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      00后,從斯坦福退學,他即將成為新億萬富翁

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      智東西
      編譯 程茜
      編輯 李水清

      又一個00后億萬富翁即將誕生!

      智東西2月14日報道,2月7日,根據福布斯估計,24歲的美國AI數據標注創企Micro1創始人、CEO阿里·安薩里(Ali Ansari)即將成為世界上最年輕的億萬富翁之一

      其依據是Micro1的25億美元(約合人民幣173億元)最新估值。福布斯報道稱,成立于2022年的Micro1被曝正在以25億美元估值洽談新融資,如果Micro1鎖定或超過這一估值,安薩里在該公司持有的約42%股份價值將超過10億美元(約合人民幣69億元)

      這位年輕CEO身上,早已寫滿了“天才創業者”的標簽:00后、斯坦福退學、16歲便賺到10萬美元

      業績層面,Micro1同樣增長驚人:2025年初其年度經常性收入僅700萬美元(約合人民幣0.48億元),到2026年初已暴漲28倍2億美元(約合人民幣14億元)

      安薩里的造富故事并非個例。眼下,AI數據標注賽道正成為造富新風口,接連催生多位億萬富翁。

      根據福布斯的數據,除即將登頂的安薩里外,該賽道已至少誕生6位億萬富翁,并且均來自Micro1的競爭對手Scale AI、Surge和Mercor,包括Mercor三位創始人、Surge創始人Edwin Chen,以及Scale AI兩位創始人。

      這也意味著,站在OpenAI、Anthropic等大模型創企背后的AI數據標注正在從幕后賽道,走向臺前成為資本與人才爭相涌入的黃金賽道。

      一、為微軟等AI明星公司做數據標注,ARR的月均增長速度達35%

      成立于2022年的Micro1在科技圈的發展態勢并不多見:年收入、估值短時間內翻數倍,創始人即將成全球最年輕億萬富翁。

      AI訓練數據標注創企的核心作用是為OpenAI、Anthropic、谷歌、微軟這類AI公司提供大模型訓練數據。與一般的數據標注工具不同,Micro1會招募和管理程序員、律師、醫生、教授和金融分析師等數千名人類專家,再將從專家這里收集到的信息喂給大模型。


      ▲Micro1的AI招聘工具主頁

      其作用是通過專家的專業輸出,來糾正AI讓其回答更準確。Micro1招募的專家每小時可以獲得60美元至170美元(約合人民幣414元至1174元)的報酬來評估AI輸出,如醫學或金融領域的少數專家,每小時可獲得高達500美元(約合人民幣3455元)的報酬。


      ▲Micro1的業務架構圖

      由于AI的性能與其在訓練過程中能夠攝入的高質量數據量直接相關,因此可靠數據提供商的市場規模迅速增長。安薩里估計,主要的AI實驗室目前每年在AI訓練上花費150億美元,2年后這個數字將超過1000億美元

      在這樣的背景下,Micro1的收入與估值發展勢頭迅猛。

      2025年4月,這家公司的年度經常性收入為約700萬美元(約合人民幣0.48億元),8個月后年收入超過1億美元(約合人民幣6.9億元),到2026年初,據安薩里透露,他們的年度經常性收入(ARR)收入已經達到2億美元(約合人民幣14億元),并正以每月35%的速度增長。


      ▲2025年初至今Micro1年度經常性收入變化情況(單位:億美元)

      其估值不到半年翻了4倍。2025年9月,Micro1宣布完成3500萬美元(折合人民幣約2.5億元)A輪融資,投后估值達5億美元(折合人民幣約35億元),如今這家公司被曝正在以25億美元估值洽談新融資。

      再來看下Micro1創始人的傳奇經歷。

      安薩里2019年~2022年在加州大學伯克利分校讀書,2024年進入斯坦福大學,1年后退學全身心投入創業,2026年即將成為全球最年輕億萬富翁。

      根據福布斯估計,如果Micro1鎖定或超過目前投資者討論的25億美元(約合人民幣173億元),安薩里在該公司持有的約42%股份價值將超過10億美元。

      如今的Micro1在硅谷風頭正盛。雖然安薩里沒有公布除微軟外的具體客戶名單,但他透露,Micro1正在與多家前沿AI實驗室以及“七大巨頭”科技公司的多數企業合作。

      安薩里設想的未來是,幾乎每個人都能成為AI訓練師,而不僅僅是白領專家。因此最近Micro1將業務擴展到了機器人領域,在全球60個國家招募了約1000人,讓他們記錄自己整理床鋪、修理漏水的水龍頭或收拾餐具等家務視頻,并將這些視頻用于機器人系統的訓練。

      二、16歲就賺到70萬,除了工作沒有其他愛好

      安薩里的成長經歷,或為其躋身年輕億萬富翁之列埋下伏筆。

      他10歲那年隨家人移民美國,從12歲起和家人擠在伍德蘭希爾斯姨媽家的一間屋子里。當時他們生活略顯拮據,母親叮囑他,別再浪費時間盯著手機看,不如試著用它賺錢。

      然后安薩里將他父親的帆布鞋放到電商平臺eBay上賣了50美元(約合人民幣345元)。嘗到賺錢甜頭的他,開始騎著自行車去參觀市場和雜貨店,把自己搬得動的東西買下然后在線出售。直到14歲,安薩里開發了Cash Books Now網站來倒賣大學教材。

