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我們正處于一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期的尾聲,和一個(gè)技術(shù)周期的狂暴開端。這兩個(gè)周期的疊加,還沒有帶來普遍的繁榮,而是先制造了一種被稱為"K型分化"的斷裂。
但是,如果一個(gè)人仍把目光停留在滯后的宏觀數(shù)據(jù)和當(dāng)下的短期收益上,以此作為決策依據(jù),那很可能將徹底錯(cuò)過一場呈指數(shù)級爆發(fā)的變革。在這個(gè)時(shí)代,每一周的創(chuàng)新密度,都抵得上過去的一整年。
有經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為,十年之后(恐怕不用十年),人類將分化為兩個(gè)新的階層。上層以AI為杠桿,以前所未有的速度積累財(cái)富、實(shí)現(xiàn)收入自動化。下層則淪為被AI管理的對象,或者像之前紐約客文章中所談到的,淪為永久的底層。
而接下來兩三年的決策與行動,將決定一個(gè)人處于這條K型曲線的哪一端。本文不是制造焦慮,因?yàn)槟撤N意義上,AI面前人人平等。此時(shí)此刻,每個(gè)人仍擁有改變?nèi)松壽E的主動權(quán)。
一、K型社會的分化是真實(shí)的
2020年,美國金融分析師Peter Atwater在疫情期間提出了"K型經(jīng)濟(jì)"的概念。K這個(gè)字母的形狀精確地描述了一種新的現(xiàn)象:經(jīng)濟(jì)沖擊之后,復(fù)蘇路徑不是V型的齊頭并進(jìn),而是分叉。一撇向上,一捺向下。同一場危機(jī),不同的人走向完全相反的方向。
五年過去,K型已經(jīng)從一個(gè)隱喻變成了清晰的現(xiàn)實(shí)。根據(jù)穆迪首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Mark Zandi的數(shù)據(jù)顯示,美國收入前20%人群的消費(fèi)支出占到整個(gè)經(jīng)濟(jì)的近60%,達(dá)到1989年以來的最高點(diǎn)。
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這個(gè)數(shù)字的跳躍主要發(fā)生在兩個(gè)窗口期:1990年代末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫和2020年之后的AI浪潮。兩次都伴隨著資產(chǎn)價(jià)格暴漲。上層的財(cái)富在膨脹,推動消費(fèi)和GDP數(shù)字越來越好看,而這些數(shù)字掩蓋了底層正在發(fā)生的事。
更微觀的數(shù)據(jù)更能說明問題。2025年美國汽車銷量超過1600萬輛,看起來市場強(qiáng)勁。拆開看,年收入15萬美元以上家庭的購車占比從2019年的33%飆升到43%。
同期,家庭食品價(jià)格較疫情前上漲超過30%,低收入家庭的食品支出占收入的比重遠(yuǎn)高于平均線。
上層在買新車;底層在為雞蛋多花的兩塊錢發(fā)愁。同一個(gè)經(jīng)濟(jì)體,同一組GDP數(shù)據(jù),兩個(gè)平行宇宙。
K型不是一個(gè)遙遠(yuǎn)的概念,也不只出現(xiàn)在美國。它已經(jīng)滲透到消費(fèi)、就業(yè)、資產(chǎn)的每一個(gè)層面,在所有主要經(jīng)濟(jì)體中都呈現(xiàn)出同樣的趨勢,只是程度不同。
而如果說疫情是K的第一筆,AI正在畫第二筆。這一筆更快、更深。
二、AI加速分化的價(jià)格信號已經(jīng)出現(xiàn)
2025年6月,PwC(普華永道)發(fā)布了一份名為Global AI Jobs Barometer的報(bào)告,覆蓋六大洲,分析了近十億條招聘廣告和數(shù)千份企業(yè)財(cái)報(bào)。幾個(gè)核心發(fā)現(xiàn)值得慢慢消化。
1. 具備AI技能的勞動者,薪資溢價(jià)達(dá)到56%。這個(gè)數(shù)字一年前是25%。一年翻倍。
2. AI滲透度最高的行業(yè)(金融服務(wù)、軟件),自2022年ChatGPT發(fā)布以來,生產(chǎn)率增速翻了將近四倍。最不受AI影響的行業(yè)(采礦、酒店),同期生產(chǎn)率增速反而微跌。AI暴露度高的行業(yè),人均營收增長是其他行業(yè)的三倍。
3. 雇主對AI崗位要求的技能變化速度,比去年快了66%。而對學(xué)位待要求在下降,AI增強(qiáng)型崗位中要求本科學(xué)歷的比例,從2019年的66%降到2024年的59%。
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80%的白領(lǐng)工作內(nèi)容將被AI替代
這些數(shù)字拼在一起,講的是同一件事:“執(zhí)行力”正在貶值,“定義權(quán)”正在升值。
