思科推出102.4Tbps芯片，加速AI網絡基礎設施建設

思科正在大幅提升其Silicon One系列芯片的速度，推出了102.4Tbps的芯片和交換機系列，并增加了專為支持大規模AI集群客戶設計的高級軟件功能。

新推出的Silicon One G300是一款102.4Tbps交換芯片。它包含一項名為智能集合網絡的功能，支持共享數據包緩沖區、基于路徑的負載均衡，以及主動網絡遙測，用于處理大規模、突發性數據中心流量、AI訓練、推理和實時智能體工作負載。

思科硅開發組織高級副總裁兼總經理Nick Kucharewski表示："G300正在推動下一波AI網絡行業標準以太網交換。它支持1.6T以太網端口，集成了思科內部開發的200Gbps片上串行器，實現低功耗、高性能和更長傳輸距離。它具有高基數擴展能力，支持多達512個端口，能夠構建'更扁平'的網絡，將更多計算資源連接到網絡邊緣附近。"

這使運營商能夠在最近的物理距離內連接更多GPU，減少計算延遲，簡化網絡，并最大化AI訓練和推理工作負載的效率。

在仿真測試中，該芯片的大型數據包緩沖區實現了33%的網絡吞吐量提升。這允許更高的GPU互連流量，而無需增加網絡容量、構建更大網絡或添加更多交換機，從而降低每個部署GPU的資本支出。其他仿真顯示，與高級數據包噴射實現相比，作業完成時間減少了28%，顯著提高了AI計算效率。

該芯片將成為兩款新的固定形式64端口交換機的核心：3RU風冷8133和思科首款商用水冷交換機2RU 8132。兩者都面向超大規模、新云和企業客戶。

數據中心和互聯網基礎設施高級副總裁兼總經理Kevin Wollenweber表示："我們希望為從超大規模服務商、服務提供商、新云、主權云到企業的每個人提供構建模塊，以發展其網絡來處理AI的特殊帶寬和性能要求，同時實現數據中心的能源效率和自動化。"

這些構建模塊包括新的G300以及面向脊柱和聚合應用的G200 51.2Tbps芯片，以及面向葉片操作的G100 25.6Tbps芯片。

思科在10月推出了P200 Silicon One芯片和面向分布式AI工作負載的高端51.2Tbps 8223路由器。該系統支持八進制小型可插拔和四路小型可插拔雙密度光學形式因子，幫助設備支持地理分散的AI集群。

本周，思科通過增加8122X-64EF-O擴展了G200系列，這是一款64x800G交換機，將運行SONiC操作系統，并支持思科800G線性可插拔光學連接。線性可插拔光學組件通常在光纖模塊之間建立直接鏈接，消除了對數字信號處理器等傳統組件的需求。

思科表示，運行IOS XR軟件的P200系統現在更好地支持核心路由服務，以允許數據中心到數據中心鏈接和數據中心互連應用。

此外，思科還推出了P200驅動的88-LC2-36EF-M線卡，提供28.8T容量。

思科提供商連接組高級副總裁Guru Shenoy在博客文章中寫道："該線卡適用于我們的8槽和18槽模塊化系統，能夠實現前所未有的518.4T總系統帶寬，這是業界最高的。當與思科800G ZR/ZR+相干可插拔光學器件配對時，這些系統可以輕松連接相距1000公里以上的站點，為現代數據中心互連和核心路由提供所需的高密度性能。"

為了幫助客戶更好地控制和管理其數據中心，思科增強了其Nexus One管理平臺以監督AI網絡架構實施。

思科表示，新版本的Nexus One包括對思科N9000系統和各種網絡架構的支持，包括Nexus Hyperfabric、思科ACI、SONiC等，通過Nexus Dashboard提供統一管理平面來集中操作和可視性。

Nexus One現在包括作業感知的網絡到GPU可視性，將網絡遙測與基于AI GPU的工作負載行為相關聯。

思科聲明："通過將于3月推出的本地Splunk平臺集成，客戶將能夠直接在數據所在位置分析網絡遙測數據，而無需將其移動到外部平臺。這對于數據本地化至關重要的主權云部署和合規敏感環境來說是一項必要功能。"

Q&A

Q1：Silicon One G300芯片有什么特殊功能？

A：Silicon One G300是一款102.4Tbps交換芯片，包含智能集合網絡功能，支持共享數據包緩沖區、基于路徑的負載均衡和主動網絡遙測。在仿真測試中實現了33%的網絡吞吐量提升和28%的作業完成時間減少。

Q2：思科推出了哪些新的交換機產品？

A：思科推出了兩款基于G300芯片的64端口交換機：3RU風冷8133和2RU水冷8132，這是思科首款商用水冷交換機。還推出了8122X-64EF-O 64x800G交換機，支持SONiC操作系統。

Q3：Nexus One管理平臺有什么新增功能？

A：新版本Nexus One支持思科N9000系統和多種網絡架構，包括作業感知的網絡到GPU可視性功能，能將網絡遙測與AI GPU工作負載行為相關聯。計劃在3月集成Splunk平臺，支持本地數據分析。