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      AI時代怎么做硬件出海,沈勁談中國公司:該輪到我們定義品類了

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      作者丨巴里

      編輯丨吳巖

      據最新爆料,OpenAI 首款面向消費者的 AI 耳機命名將定為“Dime”(即十美分硬幣,或是用以形容其極度小巧精致),9月首發純音頻簡版。

      OpenAI CEO Sam Altman將其形容為“湖畔小屋”,讓你在需要專注時,能關上門,屏蔽噪音,與智能手機的“時代廣場”(指信息轟炸、注意力粉碎)徹底切割。值得關注的是,除了AI耳機,一支神秘的AI智能筆也在核心考慮之中。

      日前,引航陪跑創業營教練、原高通全球副總裁、原高通創投董事總經理沈勁在對創業邦的分享中反復提及一個尚在“起名”階段的新品類:環境理解AI終端(Ambient AI終端)。

      “OpenAI今年要發的東西,肯定不是手機。我們拭目以待,希望它能定義成功。”

      就在此次分享中,沈勁用大量時間論證了一個判斷:中國消費電子出海,正在從“跟隨-趕超”邁入“生而引領”的時代。 他回顧了中國企業二十年的追趕史,復盤了2.3億美元燒出的品類教訓,也坦然承認自己曾錯判影石的潛力——“如果早想到它能長成今天的樣子,我早就撲進去了”。

      一個投資人愿意公開承認的誤判,往往比他的成功案例更值得細究。

      而OpenAI的這次AI新品類硬件——無論成敗——都將成為這場宏大敘事的一段精彩情節。因為它印證了沈勁最核心的判斷:品類定義的主導權,第一次不一定在硅谷,而很可能在中國的創業者手中。

      這也是為什么沈勁和王翔 (前小米科技總裁),周航 (易到用車創始人),吳曉波(財經作家), 以及曹國熊(普華資本創始合伙人) 一起發起了引航陪跑創業營 (www.coachingcamp.cn),專注科技出海和AI應用。



      從跟隨到引領:中國消費電子的二十年跨越

      產品的品類定義,是所有創業公司夢寐以求的“圣杯”。

      沈勁首先問了一個問題:品類的最佳狀態是什么?

      “是公司的名稱或產品的名稱,被老百姓當作動詞來使用。”在美國,復印不說copy,說“Xerox這份文件”;快遞不說ship,說“FedEx一下”。在中國,搜索就說“百度一下”。

      “這就是品類定義的強大之處。”沈勁頓了頓,“但過去20年,中國消費電子企業絕大多數時間都在跟隨。”

      他給出了一個三階段模型:跟隨階段: 核心打法是對標領導者、極致性價比、開辟新渠道——小米將價格砍到三星的三分之一,靠互聯網直銷殺出重圍。趕超階段: 關鍵詞變成單點創新和高端突破——中國手機從快充到多攝像頭、屏下指紋,“以前是你有我有,現在是你沒有我有”。引領階段的標志,則是產品范式重構和新使用場景發掘。

      智能手機至今未被中國企業完全引領。“我們還是得承認,iPhone定義了智能手機。”但在另一個賽道,中國公司剛剛完成歷史性超車。



      智能清潔品類的故事,是三階段模型的標準教案。

      長期引領者美國iRobot,1990年由麻省理工學院(MIT)機器人專家創立,2017年達到2000萬臺巔峰。中國玩家科沃斯、石頭、云鯨從2006年左右開始跟隨,直到2015年前后逐步進入趕超階段。

      轉折點發生在2015年。科沃斯與iRobot幾乎同時推出“先建圖再清掃”,首次在單點上打成平手。2019年,云鯨率先推出“拖掃一體”,精準命中中國家庭痛點——而iRobot并沒有這個功能。