市場已經(jīng)在用價(jià)格信號做區(qū)分了。能把AI變成生產(chǎn)力的人越來越貴,不能的人越來越便宜,價(jià)差在加速拉大。
世界經(jīng)濟(jì)論壇2025年的調(diào)查給了一個(gè)更直接的信號:41%的雇主打算在2030年前因AI縮減員工規(guī)模。
普華永道的首席AI官Joe Atkinson的判斷是:數(shù)據(jù)沒有顯示AI在大規(guī)模消滅工作,但它在大規(guī)模重新定義什么樣的工作值錢。
這里面有一個(gè)微妙的區(qū)別。很多人可能不會失業(yè),但他的工作內(nèi)容被拆解、重組、重新定價(jià)之后,留給他的那一部分,變得更低價(jià)、更容易替代、更像耗材。
你可能還在上班,但議價(jià)能力悄悄消失了。
三、AI正在放大的三種人
很多人以為K型分化分的是聰明和不聰明,年輕和年老,技術(shù)崗和非技術(shù)崗。現(xiàn)實(shí)更接近另一種分法,分的是流程定義權(quán);或者說定價(jià)權(quán)。
當(dāng)一個(gè)組織用AI把工作拆成更細(xì)的任務(wù)顆粒,就會出現(xiàn)兩類位置。第一類負(fù)責(zé)定義流程:輸入是什么,判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么,輸出交付給誰。第二類在流程里執(zhí)行任務(wù),按標(biāo)準(zhǔn)完成工單。
AI讓執(zhí)行類任務(wù)越來越容易被半自動化接管,同時(shí)讓流程定義類的位置價(jià)值上升,執(zhí)行成本下降了,設(shè)計(jì)和控制反而成了瓶頸。
"失業(yè)"這個(gè)詞容易把人嚇傻,但真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)是:你的工作被重新拆解后,留給你的部分變得更低價(jià)、更易替代。反過來,少數(shù)人會用AI把自己變成一人公司,做出過去需要多人協(xié)作才能完成的交付。
在K型社會中,AI并不是無差別地替代人類。它是一個(gè)放大器,放大那些擁有特定能力內(nèi)核的人。具體來說,三種人正在被加速放大。
掌握流程定義權(quán)的人。他不執(zhí)著于把每件事親手做好,他執(zhí)著于讓每件事可以被復(fù)制。輸入能不能標(biāo)準(zhǔn)化,輸出能不能標(biāo)準(zhǔn)化,中間的判斷能不能拆成規(guī)則與例外,只要能拆出來,就能交給系統(tǒng)。競爭力來自架構(gòu)能力,來自把混沌變成可運(yùn)行機(jī)制的能力。
掌握高質(zhì)量判斷的人。AI可以寫一萬篇文章,市場只記得十篇。AI可以生成一千個(gè)選題,真正值錢的是你挑出那一個(gè)能打穿人心的角度。
判斷力本質(zhì)上是對因果鏈的壓縮能力,知道哪些變量重要,哪些細(xì)節(jié)可以忽略。未來的商業(yè)越來越像杠桿游戲,判斷的人拿走大頭,執(zhí)行的人變成成本項(xiàng)。
掌握分發(fā)與關(guān)系的人。AI讓生產(chǎn)變便宜,越便宜越擁擠,擁擠意味著注意力更稀缺。能持續(xù)觸達(dá)一群特定人群,讓他們信任你的選擇與品味,讓你的內(nèi)容與產(chǎn)品被穩(wěn)定看見。
這種能力正在變成比生產(chǎn)能力更硬的資產(chǎn)。很多人誤以為AI時(shí)代只要會生產(chǎn)就行,現(xiàn)實(shí)會逼著大家重新理解渠道與關(guān)系的力量。
四、答案不是學(xué)會用AI,而是最小可行的上行系統(tǒng)
明白了K型分化的機(jī)制,普通人該如何突圍?
以我的淺見,答案不是去學(xué)幾個(gè)提示詞技巧,也不是焦慮地報(bào)各種AI課程。工具層的熟練度會迅速通貨膨脹,系統(tǒng)層的復(fù)利資產(chǎn)才會越積越厚,拿到定價(jià)權(quán)才是王道。
過去二十年,創(chuàng)業(yè)圈最常引用的一個(gè)詞是MVP,最小可行產(chǎn)品。做出一個(gè)夠用的最小版本,推到市場里,用真實(shí)反饋校準(zhǔn)方向。精髓不在"做小",在"用最少的投入換最多的驗(yàn)證"。
現(xiàn)在,這個(gè)直覺正在從"產(chǎn)品"遷移到"個(gè)人"。AI把很多過去需要團(tuán)隊(duì)的能力壓縮到了一個(gè)人身上,同時(shí)也把"可替代"的邊界推得更近。
所以,新的出路和答案在于——"最小可行的上行系統(tǒng)"。不要把AI當(dāng)成一次性提速工具,而是把它變成一個(gè)能復(fù)用的產(chǎn)出系統(tǒng)。
它能把輸入穩(wěn)定地變成輸出,能積累,能迭代,能在你不在線時(shí)繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。省下的認(rèn)知與精力,投入到更高定價(jià)的部分:判斷、策略、關(guān)系、產(chǎn)品化。
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高主動性+精通AI
如何著手構(gòu)建自己的最小可行的上行系統(tǒng)?
