提問，指揮智能體協同工作。

人類的能力邊界，不再由顱骨的大小決定，而由他所能連接智能體的廣度和深度所決定。

3.延伸的代價

不可否認的是，任何延伸都有代價。

馬歇爾·麥克盧漢曾經警示： “媒介是人的延伸，每一種延伸也是一種截除。”

當我們發明了汽車，我們的行走能力就相對退化了；當我們習慣于使用GPS，我們的空間記憶能力難免發生萎縮。

因此，將AI視為延伸，必須伴隨著一種主動的認知訓練。這不僅是為了保持我們駕馭工具的能力，更是為了在與AI的對視中看清自己。

這引出了一個至關重要的視角：AI不僅是向外延伸的工具，更是向內審視的媒介。

正如中國人民大學彭蘭教授所指出的，智能機器是人類的一面鏡子。它在側面反映現實世界、幫助人類洞察深層認知規律，同時也映照出了復雜的人與人類生態，以及人類的局限。

這面鏡子并不總是溫情脈脈的。AI是人的延伸，是人類文明數據的結晶，那么人類社會中根深蒂固的偏見、刻板印象與歧視，也必然會被“延伸”進算法的黑箱之中。

大數據通過海量的數據，學習人類的語言與知識，究其本質，這實際上是在對人類文明進行一次全景掃描。

這些智能系統如鏡子般地反映著人類的認知習慣與文化積淀，其中，既包含著我們引以為傲的智慧和創造力，也相當誠實地，復刻了我們的偏見、刻板印象和思維盲區。

在這面鏡子前，人類的缺點無所遁形。如果不對其加以干預，這種技術性的延伸極有可能演變成一種“惡的放大”。

AI是人的延伸，這最終意味著，我們不僅要對延伸出的能力負責，更要對延伸出的價值觀負責。 在這一刻，我們必須確立一個核心原則：人應當成為AI的尺度。

如果說AI是人類能力的無限延伸，那么人類的良知與倫理就必須是這無限延伸的“錨點”。

在人與AI的協作中，人類不能放棄主導權，更不能放棄定義“什么是好”“什么是善”的權力。做好AI的價值對齊（ Value Alignment ），本質上就是用人類的尺度去校準機器的行為。

當我們說“人是AI的尺度”時，我們指的是哪一個“人”？這恰恰是人本主義最根本的沖突與局限。我們習慣于人類中心主義的傲慢，試圖用一個普世的“人的尺度”去丈量技術。

然而，在后人類技術面前，我們發現“人”并不是一個穩定的定義，而是一個極其離散、多變且充滿缺陷的群體。如果沒有對此保持警惕，所謂“以人為本”的尺度，極易異化為“以特定群體為本”。

在這個時候，AI就不再是全人類的延伸，而會成為特定偏見的放大器。

這構成了當前AI價值對齊最棘手的部分：技術上的對齊是可行的，我們有一系列算法可以讓模型聽話；但價值觀上的對齊是困難的——我們要模型對齊哪一種尺度？對齊哪一個國家的價值觀？

人類有無數種價值觀，就可能有無數種尺度。試圖找到一個讓所有人都同意的尺度，幾乎是一種奢望。

然而，即便我們是個體離散、充滿缺陷的群體，在人類主體性和整體性意義上，依然存在一些具有普適性的原則。

比如對生命的尊重、對尊嚴的捍衛。因此，確立“人是AI的尺度”，并非意味著我們已經擁有了完美的標尺，而是一個持續不斷的、動態校準的過程。

做好AI的價值對齊，本質上就是在混亂與多元中，艱難地尋找人類倫理的最大公約數。我們需要確保AI這個“強大的義肢”，是朝著符合人類整體福祉、公平與正義的方向延伸。

4.人性是最后的壁壘

更為關鍵的問題是，如果AI可以延伸我們的視力、聽力、記憶，甚至是創造力，那有沒有什么是絕對不可延伸的？

這個問題的答案，構成了人性最后的壁壘，也定義了“人之為人”的本質。答案，可能就是人性。

機器可以模擬情感，但它沒有痛感，沒有負罪感，沒有表達的欲望，也沒有非理性的沖動。人性中的閃光和缺憾，那種在矛盾中掙扎的復雜內心，顯然是無法被編碼的，更無法通過數據集的喂養和訓練，傳遞給AI。

作為人的延伸，AI越是強大，就越反襯出“目的”的重要性。AI擅長解決How（ 怎么做 ），但只有人類能決定Why（ 為什么做 ）和What（ 做什么 ）。

在一個答案唾手可得的時代，提出好問題的能力，變得比回答更重要。在一個算力過剩的時代，感性和同理心，變得比智商更珍貴。

最終，我們站在一個臨界點上。AI這面鏡子，照出人類思維中的模式與局限，逼迫我們直面人性的真實。最大的障礙或許從來都不是技術，而是心態。

我們需要警惕自身的人類中心主義思維，有意識地讓Ego退位。如果不剔除潛意識里對AI“工具化的鄙夷”，我們就無法真正拓寬與AI合作的可能性。

未來的理想圖景，不是人高高在上地奴役機器，也不是人被機器同化，而是一種平等的共生關系：“人+AI”大于“人”。

在這種關系中，技術負責拓展邊界，接手煩瑣、復雜、計算密集的任務，而人類負責固守核心與方向，將精力投注于那些需要溫度、需要倫理判斷和深度連接的領域。

AI作為人的延伸，其終點不是讓我們變得像機器一樣冰冷精確，而是為了讓我們從工具人的狀態中回歸。

當我們不再需要像機器一樣記憶和計算時，終于可以嘗試著，像一個真正的人那樣，去思考愛、正義和永恒。這才是技術進化的終極目的。

參考資料：

1.《從《紐約客》的擔憂談起：AI不是平庸的推手，而是提升了社會整體的智力水位》，騰訊研究院；

2.《人應成為AI發展的尺度》，騰訊研究院；

3.《AI是人的延伸，人是AI的尺度》，騰訊研究院。

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