春節 AI 大戰，千問贏麻了

臨近年關，科技大廠的大模型春節戰事，進入了膠著階段。

2 月 11 日，QuestMobile發布的春節 AI 流量監測數據顯示，截至 2 月 7 日，阿里千問 DAU 已飆升至 7352 萬，不僅以 4 倍差距碾壓行業第三名，同時也在不斷逼近行業第一玩家的 7871 萬 DAU。同期，蘋果AppStore免費榜中，千問 App 已連續 6 天穩坐榜首，一度把抖音、微信等國民級應用甩在身后。

排位悄然變化，科技大廠依舊站在舞臺中央。

只不過，故事的劇本，卻已經和前兩年截然不同。

01

AI 春節大戰，

從三國殺到雙雄爭霸

春節，從來都是中國市場最頂級的流量考場，沒有之一。

每年這個時候，上億年輕人從一線城市返鄉，帶著新的產品習慣和使用場景，給下沉市場帶來一場天然的流行文化下鄉。

早年間，這場考場的主角是白酒，茅臺、五糧液、瀘州老窖搶春晚冠名權，拼的是曝光即地位。

互聯網時代，微信和支付寶用三年春晚紅包，硬生生把移動支付滲透到村口的小賣部，甚至讓小偷這個職業近乎絕跡。

再到后來的短視頻大戰，點擊量即用戶量的時代里，紅包再次成為拉新工具，以至于相當長一段時間里，撒幣幾乎成了春節的互聯網營銷的代名詞。

但 2026 年的春節 AI 大戰，從一開始就沒按常理出牌。

雖然仍有騰訊元寶延續撒幣傳統，現金補貼猛到被微信自家封禁鏈接；但據行業爆料，字節豆包已經拿下央視春晚獨家 AI 互動合作，并計劃把寫春聯、猜燈謎、查春晚節目單等場景與抖音流量券、電商優惠券發放融合，鞏固已有的 DAU 優勢。

阿里千問則走了四面開花的路線，一口氣承包了東方衛視、浙江衛視、江蘇衛視、河南衛視四大地方臺的 AI 互動權益。無論是地方春晚會場的 AI 春聯互動，還是綜藝節目的 AI 答題抽獎，都能看到千問的身影。

但千問的野心不止于此。

今年 1 月的阿里 AI 生態發布會上，阿里集團副總裁、千問負責人吳嘉的一個視頻切片，至今仍在各大平臺上流傳：「幫我點 40 杯霸王茶姬伯牙絕弦」話音剛落，千問后臺就自動聯動淘寶閃購，完成了需求識別、商家匹配、下單的全流程，全程不到半分鐘。

也正是這個看似簡單的動作，徹底改寫了 AI 工具調用的游戲規則：在此之前，AI 的工具調用還停留在查資料、寫代碼的虛擬層面，再厲害也只是「紙上談兵」。而從這一刻起，千問打通了 AI 數字世界與現實生活的壁壘：一句話點外賣、網購、訂機酒、查景區人流，AI 第一次真正嵌入了普通人的春節生活場景。

口碑與市場營銷力度進一步加碼，千問的流量再次迎來爆發。2 月 6 日，千問 App 上線 30 億春節免單活動，覆蓋外賣、生鮮、機酒、電商等全場景。活動上線首日就引爆市場：僅僅 9 小時，用戶通過千問下達的 AI 訂單就突破 1000 萬單，相當于每秒鐘就有 300 多單 AI 訂單生成。

當日，千問一舉登頂蘋果 App Store 免費榜第一，并連續 6 天霸榜 App Store 免費榜第一名。QuestMobile 最新數據顯示，2 月 7 日，千問 DAU 達到 7352 萬，遠超行業第三，逼近當前的行業第一。

至此，中國 AI 格局已從最初的三國殺轉向雙雄爭霸。

02

25 元的奶茶，

買下有事找 AI 的國民習慣

很多人可能會好奇，為什么今年的春節大戰，紅包不再是主旋律？

答案很簡單：AI 行業的燒錢游戲，已經快玩不下去了。

過去，移動支付時代的春節撒幣大戰，核心邏輯是用紅包綁定支付工具、普及基礎設施。彼時，移動支付還是新鮮事物，紅包補貼剛好擊中這一痛點，既能拉新，也順勢完成了用戶教育。

