最近有個和外貿相關的好消息,三部門聯合發文,把跨境電商出口退運的稅收優惠政策又延續了兩年。簡單說就是做跨境電商的企業,要是商品出口后因為滯銷、退貨運回來,能免掉不少進口關稅和增值稅,之前交的出口稅也能退一部分,這可是實打實幫企業省成本,給整個行業添了不少底氣。不過看市場里的相關個股,表現可是差得有點大,有的今年盈利有望翻倍,有的還在虧損邊緣掙扎。為啥同樣沾了政策的光,結果卻天差地別?其實光看政策消息真的不夠,背后資金的真實動作才是關鍵。就像體檢能幫我們看清身體的真實狀況,不用自己瞎猜哪里出問題,量化大數據也能幫我們避開只看表面的坑,看清資金到底在干啥。
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一、先搞懂:什么是「機構鎖倉」?
很多人面對市場里的價格調整,第一反應就是慌,要么趕緊出手,要么死扛硬熬,但其實背后可能是資金在搞“小動作”——「機構鎖倉」。很多人對這個詞一知半解,以為是資金跑路或者護盤,其實完全不是。我給大家打個生活化的比方:就像你開了家社區超市,暫時關門幾天整理貨架、盤點庫存,但不是把店轉讓跑路,只是不對外營業,等整理好再開門迎客。「機構鎖倉」也是這個道理,資金把手里的籌碼鎖定,不怎么參與日常交易,但也沒撤走,只是在關鍵時候才出來做點小動作,目的就是不想讓別人看出自己的真實動向。之前有個朋友,看到某跨境電商相關的個股出現價格調整,嚇得趕緊出手,結果后面價格又回到了之前的位置,要是當時能看懂這是鎖倉狀態,也不至于白折騰一場。
看圖1:
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這張圖里的「定級分區」數據,就像給資金做的“活躍度體檢表”。橙色的一級區和二級區,代表資金有活躍的交易特征;灰色的三級區和四級區,代表資金沒什么交易動作。你看圖里價格調整那段時間,正好處于橙色的二級區,這就是「機構鎖倉」狀態——資金只是降低了交易的活躍程度,根本沒撤走,所以后面回到一級區后,價格也跟著有了變化。要是當時只看表面的調整就慌了神,可不就錯過了后面的機會?
二、用數據:一眼識別「機構鎖倉」
可能有人會問,怎么才能看出是鎖倉還是真的沒人管了?現在有了量化大數據,就像有了個“資金動作探測器”,能把資金的交易特征抓出來。因為機構的交易往往有規律、重復性強,通過大數據模型把這些特征整理出來,就能看清他們的真實狀態,不用再靠猜測瞎判斷。
看圖2:
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就拿曾經的熱門概念來說,有的個股在調整的時候,看起來波動很大,很多人以為資金跑了,其實用量化數據一看,那段時間正好是二級區,也就是「機構鎖倉」狀態,資金根本沒走,只是暫時低調。很多人抓不住這類機會,就是因為只看表面的波動,沒看懂背后的數據信號,白白錯過了可能的轉機。
三、辨差異:鎖倉與觀望的核心不同
同樣是價格調整,有的后面能回到之前的狀態,有的卻一直沒起色,核心差異就在于資金是鎖倉還是真的觀望。「機構鎖倉」是在二級區,資金只是沒積極交易,但還在持續關注;而觀望是在三四級區,資金完全沒參與,相當于徹底不管了,兩者的結果自然天差地別。
看圖3:
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就像這只同概念的個股,調整的時候落在了灰色的四級區,說明資金完全沒參與,屬于觀望狀態,所以表現就比前面幾只差很多。直到最近資金積極性提高,價格才稍稍有了變化。這就能看出來,不管是什么熱門概念,背后資金的狀態才是關鍵,光蹭概念標簽沒用。
四、學思路:波動里的理性應對
回到這次跨境電商的政策消息,其實不管有多少利好消息,最終還是要看背后資金的真實動作。與其盯著消息慌慌張張,不如用量化大數據給自己做個“資金體檢”,看清到底是鎖倉還是觀望,這樣就不會被表面的波動牽著走。
看圖4:
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看懂了這些數據,再大的波動也不用怕。就像平時體檢能提前發現問題、及時調整,量化大數據也能幫我們避開只看表面的誤區,用更理性的方式面對市場變化。畢竟投資不是賭運氣,用客觀數據做參考,才能給自己多添一份底氣,不用再被情緒牽著鼻子走。
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