      2024年,石頭科技銷量首次超越iRobot。 2025年,差距進一步拉大。

      “2025年就是中國智能清潔引領全球的元年。”沈勁說。從跟隨到引領,這條賽道走了將近20年。

      更令沈勁興奮的,是那些跳過前兩個階段、從誕生之初就在定義品類的中國公司。

      大疆是第一個。2006年做飛控模組,2011年推出整機,從消費無人機品類誕生的第一天起就是定義者,從未被趕超。

      沈勁透露:高通創投曾想投資大疆,卻被婉拒。香港科技大學李澤湘教授團隊建議沈勁和他們一起投大疆的上下游。今天回看,大疆當年婉拒高通這個決策是對的——大疆后來的路徑與蘋果高度相似。

      2020年前后,中國又涌現兩個由本土企業定義的品類:全景相機和便攜儲能。

      影石Insta360從極為小眾的“會議同傳副業”切入,如今已是全球全景相機賽道定義者。沈勁笑著承認誤判:“那個時候我們都沒想它能做那么大,如果早想到,我早就撲進去了。”

      定義品類的路,從來白骨累累。

      沈勁復盤了高通創投慘痛的失敗案例之一:Humane AI Pin。創始人夫婦均為蘋果前高管,融資2.3億美元,最終產品折戟。

      他們的“趨勢認知基本是對的:AI一定會變革手機。但他高估了AI硬件的成熟度。”致命傷在場景選點:全面替代手機,掛在胸口啥都能干——結果樣樣通、樣樣松。技術融合上過度依賴激光投影,功耗大、陽光下看不清;體驗閉環更成災難,半分鐘才響應的備忘錄,用戶不愿意常常用。

      “這就是品類定義失敗者的五維度畫像。” 沈勁說。

      但他特別提醒:不能因為AI Pin的失敗,就倒推“喬布斯式定義”是錯的。 “喬布斯從不做用戶調研。他不會發問卷問你需要A還是B——他直接做出一個D,沒人見過的東西。這不是無視需求,而是抓住需求的本質。”

      大疆抓住的是“人類對世界的探索永無止境”,影石抓住的是“視角的解放”。“一開始你說全景相機是不是偽需求?我旁邊確實沒人用。但品類會自己長大。”

      定義者需要冒的風險,恰恰在這里。



      新戰場:環境理解AI終端與家庭超算

      AI硬件正在催生兩個沈勁重點關注的新品類。

      第一個是Ambient AI終端(環境理解AI終端)。

      沈勁將其特征概括為:觸發方式從主動喚醒變為被動感知,交互以語音和環境信息為主,核心邏輯從“解決問題”升級為“建立語境”——回答三個問題:你在哪?和誰在一起?周圍正在發生什么?

      核心技術是大視覺多模態模型+always-on記憶能力。 用戶可以問AI:“上周一開會時,老板對預算是怎么說的?”,AI可以提醒你:“下午3點了,是不是和往常一樣來一波星巴克”, AI也可以提示:“這封郵件,是上周會展上遇到的那個投資人發的”。

      “Ambient AI是我目前最看好的品類。”沈勁直言,“大廠重視、創業者扎堆,OpenAI也會發一款。”

      誰在布局?中國的Plaud AI、聯想摩托羅拉、被Meta收購的Limitless、亞馬遜的Ambient手表掛件,以及北京一支小米前員工團隊。

      以及,OpenAI。



      Open AI要推出的AI硬件新品類,或許就踩中了沈勁所說的“場景選點”方法論:不試圖全面替代手機,而是填補“不方便掏手機”或“需要深度專注”的場景。

      第二個品類是家庭/個人AI超算中心。就是這幾天非常火爆的“OpenClaw”、小龍蝦, 非常類似的品類。

      這類產品以“離線智能”和“隱私保護”為核心,體積小巧(部分如充電寶大小),可本地運行大模型,無需聯網即可實現照片檢索、合同篩選等功能,同時避免數據上云帶來的隱私泄露問題。