但在 AI 時代，單純的現金補貼，只能換來一次性的點擊，卻留不住長期的用戶，而科技巨頭們，已經沒有時間與現金，再進行一次又一次的試錯。

過去兩年，從漕河涇到西二旗，從張江到硅谷，科技圈一度有個荒誕的共識：可以不談盈利，不能不談 AI。以至于 BAT、TMD、蘋果、微軟、谷歌、Meta 在內，沒有一家超級巨頭不把 AI 押作未來十年的超級入口，也沒有一家巨頭不砸下重金用于數據中心的建設與大模型的市場推廣。

直到財務數據開始顯現端倪，The information 統計發現，2026 年美國核心科技巨頭的 AI 資本開支，幾乎和經營現金流完全持平。業務賺的每一分錢，都填進了大模型的算力黑洞。

更嚴峻的是，若按這個節奏繼續，2027 年，絕大多數科技公司將步甲骨文的后塵——舉債做 AI：2025 年，甲骨文凈債務 880 億美元，是其息稅折舊攤銷前利潤的兩倍多，這個曾經的軟件巨頭，為了追趕 AI 浪潮幾乎押上了全部。

時間不等人，在錯誤的戰場里，即使贏下所有對手，也只能迎來更慘烈的結局。

如果對大模型的認知還停留在用戶聊完就走的 Chatbot，以及紅包補貼停了就散的商業形式，那么 AI 就永遠是成本中心。

除非，AI 能成為業務的一部分，甚至成為業務超級入口，為已有的商業形態帶來新的增量。

對生態在線上的字節來說，chatWindow 雖然不算性感，此前靠 AI 修圖等爆款事件營銷，已經積累了大量年輕用戶，春節守住春晚主場，本質上是流量變現的延續。

但對千問來說，阿里的核心優勢是商業生態，25 元左右的奶茶客單價，既是用戶愿意接受的小福利，也是鏈接 AI 與其現有業務形態的最佳載體，讓 AI 成為其商業生態的增量引擎。

對有著豐富商業生態的阿里來說，借請客買奶茶的契機帶動全國人民體驗 AI 助手，不僅是買增長，更是為了買下有事找 AI 的習慣。比如點外賣、買東西、訂機票，不再反復打開不同 app 的層層入口，而是打開千問，說一句需求，讓 AI 搞定一切。

但換個角度來看，但這場看似完美的營銷，既是決定 AI 是走向千家萬戶還是再一次走向泡沫的關鍵一步，同樣也是一場冒險。

03

阿里的春節戰役，

一場 AI 時代的商業冒險

很多人只看到了千問點奶茶的熱鬧，卻沒看到熱鬧背后的硬核實力。

2025 年，全球 AI 產業的主旋律，早已從 大模型參數競賽轉向工具化與 Agent 化：MCP、Skill 等技術方案層出不窮，讓大模型從 聊天機器人進化為任務執行助手；Manus、GenSpark 等 Agent 產品站上舞臺中央，也證明了 AI 可以完成虛擬世界的復雜操作，實現商業價值的升維。

但一直以來，對于如何把大模型與線下商業、普通人的生活場景結合，各大玩家都慎之又慎。原因很簡單：這考驗的不只是單一的技術能力，更考驗企業從上游算力到中游模型能力再到下游履約的全鏈路把控。

沒有一家公司敢輕易大范圍嘗試，因為一旦失敗，不僅是模型的翻車，也會讓用戶對企業原有商業模式產生質疑。

而對全球范圍內為數不多擁有全棧 AI 生態能力阿里來說，這場春節奶茶狂歡，正是最好的閱兵場。

這場奶茶狂歡，也是是阿里從芯片到模型，從電商到外賣全棧能力的實戰閱兵。

首先是下游履約的考驗。

淘寶閃購自去年改名后，首次在春節期間承接如此大規模的 AI 訂單。春節期間，物流運力緊張、商家放假、庫存波動大，淘系供應鏈需要精準匹配數十家主流品牌、上萬門店的千萬級的奶茶需求，避免出現用戶點了但門店沒貨的尷尬。