第一步:建立"輸入-判斷-輸出"的小閉環(huán)。不要想著顛覆全部工作。選擇一個(gè)你每周必做的高頻任務(wù),選題調(diào)研、客戶答疑、周報(bào)整理、代碼腳手架搭建,然后將其拆解為三段。
輸入端標(biāo)準(zhǔn)化:明確資料來源、格式和質(zhì)量門檻。
判斷端可復(fù)用:把腦子里的經(jīng)驗(yàn)外化成規(guī)則,再補(bǔ)充一組"容易翻車的反例庫"。這是系統(tǒng)的心臟。
輸出端可交付:固定結(jié)構(gòu)、一致語氣、明確行動建議,讓結(jié)果可以直接被消費(fèi)或驗(yàn)證。
第二步:從省時(shí)間到沉淀復(fù)利資產(chǎn)。這是區(qū)分下行者與上行者的關(guān)鍵。很多人用AI省下了兩小時(shí),然后拿去刷短視頻。上行系統(tǒng)要求你:每一次交付都必須留下些什么。
一套打磨好的提示詞模板、一個(gè)可復(fù)用的研究框架、一組代碼模塊、一份銷售頁面模板,這就是你的資產(chǎn)。每周多積累一份,一年就是五十份。
人與人之間差距的拉開,往往不是因?yàn)槟硞€(gè)爆款改變了命運(yùn),而是因?yàn)橛腥藫碛辛烁鼜?qiáng)的積累機(jī)制。
第三步:完成身份遷移。當(dāng)系統(tǒng)開始運(yùn)轉(zhuǎn),它會反過來塑造你。你不再是某個(gè)工位上隨時(shí)可被替換的執(zhí)行者,你變成了這條流程的擁有者。你
不害怕新工具的迭代,因?yàn)楣ぞ咧皇窍到y(tǒng)上隨時(shí)可以替換的零件。你實(shí)質(zhì)上已經(jīng)成為一個(gè)帶著自動化機(jī)器走路的一人公司。
這才是上行線的本質(zhì):你不再是單純的勞動者,你是一個(gè)擁有生產(chǎn)資料的微型企業(yè)。你的資產(chǎn)可以隨著技術(shù)革命水漲船高。
五、最后說一件事時(shí)間窗口
整體來看,處于技術(shù)變革前沿的普遍觀點(diǎn),就是三年左右的時(shí)間,基本上勝負(fù)已分。
三年看上去很短,但是,正如我們在開頭所說,這三年,每個(gè)星期都相當(dāng)于過去的一年。所以,爆發(fā)的空間是巨大的。
而另外一個(gè)方面,正如我們前兩天的文章中所說,絕大多數(shù)人還沒有意識到,這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的存在,和它的關(guān)鍵性,還沒有進(jìn)入到新的周期里面。
Anthropic 的CEO 阿莫戴伊在CNN的采訪里說,他們內(nèi)部追蹤用戶如何使用Claude。目前大約60%的用戶把AI當(dāng)作工作增強(qiáng),40%用它直接自動化替代人類工作。后者的比例在增長。
這個(gè)40%到50%到60%的翻轉(zhuǎn),就是K型分化真正撕裂的時(shí)刻。而還有更大比例的人,從來沒有用過AI。
所以,硬幣的另一面是:窗口期此刻存在。上行線的入口還開著。復(fù)利對所有人生效,既對已經(jīng)開始積累的人,也對今天決定開始的人。
K型社會雖然殘酷,但它也意味著舊有的階層板結(jié)正在松動。技術(shù)作為一種激進(jìn)的變量,打破了對人力資本的傳統(tǒng)定價(jià)。
而未來的分界線很簡單:是淪為被系統(tǒng)優(yōu)化掉的那個(gè)節(jié)點(diǎn),還是成為設(shè)計(jì)并擁有一個(gè)系統(tǒng)的人?
你不需要等十年。你只需要從這周開始,把一個(gè)高頻交付做成閉環(huán),讓它跑起來。上行線的入口就在這里。
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