思科將AgenticOps模式擴展至網絡、安全、可觀測性產品

在本周于阿姆斯特丹舉行的思科Live EMEA活動上，思科發布了其網絡和安全產品組合的一系列更新，旨在幫助客戶利用智能體AI技術更有效地運行企業基礎設施。

思科總裁兼首席產品官Jeetu Patel在一篇關于此消息的博客文章中寫道："智能體AI編排工作流程、移動數據、與其他智能體通信，并自主做出決策。這代表了技術在組織內運作方式的根本性轉變。"Patel表示，智能體AI還改變了基礎設施必須提供的能力。"當智能體獨立行動并大規模進行機器間通信時，網絡不僅僅是連接，它成為信任、性能和競爭優勢的基礎。我們相信，在這個時代蓬勃發展的組織將是那些不把基礎設施視為需要管理的成本，而是視為需要利用的戰略資產的組織。"

思科的AgenticOps是一個智能體驅動的IT運營模式，于去年首次推出。它使用從思科網絡和安全產品組合中收集的系統范圍感知和跨域遙測數據，包括Security Cloud Control、Nexus One、Splunk和ThousandEyes，進行自主操作。新的AgenticOps功能分布在多個產品線中，包括Cisco Defense和思科的SASE產品組合。

Patel寫道："AI時代懲罰復雜性。當組織將網絡、安全和運營的獨立工具拼湊在一起時，他們在最需要速度和清晰度的時刻承受了摩擦、成本和風險。思科正在采取不同的方法。我們正在提供一個統一平臺——網絡、安全、可觀測性和主權作為一個系統協同工作——這樣客戶可以在沒有通常權衡的情況下擴展AI。"

AI Defense平臺更新

思科推出了自去年推出該安全平臺以來AI Defense的最大擴展。更新包括：

AI流量優化：檢測AI流量模式并應用技術（如數據包復制）以在峰值期間保持智能體交互的可靠性和低延遲。

AI物料清單：提供AI資產（模型、智能體、MCP服務器、第三方工具）的集中庫存和可見性，以加強供應鏈治理。

MCP支持：發現并清點模型上下文協議服務器和公共或私有注冊表，幫助評估工具注冊表中的風險。這些功能為模型、數據集、工具、第三方依賴項和其他關鍵AI資源帶來透明度和集中治理。

高級算法紅隊測試：擴展自適應測試——包括多輪交互場景和多語言——以發現模型、智能體和工作流程中的漏洞。思科表示它有一個完全重新設計的AI驗證功能，可以對模型和智能體進行單次和自適應多輪測試，并提供廣泛的多語言支持。它提供清晰的洞察和基于AI驗證評估結果的即時安全建議。它還在測試中融入了著名的AI安全框架和標準，包括來自NIST、MITRE和OWASP的標準，以及思科的AI安全和安全框架。

意圖感知檢查：結合快速技術和云分析來理解智能體請求某些內容的原因——捕獲傳統工具遺漏的惡意或風險意圖。

SASE平臺增強

對于Cisco SASE，公司正在添加：

智能體檢測和分類AI/智能體流量模式并應用優化技術的能力，使自主智能體即使在流量激增期間也能獲得可預測的低延遲性能。

MCP通信的路徑內發現、可見性和日志記錄等功能。這個想法是幫助客戶治理和執行智能體操作以及關于智能體如何與工具和數據服務通信的策略。

通過基于網絡的應用識別（NBAR）支持的SD-WAN智能，思科SASE自動識別和分類云、邊緣和混合環境中的AI流量。根據思科的說法，它將每種類型引導到需要去的地方，為敏感工作負載保持低延遲，并讓團隊應用現成的AI策略模板，因此控制在沒有手動調整的情況下保持一致。

其他核心AgenticOPs增強

自主故障排除：能夠在園區、分支和工業網絡中部署端到端的智能體調查，以處理連接和體驗問題。思科表示，從遙測到根本原因應用推理，同時驗證多個假設并以CCIE級精度執行確定性修復。

數據中心：對于其Nexus One數據中心管理平臺，思科為數據中心網絡添加了具有AgenticOps的早期檢測和智能事件關聯。該包提供規范性建議以優化性能。通過為傳統和AI工作負載提供可操作的洞察，該包推動主動運營并顯著改善業務結果。根據思科的說法，將于2026年6月受控可用。

防火墻：思科表示它添加了對防火墻流量的主動分析，包括訪問的應用程序和訪問模式。這種能力讓智能體策略識別并推薦對敏感應用程序更強大的零信任控制。然后這些功能可以提出針對每個客戶環境量身定制的操作。同時，新的AgenticOps故障排除和優化功能檢測諸如影響防火墻性能的大象流等問題，執行全上下文分析，并提出修復選項。

Splunk可觀測性云中的AI智能體監控可視化智能體工作流程，并將很快與Cisco AI Defense集成，以減輕抑制對AI模型信任的風險，如偏見、幻覺、數據泄露和提示注入。該功能現在可用。

HyperFRAME Research基礎設施和網絡副總裁兼實踐負責人Ron Westfall在一份關于思科消息的研究報告中寫道："我們看到現代IT環境變得更加分散和不穩定，特別是在AI時代，給團隊維護安全和正常運行時間帶來了巨大壓力。思科的AgenticOps通過提供處理復雜操作任務的結構化基礎來滿足這些新興需求。該模式旨在提供智能、自動化的執行，而不會犧牲企業組織依賴的治理、準確性或可靠性。"

Westfall寫道："通過在整個基礎設施中嵌入AgenticOPs，從氣隙工業站點到復雜的云環境，思科滿足了對不犧牲可靠性的智能執行的迫切需求。企業需要在不成倍增加人力或運營風險的情況下擴展運營。客戶不再尋找僅僅的警報；他們需要在Nexus One和Security Cloud Control中找到的閉環自動化和規范性建議來管理AI時代產生的大量數據。這種與客戶對更快故障排除和持續合規性需求的一致性確保思科在日益復雜的情況下保持業務連續性方面仍然是重要的合作伙伴。"

Q&A

Q1：AgenticOps是什么？有什么作用？

A：AgenticOps是思科推出的智能體驅動的IT運營模式，于去年首次發布。它使用從思科網絡和安全產品組合中收集的系統范圍感知和跨域遙測數據進行自主操作，能夠編排工作流程、移動數據、與其他智能體通信并自主做出決策，代表了技術在組織內運作方式的根本性轉變。

Q2：思科AI Defense平臺有哪些新功能？

A：思科AI Defense平臺新增了AI流量優化、AI物料清單管理、MCP支持、高級算法紅隊測試和意圖感知檢查等功能。這些功能能夠檢測AI流量模式、提供AI資產的集中可見性、發現模型上下文協議服務器、進行多輪交互測試以及理解智能體請求的意圖，從而加強AI系統的安全性和治理能力。

Q3：思科SASE平臺增加了什么新能力？

A：思科SASE平臺新增了智能體檢測和分類AI流量模式的能力，可以應用優化技術確保自主智能體在流量激增期間獲得可預測的低延遲性能。還添加了MCP通信的路徑內發現、可見性和日志記錄功能，幫助客戶治理智能體操作并執行關于智能體如何與工具和數據服務通信的策略。