      今年CES展上,綠聯、Zetlab等中國企業已推出相關產品,將傳統網絡存儲器(NAS)與AI算力結合,實現本地智能計算;此外,華碩的AI盒子、部分創業公司的視頻生成主機。

      值得注意的是,隱私保護在海外市場是核心訴求,這類產品精準契合海外用戶的需求,有望成為中國AI硬件出海的突破口。

      沈勁提到,“最近OpenClaw火了,對整個品類是巨大的推動。有時候品類就需要這種事件性引爆。”



      定義者的底氣:從短板補齊到理解海外

      沈勁認為,中國企業已具備大規模定義品類的底氣。

      他將品類定義拆解為五個維度:趨勢認知、場景選點、技術融合、體驗閉環、規模化路徑。過去,中國企業的最大短板是趨勢認知——“不敢定義,不知道海外喜歡什么”。

      現在這個短板被補上了。

      二十年品牌出海積累,加上新一代創業者對海外市場的深度理解,讓趨勢認知不再成為瓶頸。技術融合層面,三電+傳感器+AI能力已形成疊加優勢;體驗閉環受益于移動互聯網淬煉;規模化路徑是中國制造的傳統強項。

      “五個方面我們都不弱了。” 沈勁判斷,“從去年下半年開始,中國會去定義一大批消費電子品類。”

      但“理解海外”這件事,遠比想象中復雜。

      “你在美國留過學、待過幾年,遠遠不夠。” 沈勁給所有想出海的創業者一句忠告:要對Z世代、Alpha世代的生活方式和價值觀有毛細血管級的理解。

      他舉了一個令人警醒的例子:外骨骼登山裝備。



      “中國黃山已經有人在租外骨骼,游客穿著它登山,生意不錯。但你拿這個需求推導美國——錯了。”

      為什么?

      “美國登山,沒有人給你抬轎子。你體力不行,就慢一點、歇一歇,但必須自己登上去。那是自我實現,是馬斯洛的第四層、第五層。 你用外骨骼‘幫’他省力,他失去的是登山的全部意義。”

      這不是功能性問題,是精神層面的問題。

      “愛彼迎有兩類用戶。一類是功能性的:比酒店便宜50%;另一類是花幾萬美金住樹屋、住城堡的——四海為家,是一種情感。”沈勁說,“現在越來越多的出海產品,戰場已經從第一層打到了第四層、第五層。”

      不理解這一點,品類定義還沒開始,就已經輸了。

      但好消息是,中國創業者的試錯成本正在降低。“可以第一個產品打得不準、場景不對,第二個進行調整。”沈勁觀察到的趨勢是,新一代出海創業者對海外生活方式的體感正在快速逼近本地創業者。

      這意味著:趨勢認知這個曾經最長的短板,正在被填平。

      而一旦五塊短板全部補齊,中國公司將迎來一個前所未有的歷史窗口。

      “以前前面有iRobot給你蹚路,賣出2000萬臺,你沖上去風險小。那是跟隨者紅利。”沈勁頓了頓。

      “今天是定義者紅利。”



      尾聲:創業當然最好去定義

      分享接近尾聲時,沈勁講了一個小故事。

      2011年,他投了周航的易到用車。那是中國第一家專車平臺。當時Uber剛剛創辦,雙方都不知道對方存在。周航借鑒美國的Zipcar——用戶用電子鎖取車,開完放回指定地點。

      但周航說,中國不能這么干。“人進去了,車里全給你破壞掉。”于是他加了一個司機進去。

      這個形態叫什么? 美國有專門給VIP開車的服務,叫Chauffeur(專職司機)。但沈勁覺得這個詞不對。

      后來有人提出:專車。

      兩個字,簡潔、準確、一聽就懂。這個詞就這么定下來了。

      “名字也是慢慢找到的。”沈勁說,“今天Ambient AI這個品類,不見得我能起好名字,也不見得OpenAI能起好。可能是幾家一起定義,慢慢大家找到一個很好的詞。”

      他頓了頓。

      “但創業當然最好去定義。”

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