物流配送團隊則需要在騎手返鄉、運力不足的情況下，保證訂單按時送達。手握菜鳥、美團閃購兩大配送隊伍的阿里，幾乎是唯一能扛起這個流量峰值的玩家。

其次是上游算力的支撐，支撐千萬級用戶同時點單、AI 實時響應，背后需要海量的算力支撐，這些已經是老生常談。但這次不同的是，一些新的角色逐漸露出水面。

1 月 29 日上午，平頭哥官網悄然上線一款名為「真武 810E」的高端 AI 芯片，此前被央視《新聞聯播》曝光的阿里自研芯片 PPU 正式亮相。至此，通義實驗室、阿里云和平頭哥組成的阿里巴巴 AI 黃金三角「通云哥」（通義大模型、阿里云、平頭哥）正式在 AI 時代結盟浮出水面。

模型自身的能力更不必多說。千問模型要精準理解用戶「少冰三分糖」「加珍珠」「送到公司前臺」這樣的復雜指令，背后是用戶理解以及工具調用能力的極致體現。但這對千問來說，只是小菜一碟。在很長一段時間里，全球開源模型排行榜 Top10 的大部分都是基于千問進行二次開發的衍生模型。

更不用提，在 C 端用奶茶破圈的同時，千問在 B 端的幾個最新模型炸場，也同樣在改變中國大模型 B 端市場的格局。

其中，引發關注最多的，是 2 月 10 號正式發布的圖像生成及編輯模型 Qwen-Image-2.0。

作為千問大模型的圖像生成底座，Qwen-Image-2.0 實現了三大突破：

一是支持 1K token 的超長文字輸入（約 750 個中文字符），能精準渲染復雜指令，比如用戶輸入「生成一份馬年春節主題的 PPT，共 8 頁，包含封面、目錄、春節習俗、AI 大戰分析、結尾，配色以紅色、金色為主，風格簡約大氣」，模型能直接生成完整的 PPT，質感媲美專業設計師；

二是支持 2K 高分辨率生圖，生圖質感極其細膩，小至老人皺紋的褶皺、樹葉的紋理，大到浩然宇宙、城市全景，模型生成的人物、自然、建筑等圖片都極其逼真，可直接用于廣告設計、新媒體排版；

三是擁有極強的中文漢字渲染能力，數百字的古文全文（比如《蘭亭集序》《桃花源記》）幾乎都能完全渲染在圖片中，字體清晰、排版美觀，徹底解決了企業級 AI 生圖時中文亂碼、排版混亂的痛點。

幾乎同一時期，2 月 9 日，在全球最大 AI 開源社區HuggingFace的開源項目頁面中，出現了Qwen3.5并入 Transformers 的新 PR（提交代碼合并申請）。

業內普遍猜測，阿里千問新一代基座模型 Qwen3.5 發布在即。據接近阿里的人士透露，Qwen3.5 采用了全新的混合注意力機制（稀疏注意力+密集注意力結合），更重要的是，Qwen3.5 極有可能是原生可實現視覺理解的 VLM，也就是說，它能同時理解文本和圖片輸入。比如，用戶發一張奶茶圖片，說我想喝這個，Qwen3.5 能自動識別奶茶的品牌、口味，然后直接生成下單鏈接，實現圖、文、轉化聯動。

至此，阿里的 AI 版圖徹底閉環：C 端有奶茶打通生活場景，培養用戶有事找 AI 的習慣；B 端，用 Qwen-Image-2.0、Qwen3.5 等模型深耕生產力場景，服務企業用戶；上游，有平頭哥芯片和阿里云提供算力支撐；中游，有千問大模型作為技術底座；下游，有淘系、淘寶閃購、菜鳥、云服務等全生態承接，從芯片到用戶，從虛擬到現實，阿里已經構建起一個全棧閉環的 AI 生態。

全球再無二家。

04

結尾

回顧過去二十年的中國商業營銷史，相當長一段時間里，阿里的商業營銷，都是一本快被科技行業翻爛的教科書。

但無論是當年的雙十一狂歡，還是后來阿里云加持下與騰訊的紅包大戰，亦或是最近的千問奶茶營銷，這些能載入商業史冊的經典案例，內核卻往往直白又淺顯，兩句話就能概括：

第一，產品能力上得了桌；

第二，營銷行為能帶來產品留存。

只不過，第一關，往往就難倒了大部分人。

*頭圖來源：視覺中國

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