      這個網站為大學生提供教材轉賣渠道,然后安薩里再將這些書加價50%掛在亞馬遜上售賣。靠這門生意,16歲的安薩里就賣出了超過10萬美元(約合人民幣69萬元)書籍。他說,當時他在賣書上花的心思比學習還多。


      ▲安薩里(圖源:福布斯)

      2019年,安薩里前往加州大學伯克利分校讀大學,然后又創辦了一家為中小企業制作網站的軟件公司,然后因招募工程師制作網站效率太低,安薩里又利用OpenAI的GPT-3模型開發了AI篩選工具幫自己面試。

      這個工具就是Micro1的前身,這個AI篩選工具現在用來幫Micro1面試專家。

      當時的專家一旦被Micro1聘用,就會和“人類數據管理者”配對。這些管理者通常是頂尖大學的應屆畢業生,其工作是幫助專家熟悉AI訓練領域。

      不過,安薩里的創業經歷并非一帆風順。2023年Micro1籌集到330萬元種子輪融資,隨后安薩里遠赴印度探望團隊,途中突發驚恐癥。他在接受福布斯采訪時說,當時的他腦子里總反復琢磨一件事,素不相識的人愿意把數百萬美元交到他手上,他必須用這筆錢做出真正有價值的事。

      如今,這個00后創業者相比當初已經更為成熟、穩重,且每月前往洛杉磯時,他都會選擇在距離他家人居住地不遠的一個共享辦公空間工作。

      安薩里自述自己除了工作外沒有任何愛好,不看電視劇、電影,但會沉迷于各種商業播客以及馬斯克等企業家的個人故事。

      三、AI數據標注賽道捧出7位億萬富翁,競對開價1300萬從Micro1挖人

      值得一提的是,安薩里至少是AI訓練數據領域誕生的第七位新億萬富翁。另外六位億萬富翁就出自Micro1的主要競爭對手:美國的AI創企Scale AI、Surge和Mercor

      據福布斯報道,有史以來最年輕的白手起家億萬富翁,幾乎都出自AI數據領域。

      2025年6月~12月,30歲的Scale AI聯合創始人郭露西(Lucy Guo)成為全球最年輕的白手起家女億萬富翁。2023年底前,這一頭銜一直被流行歌手泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)占據。


      ▲Scale AI聯合創始人郭露西(Lucy Guo)

      2025年10月,Mercor的三位22歲創始人阿達什·海爾馬斯(Adarsh Hiremath)、布倫丹·富迪(Brendan Foody)、蘇里亞·米達(Surya Midha)成為全球有史以來最年輕的白手起家的億萬富翁,此前18個月,這一頭銜均為Scale AI前CEO亞歷山大·王(Alexandr Wang)。


      ▲Mercor創始人阿達什·海爾馬斯、布倫丹·富迪、蘇里亞·米達(從左至右)(圖源:Mercor官網)

      與此同時,不僅AI訓練標注已經成長為硅谷增長最快、誕生最多億萬富翁的行業之一,而且AI人才爭奪戰也蔓延到了這一賽道,Micro1成為了被挖的焦點。

      2月6日,福布斯援引知情人士稱,Mercor向Micro的員工發出邀請,不僅會提供豐厚的薪酬,還有“極具誘惑性的報價”:現金簽字獎金高達50萬美元~100萬美元(約合人民幣345萬元~691萬元),在某些情況下甚至高達200萬美元(約合人民幣1382萬元)

      此外,比高額薪酬更令人驚訝的是目標群體:除了AI研究人員和工程師,還包括項目經理和銷售人員

      不過從公開信息來看,目前還沒有員工接受Mercor的跳槽邀請,甚至有Micro1的員工直接拒絕:“Get out of here.”。

      根據Mercor發給Micro1員工的招聘信息,Mercor的年度經常性收入已經達到7.5億美元(約合人民幣52億元),今年3月該公司宣布完成3.5億美元(約合人民幣24億元)融資,估值達到100億美元(約合人民幣691億元)。有Micro1的員工告訴福布斯,自己對Mercor提出的現金獎金不感興趣,原因在于,Micro1當前5億美元估值能為他帶來的增值收益,遠高于加入當前估值100億美元的Mercor。

      福布斯分析,產生這一現象的原因可能是,AI訓練標注企業的員工是連接AI公司和提供訓練數據公司的關鍵。一位關系經理跳槽可能會將他們所學的專業知識帶走,這或許就意味著得到或者失去數億甚至數十億美元的商業合同。

      結語:人類數據市場規模或達到萬億美元

      人類數據市場會呈現爆炸性增長趨勢,是因為AI模型不會自行變得更聰明,它們需要人類為它們訓練的信息添加背景、細微差別和意義。因此,模型性能與高質量訓練數據的數量直接相關,而這可能已經轉化為AI公司對人類數據標注的巨額支出。

      安薩里預測,從長遠來看,人類數據產業的市場規模將達到萬億美元,這一預判的依據是,他假定全球約5%的人類勞動力,最終將被投入到AI系統的訓練工作中。

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